“组内相关系数”正越来越多地被用于自然科学与社会科学诸领域，但国内外应用者对其定义与估计方法的理解尚有不足.其名称源于将“皮尔逊积矩相关”与对称表结合构成配对估计量的经典定义.而费希尔基于组间方差比重的新定义得益于哈里斯对配对估计量的简化.新定义在平衡数据下可由ANOVA法估计且与配对估计量渐近相等，故两种定义被统称为组内相关系数.在非平衡数据下有9个估计量可供选择，包括6个加权配对和3个方差成分类估计量.应用中需按观察变量是否符合正态分布假设等原则加以选择.本研究例解了方差成分类估计量的Stata命令.

三维迷宫在难度和趣味性上达到了一个更高的水平.通过改进二维迷宫的生成算法，提出了循环迷宫的概念和迷宫复杂度公式.进而，提出一种基于四边形网格曲面的三维迷宫设计算法.该算法分3个步骤：首先，将给定的三维曲面四边形网格化；再确定迷宫的起点和终点，采用基于生成树的二维迷宫生成算法，在网格表面生成迷宫路径；最后，将迷宫实体化为三维结构，并与原始三维模型做布尔运算，得到三维迷宫.通过3D打印机制造出个性化的三维迷宫玩具，大大增强了迷宫的趣味性，改善了用户体验.

介绍了一种用于羰基胺化的合成方法.该方法以酮为底物，HCOONH₄为氢源和氮源，Pd/C为催化剂，CH₃OH与H₂O为溶剂，对羰基进行还原胺化制得相应的胺.甲酸铵作为氢供体，具有廉价、易得、还原性能好等优点，Pd/C催化加氢可使反应在温和的条件下进行.该方法反应速度快、后处理方便、选择性好.最佳反应条件：常温常压、CH₃OH∶H₂O(V∶V)=9∶1、HCOONH₄∶原料∶Pd/C(M∶M∶M)=100∶10∶1.实验过程中，分别对2-金刚烷酮；5-氨基羟基-2-金刚烷酮；3-奎宁酮进行了胺化反应研究，获得较好的结果，产物均经¹H-NMR、GC-MS或MS确证结构.

为了探究和实对称正定矩阵相关的一类矩阵的特征值的结构和取值范围，研究了此类矩阵的特征矩阵和特征多项式，得到了这类矩阵特征值的结构和取值范围的一些性质.这类矩阵的特征值的取值范围在求解线性矩阵方程的最小二乘迭代算法中有重要的应用.

随着在线健身资源的日益丰富，自主健身已成为新的运动趋势。然而由于缺少专业健身教练的动作指导与纠正，自主健身通常无法保障健身效果且容易造成运动损伤，因此需要对健身动作准确性进行实时监测。现有的健身监测设备往往依托大屏幕、深度摄像头或传感器等硬件，存在设备昂贵、安装不便、使用场景受限等问题，较难满足大众健身的需求。随着人体关键点检测技术的不断成熟，通过手机单目摄像头即可实现对人体姿态的识别，且有较高的准确度和速度，使得在手机端实现低成本、多场景的健身监测成为可能。基于以上背景，设计了三维场景下基于角度阈值的健身动作评估算法，依托于手机单目摄像头和3D人体关键点检测技术，实时检测用户健身动作是否标准并通过语音给出相应提示。同时，在安卓手机上实现了原型系统，通过一系列用户实验验证了系统的可用性与实时性，通过与近年相关工作的对比实验，验证了动作评估方法的准确性。结果表明，本文方法与系统被用户所认可，健身动作评估准确率较高、响应速度满足实时性要求。

3D-power图在图形学和流体仿真等领域应用广泛。为解决已有的3D-power图计算方法时间性能较差的问题，提出了基于GPU的power图构造算法，给出了一种用于计算power图各区域之间的面积估值方法，使基于GPU的构造算法与Lloyd算法、牛顿法相结合，生成满足约束条件的3D质心容量限制power图（3D-centroidal capacity constrained power diagram，3D-CCCPD）。结果表明，本文算法的时间性能较已有的3D-power图构造方法提高了几个数量级。

飞机传感器采集的燃油数据是后续燃油测量的基础。在飞行过程中，由传感器采集的数据因存在部分缺失值，如直接进行后续处理将影响燃油测量精度。现有的缺失值填充方法存在两方面问题，一方面易忽视飞机燃油时序数据在时间维度上的上下文依赖关系；另一方面缺少完整的样本数据集进行模型训练。基于此，提出了一种基于生成对抗网络的缺失值填充方法，从而有效解决了传统方法难以处理的时序数据历史隐含规律及样本不完整的问题，且填充效果较其他算法更佳。

