针对现有Agent社会中交易信用评价模型过于简单且灵活性不够，而社会、经济领域评价模型计算量过大、难以直接应用等问题，结合评价过程和评价结果模糊性的特点，设计了一种基于模糊逻辑的信用评价模型.模型为每个交易影响因素建立论域以及论域上的模糊集，以交易数据作为输入，通过隶属函数得到各影响因素的模糊评价，在此基础上分别进行一次、多次和综合交易信用评价，从而得到客观的交易信用评价结果.模型根据Agent主观和客观信用评价结果推理得到最终信用评价结果.结合实例说明了该方法的可操作性，并将该模型应用于社区/联邦式的政策导向型Agent社会模型SASA5中，为Agent商务交往提供了关键技术支持.

提出了一种对三维散乱数据点进行可靠重建的算法.通过组合二次误差势能函数和极值曲面，建立了描述点云内部分布特征的贝叶斯概率模型.在迭代收缩进行降噪处理的过程中，同时保持物体的形状特征.对于降噪后的点云，按照表面复杂程度进行自适应的筛选产生新的点集.将一种新的非Delaunay三角化方法应用到筛选点集中，通过空间圆球沿着物体表面不断增长来快速搜寻邻近点，并权衡Delaunay优化准则和尖锐特征度量来构造新的三角形.实验结果表明，该算法能够充分体现点云的网格化细节特征，具有快速、稳定可靠的优点.

提出了一种结合下推自动机和树自动机行为的自动机（XFTA）执行XPath订阅匹配XML数据流算法，支持多谓词、分支等XPath语言常规特性，消除了不同XPath表达式中共享路径导航和谓词部分的重复计算，与传统的NFA自动机相比，运行时需要更少的中间状态和结果.在此基础上，设计一个面向大规模分布式应用的发布/订阅中间件原型系统，系统中分布式事件代理自组织成Chord P2P网络，节点之间传递事件和订阅消息的路由采用基于Chord协议和内容匹配优先的精确路由算法.实验结果表明，系统在时间、空间和带宽效率方面优于已有系统.

为正确预测高炉铁水中硅的质量分数（［Si］），提出了一种基于隐Markov模型（HMM）的预测算法.从高炉冶金反应动力学出发，分析了高炉内反应的链接关系，这种链接关系和HMM的原理是一致的.在对系统参数初始化之后，利用重估公式对参数进行训练直至收敛，从而得到系统模型.通过Viterbi算法找出所有训练样本的最大可能状态路径，并计算其似然值.将新样本输入模型得到新的状态路径及其似然值，从训练样本中找出具有相同状态路径或最小偏差似然值的序列，以训练样本下一［Si］值作为新样本下一时刻的预测值.利用该算法对高炉实际生产数据进行仿真，结果表明，与传统的人工神经网络方法相比，该方法能够有效提高预测精度和效率.

通过加强粒子群优化（PSO）算法处理约束和整数变量的能力，使其适于求解混合整数非线性规划（MINLP），构建了一种混合粒子群优化（HPSO）算法.建立了种群的约束矩阵来反映其解满足约束的情况，运用Pareto支配概念评价解的优劣，确定种群的局部最优点和全局最优点.通过增设基于距离函数的概率取整操作和随机变异的解修复操作，加快了搜优速率.利用各粒子的局部最优点信息更新速度，采用多粒子群策略增强了种群多样性.实例测试结果显示，与其他算法相比，HPSO算法具有更好的全局寻优能力，收敛速度更快.

拓展了带限信号一步外推算法，使之能够适用于带通信号的情况.用一个带通基函数集将带通信号在有限区间上展开，实现了对解集的选择限制，然后基于此基函数集在已知区间内的相应样本值，根据区间长度及采样方式自适应地得到一组经验正交函数（EOF），在此基础上确定展开式系数，即可实现带通信号的一步外推.仿真实验验证了算法的有效性.仿真结果表明，与低通情况类似，此方法除具有自适应性外，能够从带有误差的数据中得到平滑的稳定解，具有鲁棒性；与低通情况相比，推广算法的复杂度没有实质性增加.

