针对智能超表面(RIS)辅助双功能雷达与通信(DFRC)系统的隐蔽传输问题，提出多策略交替优化(MSAO)算法. 在隐蔽约束、雷达恒模约束和总功率约束的条件下，通过联合设计通信波束赋形向量、雷达信号协方差矩阵和RIS相位偏转矩阵，最大化合法用户Bob的隐蔽通信速率和目标探测功率，实现隐蔽通信和雷达感知功能的折中. 在完美Willie信道状态信息和不完美Willie信道状态信息场景下，仿真结果表明，相对于传统单连接RIS和没有部署RIS系统，采用广义全连接模式部署RIS可以更好地传输波束方向图，提高Bob隐蔽通信速率上限，扩大可实现速率的范围，实现通信和感知功能更大的自由度.

为了提高和平衡时分双工系统上下行链路之间的能效，在无线能量收集(EH)协作网络中开展节能资源分配算法研究. 建立考虑无线能量收集、频谱共享、系统功率受限的协作网络模型；基于所建模型，形成综合上下行链路、功率约束、带宽约束和上下行速率匹配的优化问题，分别优化系统的绿色能效和传统能效. 对优化问题进行数学分析，得到资源分配的最优解，即源节点、中继节点和目的节点的最优发射功率，上下行链路最优的带宽分配，能量收集节点最优的功率分割以及最优的系统能效；归纳得到分别基于系统绿色能效最大化和基于系统能效最大化的资源分配算法. 对所建模型与所得资源分配算法开展蒙特卡洛仿真分析，将所得算法与文献算法进行对比. 仿真结果表明，通过综合优化系统上下行链路的资源分配，所得算法有效提升了绿色能效和传统能效.

结合正交时频空（OTFS）技术与广义空间调制（GSM），提出混合置信度（EP）和期望传播（BP）的EP-BP信号检测算法. 该算法将离散概率分布投影到多元复高斯分布函数中，通过均值向量和协方差矩阵的迭代传递计算出GSM发射符号置信度. 为了降低计算复杂度，设计了两阶段的TS-EP-BP信号检测算法：第1阶段通过EP-BP确定激活天线组合，第2阶段将因子图中的矢量变量节点（VN）分离为多个子VN，并剪除无效子VN. 考虑调制符号独立于激活天线，采用一元复高斯分布函数近似以大幅度减少符号置信度计算次数. 通过仿真对不同条件下不同算法的误码率进行对比，结果表明，所提EP-BP和TS-EP-BP算法具有较优的误码率性能，尤其TS-EP-BP算法可以通过改变第1阶段的最大迭代次数来灵活地平衡误码率性能和计算复杂度.