2016年9月23日，浙江大学医学院附属邵逸夫医院孙晓南主任医师团队和转化医学研究院牛田野教授团队在《临床肿瘤研究》（Clinical Cancer Research）发表题为“Rectal cancer: assessment of neoadjuvant chemoradiation outcome based on radiomics of multiparametric MRI”的研究论文(http://clincancerres.aacrjournals.org/content/early/2016/09/23/10780432. CCR152997)。研究探讨了运用直肠多参数磁共振放射组学特征参数早期预测局部晚期直肠癌术前新辅助放化疗病理缓解程度的价值，旨在优化局部晚期直肠癌综合治疗模式，指导分层放化疗敏感患者并提供个体化治疗方案，让更多直肠癌患者获益。
    论文回顾性分析48例接受术前新辅助放化疗局部晚期直肠癌患者（2012年1月—2014年11月）资料，患者有完整治疗前多参数磁共振资料（包括结构显像T1/T2、弥散加权显像DWI、多时相增强显像序列），病理缓解程度（TRG）评价标准参照直肠癌2015年NCCN指南。每例患者运用容积平均法（volumeaveraged 25）和体素法可共量化（voxelized  methods）提取103项放射组学特征参数，包含形态学特征、水分子运动特征、血流学特征。采用单因素分析法分析各独立影像特征参数预测病理完全缓解或病理良好缓解的相关性；采用人工神经网络技术进一步筛选区分不同缓解程度的最佳预测子集，然后采用ROC曲线分析评价预测效能。结果提示，磁共振放射组学各参数与患者病理缓解程度具有一定相关性，综合各放射组学参数所构建的预测模型具有良好的预测效能。
    美国新泽西州立罗格斯大学 （RutgersThe State University of New Jersey）是该研究的合作单位。研究得到了国家高技术研究发展计划（863计划）、国家自然科学基金和浙江省自然科学基金资助。