低速率TCP拒绝服务攻击利用传输控制协议（TCP）重传超时机制，爆发时会严重降低合法TCP流吞吐量的流量特性.分析发现，合法流量和包含攻击包流量采样在功率谱密度上存在显著差异.通过分析大量历史数据中这种差异的统计特性，提出了以低频功率和为指标的检测方法.同时基于现有的漏桶限流和增加路由器接收缓存的响应方法，提出了结合包队列和漏桶的响应方法，主要原理是在漏桶周期性平滑流量的同时，将多余流量暂存在一个包队列中以在下一个周期发送.数学分析证明了该响应方法具有合理的资源要求.仿真实验表明，提出的检测方法具有极低的漏报率和误报率，与已有的典型方法相比，提出的响应方法能够在具有一般性的攻击场景下更加有效地抑制攻击流量，并且在已有方法失效的情况下仍能保证吞吐量维持在接近正常的水平.

鉴于在产品造型设计过程中设计师对于图像检索技术的需求，提出了塑料产品的意象认知模型，并构建了基于该模型的意象看板系统（E-image board system）.该系统运用语意差异法分别建立了塑料椅子的形态和材质意象认知模型，利用距离分布直方图（DDH）结合Hu不变矩的形状提取与表示算法，提取和表示产品图像中的形态特征，采用纹理谱表示方法提取和表示产品图像中的纹理特征，并运用相似性度量和图像意象的相关度标注技术进行系统数据库的扩充和标注.该技术克服了传统检索方式不能体现用户意象的问题，满足了设计师利用意象词汇检索符合用户意象认知模型的产品图像的需求.

在基于Agent的计算中，现有研究对于动机的定义和动机影响Agent行为决策的分析比较片面，缺少对动机的清晰考虑和相应目标产生的描述.为此建立了具有动机的Agent思维状态模型，将动机分为社交行为准则（N）、策略（P）、契约准则（C)和内部愿望(D).形式化地描述了动机扩展的Agent思维状态模型(NPCD-Agent)和BNPCDGI逻辑，阐述了逻辑的语法、语义以及相应的公理系统.给出了动机算子基于Kripke可能世界的新的语义解释，验证了动机算子不存在逻辑全知问题.通过计算0-1规划和设定优先顺序，建立了动机冲突消解模型，改进了现有包含动机的Agent思维状态模型实现方法.实例分析表明，改进的Agent思维状态模型使得Agent行为决策过程更加理性.

针对可变结构拥塞控制协议（VCP）存在粗粒度的拥塞反馈信息和收敛速度慢等问题，采用动态拥塞窗口控制和收敛控制器2种机制，提出了一种扩展的可变结构拥塞控制协议（EVCP）.EVCP通过复用Ipv6报文头的4个二进制位提高拥塞反馈信息的粒度，并基于实时的拥塞反馈信息实现动态拥塞窗口控制.收敛控制器的基本思想是如果EVCP传输流的拥塞窗口大于公平的拥塞窗口，当积性减少时，该传输流需要比往常更积极地减少拥塞窗口.仿真表明，EVCP不仅保持了VCP的优点，而且在公平性和收敛速度方面具有更好的性能.

为了使平面形状混合得到较好的结果，提出了一种新的构造2个多边形的高质量同构三角剖分的有效方法.通过加入一定数目的Steiner点生成其中一个多边形的质量较好的三角剖分，根据此三角网格中顶点之间的相对位置关系和邻接关系确定另一个多边形的三角剖分，然后利用面积均等方法和其他优化方法对同构的三角剖分同时进行优化.此算法将同构三角剖分的构造转化为一个稀疏线性方程组的求解，可以通过已有的程序库进行快速求解；同时通过约束一些对应特征点的位置，使生成的同构三角剖分具有较好的特征对应.此算法计算量小，运行效率高，对形状复杂的多边形仍然可以得到满意的结果，适合于morphing等实时性的应用要求.

提出了一种改进的人体模型定制算法，采用非均匀变形算法将照片中的人体外形特征添加到参考人体模型中，得到个性化和结构化的新模型.算法首先采集照片、合成参考图像、提取人体的轮廓线并将其划分成若干分段，然后在切割线空间构造从参考轮廓线（源于参考模型）中的一点到目标轮廓线（源于照片）中一点的二维映射，最后通过投影、二维映射和反投影改变参考模型中每个点的几何位置，从而生成新模型.实验结果表明，算法生成的结果不仅能够更加准确地体现出照片中人的外形特征，而且保证了结果模型的良好拼合，同时输入的照片不要求其中的人摆出规定的姿势.

