为了准确解析大鼠初级运动皮层神经元发放模式并预测相应的肢体动作,实验同时记录大鼠初级运动皮层神经元峰电位发放和大鼠前肢压力,利用K均值法和主成分分析法对神经元进行分类,采用偏最小二乘分析大鼠初级运动皮层神经元活动与前肢运动参数之间的关系,并对该解码结果与维纳滤波和卡尔曼滤波算法的解码结果进行比较.实验结果表明：神经元的发放活动在压杆前0.6 s开始有增加的趋势,提示大鼠的初级运动皮层神经元分布式活动可用于大鼠前肢运动的解析和预测,且偏最小二乘解码得到的预测值与真实压杆值的相关系数在085以上,均高于维纳滤波和卡尔曼滤波的解码结果.

针对当前制造企业正在向服务业拓展,产品服务系统作为一种新的制造系统模式正在迅速发展的态势,从用户对服务的需求、企业通过服务促进产品创新、企业差异化竞争的需要、企业争取客户的需要、环境保护的需求，以及信息及网络技术对产品服务的推动作用等角度分析了其背景.综述了产品服务系统相关研究和实践的发展,分析了各种产品服务的特点和产品服务系统理论,以及产品服务系统的共性的关键技术,主要包括：产品服务全生命周期管理理论和方法、产品服务系统的组织和过程优化理论；面向产品服务的设计技术、面向产品服务的用户需求挖掘技术、产品维修服务技术、产品服务信息采集技术、产品服务的人性化技术等.综述了一些产品服务系统的功能和特点.

给出一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的全数字实现对数模型自动增益控制器（AGC）的构架.该构架中的增益调整电路主要由平方包络检测器、基于坐标旋转数字计算（CORDIC）迭代结构的高效超越函数处理器、基于数字无限冲击响应（IIR）的环路积分器和参数可配置的控制逻辑发生器组成.包络检测器只要用阶数很低的有限冲击响应（FIR）滤波器就可以满足滤波性能.采用对称系数的转置型结构使得滤波器的乘法器个数降低一半.数字无限长冲激响应滤波器IIR逼近模拟积分器,通过简单近似处理得到一个结构和实现非常简单的数字积分器.基于CORDIC迭代的超越函数处理器可以很方便地实现对数转换器,该结构采用迭代算法可以输出任意精度的结果,并且容易实现电路资源和电路速度的折中,避免了传统算法对存储器要求高的缺点.采用全并行的流水结构使得电路最高工作时钟可达206 MHz.最后给出基于FPGA器件的设计结果和硬件仿真,实验结果和理论分析完全吻合.

针对采用运动估计/补偿（MC/ME）技术的具有多种宏块划分模式的视频编码标准,提出一种基于运动复杂度的码率控制（MBRC）算法.该算法在宏块级把运动估计、模式选择后得到的运动矢量信息(MV)、纹理信息以及宏块编码模式信息作为运动复杂度,并利用它确定宏块的类型,再根据宏块类型调整每个宏块的量化参数,使得人类视觉系统（HVS）更为敏感的运动区域分配到更多的目标比特；利用每帧图像编码后的反馈信息进行帧级码率控制,在信道码率受限的情况下,获得了较好的视觉效果.MBRC不需要额外计算运动矢量信息、纹理信息和宏块编码模式信息,提高了编码器的时间效率.

摘要: 具有低介电常数的多孔材料适合于集成电路方面的应用.从组成与结构、制备方法和介电性能等方面,分别介绍了以无机材料、有机材料、无机/有机复合相为基体的多孔低介电常数材料,其介电常数分别可以降低至1.99、1.50、1.99.以有机材料为基体的多孔低介电常数材料的使用温度达到450 ℃；以无机材料为基体的多孔低介电常数材料的抗弯强度达到136 MPa.在获得低介电常数的同时,改善材料由于引入孔隙导致的材料力学性能下降、介电损耗升高等问题,可以进一步拓展材料的应用空间.

