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J4  2008, Vol. 42 Issue (5): 794-799    
论文     
自底向上的人脸特征点定位
1.复旦大学 计算机科学与工程系,上海 200433; 2.浙江大学 视觉感知教育部—微软重点实验室,浙江 杭州 310027
 全文: PDF 
摘要:

针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进行训练学习,可以自动地对新输入的人脸图像进行识别和定位.与传统方法不同的是,该方法首先通过皮肤模型确定人脸的大致位置,然后采用自底向上的方法,利用主动外观模型(AAM)对特征明显的局部器官进行定位,再进一步定位器官组合,直至完成整张脸的器官定位.与传统方法相比,该方法不是局限于全局化的定位手段,而是通过逐层调整匹配精度的形式,使总体匹配精度得到提高.

关键词: 人脸特征点主动外观模型自底向上方法训练学习    
出版日期: 2008-05-02
通讯作者: 陈华,男,讲师. E-mail: solaris@zju.edu.cn   
作者简介: 金城(1978-),男,浙江杭州人,讲师,博士,从事图像处理和计算机视觉研究. E-mail: jc@fudan.edu.cn
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金城
卜佳俊
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吴祺

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金城 卜佳俊 陈华 陈纯 宋明黎 吴祺. 自底向上的人脸特征点定位[J]. J4, 2008, 42(5): 794-799.

JIN Cheng, BO Jia-Dun, CHEN Hua, CHEN Chun, SONG Meng-Li, TUN Qi. . J4, 2008, 42(5): 794-799.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/        http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2008/V42/I5/794

[1] 金城 沈学文 卜佳俊 陈纯 宋明黎. 基于主动外观模型的人脸合成技术[J]. J4, 2008, 42(7): 1140-1144.
[2] 陈华杰 韦巍. 基于支持向量AAM迭代学习的性别分类算法[J]. J4, 2005, 39(12): 1989-1992.