运用紫外光谱进行水质有机污染物浓度（化学耗氧量(COD)）的检测，必须建立紫外光谱数据与COD值之间的数学模型.运用机器学习方法中的LM-BP神经网络和支持向量机，建立了紫外多波段光谱数据与COD值的相关性模型，讨论了在LM-BP神经网络建模中网络结构选择、输入数据处理和训练程度控制，以及在支持向量机建模中核函数及其参数选择等问题.对某种水样的紫外多波段光谱，分别运用最小二乘法、LM-BP神经网络、支持向量机的相关性模型进行COD预测.结果表明，2种机器学习方法的预测能力明显优于最小二乘法，能够得到满意的预测精度，为运用物理方法解决化学量测量中普遍存在的相关性问题，提供了实际可行的解决方案.

针对人脸特征点定位的复杂性，提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进行训练学习，可以自动地对新输入的人脸图像进行识别和定位.与传统方法不同的是，该方法首先通过皮肤模型确定人脸的大致位置，然后采用自底向上的方法，利用主动外观模型（AAM）对特征明显的局部器官进行定位，再进一步定位器官组合，直至完成整张脸的器官定位.与传统方法相比，该方法不是局限于全局化的定位手段，而是通过逐层调整匹配精度的形式，使总体匹配精度得到提高.

以用户模型内部表征的视觉化为基础，对用户的心智模型与操作绩效进行了认知人机实验研究.16个典型被试参与了实验，实验材料为2套基于“格式-格式”和“格式-栏式”心智模型设计的手机界面.实验结果表明，空间一致性良好的“格式-格式”心智模型比空间一致性不良的“格式-栏式”心智模型所对应的交互绩效高；虽然任务属性的强弱导致了心智模型的强弱，但空间一致性强的系统在交互绩效方面仍然比空间一致性弱的系统表现优秀，这表明心智模型的逻辑一致性是影响界面可用性的一个重要因素.在此基础上，提出了以心智模型为基础的界面交互设计思路，并以手机界面设计为案例得到了验证.

以长定子直线同步电机驱动的磁悬浮试验线为基础，介绍了该试验线上运行车辆的设计工作.详细介绍了试验车辆的底盘和车身的设计要求、材料和结构组成.通过应用Unigraphics三维计算机辅助设计和辅助制造软件，使设计结果有良好的可视性.针对车辆中的关键部件——悬浮臂，使用ANSYS有限元分析软件进行了力学性能分析，分析结果证明了设计符合使用要求.通过对该部件样品的力学性能测试，验证了分析结果的正确性.最后给出了制造成形的试验车辆底盘外形照片.

锅炉产品设计工作通常需要参考以往相似设计案例来完成，为此提出了锅炉设计计算案例管理的技术和方法.采用数据库技术建立设计计算案例库，实现了对锅炉制造企业内各种设计计算模型、计算结果以及锅炉运行后跟踪反馈信息的集中存储和共享.设计了以项目和方案为逻辑单位的案例库物理结构模型及相应的数据库模型.讨论了客户端与服务器之间的信息管理与同步问题，并研究了基于最邻近算法的相似参考案例检索方法.结果表明，这些技术和方法可以有效支持锅炉设计计算案例管理系统的研发，有助于锅炉制造企业积累产品设计知识和提高设计水平.

分析了标准遗传算法由于早熟收敛而无法快速有效地得到全局最优解的缺点，并以电网规划为应用背景，提出了一种免疫模糊算法.该算法借鉴信息熵概念对抗体浓度进行免疫调节，同时考虑亲和度概率和浓度抑制概率，在保留抗体特异性的同时有效维持解群分布的多样性；采用模糊控制规则来确定免疫算法的变异率，通过观察2个输入量的数值变化自适应调整高频变异的变异率，在增加群体多样性的同时进行局部搜索.通过仿真算例证明了该算法具有避免早熟、搜索速度快的特点，与同类优化方法相比具有明显的优越性，是求解电网规划问题行之有效的方法.