采用智能感官分析技术结合传统感官评价，研究了细点圆趾蟹蟹肉、细点圆趾蟹重组蟹肉、仿蟹肉块和仿蟹肉棒的感官品质。4类均为低脂类、可放心食用的食品。用电子舌技术与主成分分析法对4类蟹肉样品进行了区分和识别，用质构仪检测了4类样品的适口性（包括硬度、弹性、黏结性、胶性、咀嚼性和回复性）。结果表明，仿蟹肉制品与纯蟹肉在味道上存在明显差异，纯蟹肉较仿蟹肉制品具有更强的鲜味回味，但苦味、涩味和苦味回味相对较高；蛋白质类添加剂（TG酶）有利于提高纯蟹肉的感官品质，尤其可大幅度改良口感和质地，全质构分析测定结果与人的感官评价结果一致性较高。

虚拟服装展示为线下服装订货会和时装秀提供了线上解决方案，打破了空间的局限性，为企业和用户提供更方便、有效的服装试穿新方式。针对现有的大多数虚拟试衣系统存在体形尺寸和展示效果单一、无法满足高级定制用户个性化精细要求的问题，研发了一个基于服装自适应变形的个性化虚拟服装展示系统。首先，建立基于人体体形参数的三维人体重建框架；然后，采用混合蒙皮算法建立人体模型顶点和三维服装顶点的联系；最后，对对偶四元数进行插值，实现人体变形驱动服装变形，完成服装的自适应调整。并基于Unity平台开发了一款面向高级定制的虚拟服装展示系统，以检验相关算法的应用效果。

e导数在组合电路故障检测、揭示H布尔函数的密码学性质和确保密码学系统安全性中具有重要的作用.首先阐述了布尔函数1阶e导数的定义和性质，在此基础上，提出了布尔函数高阶e导数的概念，参照布尔代数2阶及k 阶布尔差分的定义，给出了2阶及k 阶e导数的定义与性质，并给出了证明.将1阶e导数性质推广至n 变量布尔函数任意k 阶e导数，推动与完善了关于e导数的研究.

利用计算机视觉与图像技术对植物进行数字化重建是植物表型组学的重要手段。以国内常见的粮食作物豆类植株为研究对象，利用RGB-D深度相机采集的深度图像对豆株进行快速三维数字化重建，首先，基于点云分层聚类提取点云骨架点；然后，根据各骨架点到根节点的最短距离连接第一阶段的主干骨架点，并根据形态特征筛选子图和主干图的连接点、选择子图生长路径；最后，由连接骨架进行植物数字化建模。实验表明，基于真实大豆植株点云的单帧和配准数据，本文方法能对不同形态特征的大豆植株进行快速三维重建，并能对分辨率不高、噪音干扰较大、配准误差较大等情形做处理。

分析了扭环形计数器工作时的状态转换过程，分析了集成移位寄存器的逻辑功能，提出了用集成移位寄存器74LS194构成扭环形计数器的一些新的设计方案，即移位寄存器的状态变化在右移移位或并行输入符合右移规律的数码、反馈实现取反循环移位的基础上，对任何一位触发器的激励函数进行逻辑修改，可实现扭环形计数器自启动设计.所述方法的创新点是提出了MSI集成移位寄存器改变应用方向的逻辑修改方法.

介绍了利用矩阵权非均匀有理 B-spline（non-uniform rational B-spline，NURBS）曲面拟合与光顺带法向的网格数据。通过输入带法向的规则四边形网格，以网格的顶点为曲面的控制顶点，用法向信息计算每个控制顶点对应的矩阵权，构造矩阵权NURBS曲面。与传统NURBS曲面相比，矩阵权NURBS曲面具有拟柱面精度，当数据均匀采样自光滑曲面时，构造的矩阵权NURBS曲面具有较好的光顺性且能很好地拟合网格模型；当输入的网格数据掺杂噪声时，通过迭代在已有的矩阵权NURBS曲面上重新采样顶点和计算法向量构造新的矩阵权NURBS曲面，最后得到具有较好光顺性且仍能逼近原始网格数据的拟合曲面。

三维轮胎花纹模型检索是计算机辅助花纹设计的关键。提出了一种基于非精确邻接图匹配和Cluster Tree的检索方法，利用三维花纹设计参数和几何特征提高检索效率。将B-rep格式的轮胎花纹模型转化为属性邻接图，通过计算边相容度，对两个属性邻接图进行非精确匹配，计算其图相似度；通过设计参数对花纹数据库进行空间划分和递归聚类，构建以Cluster Tree为子树的索引结构，借助几何特征提升拓扑结构相近的花纹模型的区分度。将方法应用于自主开发的三维花纹设计软件平台，结果显示，检索精度和检索效率均较现有通用CAD检索模型高。

