Please wait a minute...
工程设计学报
工程设计学报  2006, Vol. 13 Issue (6): 426-430    
工程设计理论、方法与技术     
飞机总体设计中的一种多目标鲁棒优化方法
 周盛强, 向锦武
北京航空航天大学  航空科学与工程学院， 北京 100083
Multi-objective robust optimization method to
aircraft conceptual design
 ZHOU  Sheng-Qiang, XIANG  Jin-Wu
School of Aeronautic Science and Technology, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083, China
 全文: PDF(144 KB)   HTML
摘要： 提出一种基于灵敏度的多目标鲁棒优化方法。针对各维设计变量存在扰动的情况，在原约束多目标优化模型上，附加偏差目标函数，并采用最差估计法对约束条件进行鲁棒可行性调整。采用全局敏度方程方法来计算目标函数和约束函数对设计变量的敏度，进而采用Pareto遗传算法搜索约束多目标优化问题的非劣解集，设计者可以根据不同的设计准则从中选择合适的设计点。将上述方法用于飞机总体参数优化设计，并与采用常规优化方法所得的优化结果进行了分析和比较。
关键词： 鲁棒优化;  多目标优化;  敏度;  遗传算法;  飞机设计    
Abstract: A multi-objective robust optimization method based on sensitivity was proposed. Aiming at the condition that there exists disturbance in design variables, by adding bias function to original multi-objective optimization model and adopting worst-case method, constraints were adjusted to ensure robust feasibility. Global sensitivity equation (GSE) method was utilized to compute the sensitivity of objective function and constraint function to design variables. Furthermore, Pareto Genetic Algorithm (PGA) was employed to search pareto-optimal set of multi-objective optimization problem with constraints. Designer can select suitable design points according to different design criteria. The above method is applied in aircraft conceptual parameter optimization design, and its result is compared with the ones obtained by traditional methods. 
Key words: robust optimization    multi-objective optimization    sensitivity    genetic algorithm    aircraft design
出版日期: 2006-05-28
基金资助:

新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET204201Q)X
服务　　
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章　　
周盛强
向锦武

引用本文:

周盛强, 向锦武. 飞机总体设计中的一种多目标鲁棒优化方法[J]. 工程设计学报, 2006, 13(6): 426-430.

ZHOU Sheng-Qiang, XIANG Jin-Wu. Multi-objective robust optimization method to
aircraft conceptual design[J]. Chinese Journal of Engineering Design, 2006, 13(6): 426-430.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/    或    https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/Y2006/V13/I6/426

[1] 赵迪,陈果,陈小利,王熊锦. 轮式搜救机器人地形自适应机构设计及越障性能分析[J]. 工程设计学报, 2023, 30(5): 579-589.
[2] 窦方健,邱清盈,管成,邵锦杰,吴海峰. 大转动惯量缠绕机加减速曲线优化设计[J]. 工程设计学报, 2023, 30(4): 503-511.
[3] 米鑫,李虹,郭彦青,高宏伟,王浩楠,宁羿帆. 基于线性回归的单柱塞泵单向阀参数优化[J]. 工程设计学报, 2022, 29(6): 705-712.
[4] 刘江,肖正明,张龙隆,刘卫标. 考虑摆线轮磨损的RV减速器传动精度可靠性分析与参数优化[J]. 工程设计学报, 2022, 29(6): 739-747.
[5] 王晨,高波,杨旭. Stewart式六维力传感器轻量化设计[J]. 工程设计学报, 2022, 29(4): 419-429.
[6] 王景良,朱天成,朱龙彪,许飞云. 连续体结构的变密度拓扑优化方法研究[J]. 工程设计学报, 2022, 29(3): 279-285.
[7] 李琴,贾英崎,黄玉峰,李刚,叶闯. 一种工业机器人多目标轨迹优化算法[J]. 工程设计学报, 2022, 29(2): 187-195.
[8] 陶晓东, 郭安福, 李辉, 韩伟, 李万才, 李涛. 基于灵敏度分析的盘式开沟机性能分析及优化[J]. 工程设计学报, 2022, 29(1): 59-65.
[9] 丁述勇, 张征, 丁文洁, 林勇. 多巷道式立体车库优化设计与车辆存取策略研究[J]. 工程设计学报, 2021, 28(4): 443-449.
[10] 刘若晨, 徐成, 王奎洋, 王益民, 孙见忠. 新型磨损区域静电传感器特性参数研究[J]. 工程设计学报, 2020, 27(5): 645-653.
[11] 苏芳, 罗茹楠, 刘艳明, 王晨升. 双轴联动进给系统多目标优化设计与研究[J]. 工程设计学报, 2020, 27(4): 456-462.
[12] 高启升, 朱兴华, 于延凯, 郑荣. UUV耐压结构多目标优化设计[J]. 工程设计学报, 2020, 27(2): 232-238.
[13] 张帅, 韩军, 涂群章, 杨小强, 杨旋. 基于GA-NLP的剪刀式折叠桥梁展桥机构多目标优化设计[J]. 工程设计学报, 2020, 27(1): 67-75.
[14] 刘春青, 王文汉. 基于人工神经网络-遗传算法的展成法球面精密磨削参数优化[J]. 工程设计学报, 2019, 26(4): 395-402.
[15] 王哲, 陈勇, 曹展, 李光鑫, 左扣成. 纯电动汽车两挡变速器减振降噪研究[J]. 工程设计学报, 2019, 26(3): 280-286.