基于单元格压力线形假设，提出了一种处理微流道压力边界的新方法.将此方法应用于直接蒙特卡罗（DSMC）方法，分别对在4种压力边界条件下的微流道气体流场进行了数值模拟，获得了微尺度流场的速度分布及压力分布，并比较了在各种压力边界条件下微流场的稀薄特性和沿程压力的线性度分布.研究表明，采用此方法获得的速度和压力模拟解与解析解比较一致；在整体更为稀薄的微流场中，由此方法给出的沿程压力分布线性度更好，Knudsen数变化更大.进出口速度收敛性分析表明，此方法不仅具有稳定的收敛性，而且与现有方法相比收敛更快.

基于完整线性模型分析了双向进气型脉管制冷机的制冷机理，并考虑了回热器空体积和气库压力波动的影响.假定回热器微元内的体积流量正比于局部压力梯度，通过代数方法建立了用于分析双向进气型脉管制冷机的完整线性模型.给出了制冷量、脉管冷端流量与压力相位差及性能系数与气库体积、工作频率、小孔与回热器流导系数之比及旁通阀与回热器流导系数之比的关系表达式.考察了工作频率、气库与脉管体积比对制冷机性能的影响，得到了与试验结果一致的最优工作频率.分析结果表明，冷端相位差随双向进气阀开度的增加而减小，从理论上证实了当工作频率约为1.4 Hz时制冷机产生最大制冷量，而当工作频率约为1.0 Hz时制冷机效率最高.

采用计算流体力学仿真和实验方法对车载燃料电池用离心压缩机的工作性能进行了研究.仿真模型利用k-ε方程组模拟压缩机级间气体湍流流动，采用有限体积法对离心压缩机稳态流动进行数值计算.实验结果表明，该仿真模型具有较准确的预测能力.仿真结果显示在叶轮吸力面后部存在造成较大能量损失的二次流动.在离心压缩机仿真和实验研究的基础上，分析了相对马赫数对吸力面附近跨盘盖二次流动的影响以及环量分布和相对马赫数的关系，提出了能够有效抑制吸力面附近二次流动的环量分布.分析结果表明，研制的离心压缩机能够满足燃料电池反应堆的基本要求；在保持叶轮做功能力不变的前提下，通过控制轮盘和轮盖线上环量对子午流线导数值分布，可以有效减弱叶轮间二次流动强度，从而提高离心压缩机的工作性能.

由于表面式永磁直线同步电机没有凸极性，当无位置传感器控制时，检测动子初始位置非常困难.利用绕组电感饱和效应，即由于磁路饱和引起的电感随动子位置角变化的规律，检测表面式永磁直线同步电机动子的初始位置.给电机施加相同幅值、不同相位的电压矢量，考虑绕组电感饱和效应，当电压矢量相位和动子位置一致时，直轴电流响应最大.通过观测直轴电流响应的最大值，即可估计电机初始位置.这种估计方法不受电机参数的影响，也无须增加任何硬件.实验表明，给电机注入可控的电压矢量，利用绕组电感饱和效应，可以估计出动子初始位置，估计精度能够满足永磁直线同步电机平稳启动的要求.

为了克服尝试法的工作量大、着火状态难以判断的缺点，以及避免等温度法的燃料发热量被掩盖所导致的误差，提出了一种微分差热法来确定沉降炉试验中低挥发分混煤的着火点.通过测量给粉前后的气流温度，得到表征煤粉气流吸热放热过程的差热曲线；对此差热曲线进行微分，将着火过程分为缓慢氧化阶段、过渡阶段和高速燃烧阶段；根据瞬间着火的定义将过渡阶段的谷底定义为着火点.在由2种无烟煤和1种贫瘦煤组成的混煤的7种工况下进行沉降炉试验，分析了煤粉挥发分和细度对着火点的影响.结果表明，微分差热法可以很好地区分不同工况，其结果表现出较强的规律性，此方法可用于判断沉降炉试验中低挥发分煤的着火点.

针对饰品设计知识体系复杂多变、新产品开发周期长、滞销率高等问题，提出了基于本体的饰品知识库的表示方法和结构模型，建立了支持创新设计的饰品知识库.通过研究饰品知识库和基于粗糙集理论的饰品设计知识获取方法，开发了具有历史资料整理和挖掘功能的知识管理系统.开发了基于知识管理系统和三维设计软件Rhinoceros的饰品快速创新设计系统，实现了饰品快速创新设计系统与企业自动打版系统和企业资源规划（ERP）等原有系统的良好集成，为在知识环境下流行饰品的快速创新设计提供了有效的手段.