为了提高Web图像的检索质量,提出了一种融合文本关键字和图像视觉内容的Web图像检索方法.通过改进的图像自动标注模型,将Web图像本身所蕴含的低层视觉特征映射到图像高层语义特征,即图像文本标注；再将词汇相似性计算技术作为语义信息的度量手段,将图像文本标注转换成带有权重的文本标注；利用贝叶斯推理网检索模型内在的多信息融合能力,将带权重的Web图像文本标注特征和Web文档中的文本信息无缝地融合在一起实现Web图像检索.实验结果表明,将Web中的文本关键字和Web图像视觉内容融合起来可在一定程度上提高Web图像检索质量.

针对现有技术无法预先、实时获取隧道掘进机（TBM）掌子面岩体状态参数的问题，提出基于TBM掘进过程监测的岩体状态感知方法. 以吉林引松供水工程TBM施工隧道为依托，分析TBM掘进过程中掘进参数的变化规律，建立TBM掘进参数与岩体参数数据库，研究TBM设备参数和在掘岩体参数之间的相互关系. 分别采用分步回归和聚类分析的方法建立岩机关系模型，利用监测TBM掘进参数实时感知岩石强度、体积节理数和围岩等级等参数. 以石灰岩和花岗岩地层为例，对TBM在掘岩体参数的预测值与实际值进行对比. 结果表明，利用提出的岩体状态感知方法预测的岩石抗压强度UCS和体积节理数与实际值的误差小于18%，预测当前围岩等级与实际岩体状态基本一致，验证了研究结果的准确性.

图像中阴影像素的存在会导致图像内容的不确定性，对计算机视觉任务有害，因此常将阴影检测作为计算机视觉算法的预处理步骤. 提出全新的阴影检测网络结构，通过结合输入图像中包含的语义信息和像素之间的关联，提升网络性能. 使用预训练后的深层网络ResNeXt101作为特征提取前端，提取图像的语义信息，并结合U-net的设计思路，搭建网络结构，完成特征层的上采样过程. 在输出层之前使用非局部操作，为每一个像素提供全局信息，建立像素与像素之间的联系. 设计注意力生成模块和注意力融合模块，进一步提高检测准确率. 分别在SBU、UCF这2个阴影检测数据集上进行验证，实验结果表明，所提方法的目视效果及客观指标皆优于此前最优方法所得结果，在2个数据集上的平均检测错误率分别降低14.4%和14.9%.

针对目前振动时效的研究仅局限于低频激振的现状,研究了高频激振条件下材料内部残余应力的变化规律.采用微观动力学理论,将构件内部材料颗粒间的关系视为多自由度有阻尼振动系统,分析了构件在发生高频共振时残余应力消除的过程；通过低阶模态振型和高阶模态振型的对比分析,研究了高频振动时效在应力均化方面的作用.通过实验验证高频振动时效的可行性,并对比了不同频率激振条件下残余应力的消除和均化结果.结果表明,高频振动时效在消除残余应力及振后构件整体应力均化方面具有较好的效果.

针对k-匿名机制无法保证位置信息服务（LBS）中连续查询隐私性的问题,提出一种连续查询发送模型,该模型融合了查询发送时间的间隔模型和连续性模型.在该模型的基础上针对k-匿名算法,提出一种连续查询攻击算法,该算法将和连续查询相关的一系列快照互相关联,计算出快照的匿名集内每个用户发送查询的概率,从而估计出查询真正的发送者.仿真实验模拟在不同的连续性参数、匿名集的势的情况下,使用连续查询攻击算法重识别受k-匿名保护的查询.通过对被恶意攻击者重识别的查询数量统计,结果表明,对连续性很强的查询,攻击算法重识别用户身份的成功率极高（85%）,比不使用攻击算法所获得的重识别率提高了1.5倍以上,严重破坏了查询的匿名性.