针对三维网格模型分割质量提升问题，提出了感知几何的图注意力网络。首先，定义了感知几何的图注意力系数，利用节点之间的边特征扩展由网络学习得到的注意力系数，引入与节点局部几何信息相关的注意力系数，更好地反映节点之间的相似性。然后，通过调整网络架构，将三维网格模型的几何特征与标签信息共同作为图注意力网络的输入，使标签信息参与网络训练和验证，并通过残差形式的线性连接实现网络的更稳定输出。大量实验结果表明，本文算法能够获得精确的分割边界，其在PSB数据集上的分割准确率较现有经典算法提升约2个百分点，也取得了更好的兰德指数。同时，通过消融实验验证了算法的合理性。

以杭州市中心城区的多时相TM/ETM+遥感影像为数据源，采用建设用地扩张强度、空间自相关方法等，分析了杭州市1991~2010年间城市扩张的时空特征，并探讨其扩张的空间模式及其演化.结果表明：（1）杭州市城区快速扩展，各街道乡镇扩张程度存在明显差异；（2）杭州城市扩张的“热点”方位变化大致为：城北—城西—多方位—城东，其变迁规律与杭州城市扩张模式的总体变化规律一致；（3）杭州市城市扩张的空间模式主要有边缘式、填充式、自发式和线性轴状，且随城市演化过程总体遵循以下轨迹：首先，主城表现为边缘式为主、填充式为辅的扩张；其次，外围自发式的扩张形成了副城；接下来主副城都表现为从填充为主、边缘为辅的扩张转变为边缘为主、填充为辅的扩张；而线性轴状扩张是沿交通线发展并贯穿整个城市空间的演化过程.

在全面分析台湾地区社区营造的发展阶段、营造内容和机制、制度保障和面临困境等内容基础上，从规划内容、规划宗旨和规划机制等3个方面指出中国大陆社区规划的发展方向：社区规划的目标应该是社区的可持续发展，而不能仅局限于物质空间建设；社区规划的首要任务是培养社区感，建立邻里认同；社区规划必须采取自上而下与自下而上相结合的公私协力模式，建立政府部门、非政府组织和社区的合作伙伴关系．

甲氧基多溴联苯醚（methoxypolybrominated diphenyl ethers， MeO-PBDEs）广泛存在于生物体和海洋环境。以象山海域的生物体和沉积物为样本，采用固相萃取净化-气相色谱-负化学源质谱法，检测了6种MeO-PBDEs，结果显示，当目标分析物浓度为0.1~20.0 μg?L^-1时，线性关系良好（R²>0.999），检出限为0.13~0.22 μg?kg^-1，定量限为0.42~0.72 μg?kg^-1，实际样品的平均回收率为71.2%~116.2%。MeO-PBDEs的分布状况调查结果显示，藻类样品中仅检出6-MeO-BDE-47，且浓度较低，其他生物体中检出3种MeO-PBDEs，检出率为31.3%，浓度为0.21~2.72 μg?kg^-1。沉积物中无MeO-PBDEs被检出。

V-系统是L^{\mathrm{2}}[\mathrm{0,1}]上的一类完备正交分段多项式函数系，由于其基函数的间断特性，在非连续信号的表达与分析上优势显著。然而，在目前的V-系统变换算法中，对于一个长度为N的信号，不仅需要事先生成并存储一个N阶的正交矩阵，而且其时间复杂度高达\mathrm{{\rm O}}(N^{\mathrm{3}})。为实现对大规模数据的高效处理，从V-系统的多分辨率分析角度出发，设计并实现了V-系统的快速分解与重构算法，不仅无须存储额外信息，而且其时间复杂度仅为\mathrm{{\rm O}}(N)。测试结果表明，提出的快速算法能够满足大规模数据高效处理要求，为V-系统在更多领域的应用奠定了基础。

以DDQ为氧化剂,对3-溴-1-(3-氯-2-吡啶基)-1H-吡唑-5-甲酸酯类化合物进行氧化研究,合成了一系列3-溴-1-(3-氯-2-吡啶基)-1H-吡唑-5-甲酸酯类化合物,其结构经氢谱、碳谱和高分辨质谱分析确证,该方法具有操作简便、产率高、适用范围广等优点.