为解决传统方法存在的高速开关阀动态特性获取困难及实用物理意义不明确等问题，提出了以控制腔压力转折点为标志，以开关压力传递延迟时间与充放气过程压力建立时间来描述高速开关阀的动态压力特性.基于高速开关阀的电磁、机械、气体传动3个组成模块建立了数学模型，通过Matlab仿真对阀控压力腔容积大小、阀芯横截面积等影响高速开关阀动态压力特性的因素进行了分析，并研制了一高速开关阀动态压力性能测试平台以验证数学模型的正确性.试验与仿真结果吻合，表明所建立的模型和测试系统是有效的.当管路长径比为10~15时，阀控腔动态压力特性可以较好地反映阀芯开启与关闭延迟时间.

建立并分析了疏浚系统作业化的数学模型，明确定义了疏浚作业优化的目标，分析了系统特性以及系统正常运行的约束条件.提出了一种疏浚作业的在线优化方法，克服了现有疏浚作业优化方法离线进行以及不适用于自动疏浚作业过程连续优化等不足，论述了系统状态的评价和控制参数的决策方法.在线优化方法基于实时检测的系统作业参数进行作业优化，不依赖于对系统设备特性的准确描述，能够自动适应系统特性连续变化的实际作业过程.通过现场试验比较了现有离线优化方法和在线优化方法，结果显示，在线作业优化方案能够较稳定地将疏浚作业效率控制在比离线优化方法更高的水平上，疏浚作业过程更加平稳.

为了获得更好的压印效果，研究了聚合物在热压过程中的流动行为.采用有限元方法模拟了模具的占空比、聚合物的厚度、压印温度对压印力、压印时间及聚合物流场的影响. 结果表明，随着模具占空比的减小，聚合物截面流型从单峰过渡到双峰，从陡峭过渡到平坦；随着聚合物厚度变薄，由于边界效应造成流动困难，需要施加的压印力迅速增加，并且压印力过小或压印时间不够将造成压印忠实度较低；对于非等温热压过程，当聚合物厚度较大时，由于模具压入区附近温度梯度较大，聚合物黏度降低，存在聚合物沿模具侧面爬升的现象.模拟结果与实验结果吻合.

针对标准粒子群优化(PSO)算法在迭代过程中容易出现粒子过早收敛从而降低其寻优能力的问题，分析了粒子在更新过程中早熟的原因，通过引入免疫系统的抗体浓度选择机制，构造了一种基于免疫机制的粒子群优化算法模型，并给出了免疫粒子群优化（IPSO）算法在车间作业调度问题（JSP）中的应用.抗体浓度选择机制使得粒子在更新迭代过程中保持了多样性，从而克服了过早收敛的缺陷.对43个JSP标准测试案例的仿真结果表明，与其他算法相比，IPSO算法能够获得更优的结果，求解时间更短，从而验证了免疫机制对算法寻优能力的改善.最后给出了LA36问题的调度结果的甘特图.

针对IT企业外购件采购成本控制问题中建模复杂和目标函数难于解析求解的难点，建立了基于仿真的成本优化模型.模型采用Poisson过程模拟多供应商的外购件供应市场环境，建立了包含采购成本期望目标函数及约束的模型.以通过ES-(1+1)进化策略算法得到的补货决策作为中间变量，通过多层次仿真循环和多阶段求解建立了优化模型的仿真求解流程.基于某笔记本电脑代工厂历史需求数据的数值仿真结果表明，优化模型能够有效地减少系统外购件采购总成本和库存波动.

为实现鞋楦曲面的精加工，基于复杂曲面实物的几何模型反求方法，从鞋楦实物模型得到其数字化模型，提出了一种可控精度的鞋楦曲面模型重构方法.利用三维实体激光扫描仪测量获取点数据，基于小波变换原理采用无偏似然估计对鞋楦原始测量点数据进行降噪平滑处理，采用三次非均匀有理B样条（NURBS）曲线表示鞋楦u、v向表面曲线，由此得到三次NURBS曲面并拟合鞋楦表面.建立了鞋楦数学模型，采用等残留高度法计算无干涉刀位轨迹，并基于Unigraphics平台虚拟刻楦进行数控（NC）程序仿真验证.仿真结果表明，该重构方法使鞋楦曲面精度可以调节，根据不同加工效率要求方便地计算刀具轨迹.误差分析结果表明，与设定鞋楦加工精度相比，产生的误差控制在允许范围内.

