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1. 具有隐私保护的车联网空间众包任务分配方法
刘雪娇,王慧敏,夏莹杰,赵思苇
浙江大学学报(工学版)    2022, 56 (7): 1267-1275.   DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2022.07.001
摘要   HTML PDF(pc) (1158KB)(526)   

为了解决传统车联网空间众包中集中式空间众包服务器不可信和易遭受攻击给用户隐私带来极大威胁的问题,提出区块链架构下具有隐私保护的车联网空间众包任务分配方法. 基于区块链技术,设计分布式可信的车联网空间众包系统. 采用多密钥全同态加密算法实现任务分配,支持对不同车辆用户 (密钥) 的密文数据进行任务分配,降低隐私泄露的可能性. 实验分析表明,采用该方法能够有效地保护用户隐私信息,任务分配的计算时间开销与现有研究方法相比下降了34.3%,提高了任务分配的效率.

2. 基于FrFT变换和全变分正则化的异常检测算法
孙菲,厉小润,赵辽英,余绍奇
浙江大学学报(工学版)    2022, 56 (7): 1276-1284.   DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2022.07.002
摘要   HTML PDF(pc) (2552KB)(269)