研究了不同的烟气成分对电晕放电自由基簇射NO转化过程的影响.结果表明，烟气中的N2不利于流光电晕的形成.提高O2体积分数能够促进流光电晕的发展，增大放电电流，从而提高NO的脱除率以及NO向NO2的转化率.为了产生稳定而强烈的流光电晕，烟气中O2体积分数不应小于5%.在烟气中加入CO2，虽然能够促进流光电晕的形成并改善其稳定性，但是由于CO2的强电负性，大量增加CO2会抑制放电电流的产生以及氧化性自由基的产生，最终导致NO脱除率和NO向NO2的转化率降低.

研究了医疗垃圾单组分和多组分的热解气化特性以及单组分热解气化和多组分热解气化间的关系.通过热力学的复杂化学平衡分析，结合物料守恒、能量守恒和化学平衡，对医疗垃圾热解气化产物进行预测.通过热天平试验分析了医疗垃圾多组分的热解气化特性，建立了多组分热解气化的表观动力学模型.结果表明，医疗垃圾的热解气化产物分布主要受过量空气系数影响.表观动力学模型结果与试验结果吻合.混合组分的平衡产物分布和表观动力学模型可以通过各单组分的加权平均来得到.

基于非稳态理论建立了电站石灰石石膏湿法烟气脱硫（WFGD）系统模型，模型分别描述了喷淋塔吸收段和氧化段的工艺过程.对于吸收段，建立了液滴运动、SO2吸收、石灰石溶解和石膏结晶4个子模型；对于氧化段，根据物料平衡建立守恒方程.针对国内某300 MW机组脱硫系统，采用数值计算方法求解模型.模型计算结果表明，浆液pH值与液气比的提高以及烟气流速与入口SO2质量浓度的降低能够提高脱硫效率.模型计算结果与测量结果吻合较好.根据分析结果，对300 MW机组WFGD系统而言，建议pH值取5.4～5.6，液气比取16～18，烟气流速取3.5 m/s左右.

通过硅胶柱层析法在等度洗脱方式下对始旋链霉菌发酵产生的普那霉素进行分离纯化.结果表明，以体积比为90∶10的二氯甲烷和甲醇或者体积比为60∶35∶5的二氯甲烷、乙酸乙酯和乙醇作为展开剂，采用硅胶GF254单向一次薄层层析（展开距离为5.0～6.0 cm，展开时间为6~7 min）即可对普那霉素作初步定性分析.柱层析操作的适宜条件为：25 ℃，以100～200目的硅胶为固定相，洗脱剂为体积比为80∶35∶5的二氯甲烷、乙酸乙酯和乙醇，流速为2.0 mL/min，普那霉素的进样质量浓度为2.26 g/L，硅胶的总负载量约为0.81 mg/g.在此条件下能够分离得到纯度在95%以上的普那霉素，产品回收率保持在95%以上.

为了进一步分析煤矸石在水泥中的水化特性，将煤矸石-水泥体系简化为煤矸石氢氧化钙石膏水体系进行研究.根据pH值、电导率以及XRD图谱可知，活化煤矸石具有火山灰活性.通过酸溶法和差示扫描量热法（DSC）分别对体系中的煤矸石和氢氧化钙进行定量分析，结果表明，煤矸石-氢氧化钙体系在溶液中存在二次水化反应，能够生成一定的水化产物.煤矸石在早期即参与了水化反应，而氢氧化钙的反应则是分阶段进行的.煤矸石的活性有限，在90 d龄期内其参与反应的量只占总质量的20％左右.根据煤矸石和氢氧化钙反应量的变化趋势来看，体系的反应过程可以分为2个阶段：在早期，煤矸石和氢氧化钙首先反应并产生部分水化产物；随后，氢氧化钙和产生的水化产物及煤矸石继续反应.电镜观测和强度特征分析结果证实了上述结论.