中国拐卖儿童犯罪活动网络时空演变及形成机制

doi:10.3785/j.issn.1008-9497.2024.01.008

浙江大学学报（理学版）

2024, Vol. 51

Issue (1): 64-75 DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2024.01.008

地球科学

中国拐卖儿童犯罪活动网络时空演变及形成机制

王静^1,²(

),李正^3,⁴(

),王涛¹,师岱¹,余丽娇^1,²

^1.云南师范大学地理学部, 云南昆明 650500
^2.云南师范大学孟加拉湾地区研究中心, 云南昆明 650500
^3.云南师范大学缅甸研究中心, 云南昆明 650500
^4.云南师范大学省部共建协同创新中心, 云南昆明 650500

Spatio-temporal evolution and formation mechanism of Chinas child abduction and trafficking network: Based on the analysis of success stories of family search

Jing WANG^1,²(

),Zheng LI^3,⁴(

),Tao WANG¹,Dai SHI¹,Lijiao YU^1,²

^1.Department of Geography，Yunnan Normal University，Kunming 650500，China
^2.Bengal Bay Area Research Center，Yunnan Normal University，Kunming 650500，China
^3.Myanmar Research Center，Yunnan Normal University，Kunming 650500，China
^4.Collaborative Innovation Center Jointly Established by Yunnan Normal University，Kunming 650500，China

全文: PDF(5067 KB)

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摘要：

拐卖儿童犯罪活动屡禁不绝，给家庭和社会带来诸多负效应，打击拐卖儿童犯罪活动对人类社会可持续发展和国家权益保障意义重大。以“宝贝回家”公益平台数据资料为研究样本，借助GIS空间分析与社会网络分析方法，探讨中国拐卖儿童犯罪活动网络时空演变与形成机制。结果表明：（1）在时序演变上，1978—2020年中国拐卖儿童犯罪活动呈现“中段高发、两端低发”的倒V形态势，于1989年达到峰值后逐步回落。（2）在网络拓扑上，拐卖儿童犯罪活动网络总体规模先增后降，网络结构日趋疏松、联系强度与通达性降低，网络核心由豫、闽等中东部地区向川、黔等西南地区转移，买方、卖方市场分化显著。（3）在空间演化上，犯罪活动集中于胡焕庸线东南部，拐卖男童南方高于北方；犯罪活动空间分布格局重心转移显著，拐出高值区趋向于西南地区，拐入高值区多为中东部地区；贩运路径由“数地高发”转向“全国频发”后逐渐萎缩，跨省与省内贩运现象并存；犯罪网络形成了4个以滇-粤-桂-冀贩运社团为主导的犯罪社团，内部联系紧密，呈现地理邻近性与跳跃性并存的区位特征。（4）在形成机制上，网络节点、网络联系、网络社团3个层面对拐卖儿童犯罪活动的影响逐级递进，且受多因素影响，具有波动性、阶段性和地域性特征。

关键词： 拐卖儿童犯罪; 社会网络分析; 时空演变; 形成机制; 中国

Abstract:

Criminal activities of abducting and trafficking children take place continuously despite that they are repeatedly prohibited, which bring many negative effects to families and society. No wonder and combating criminal activities of abduction and trafficking of children is of great significance to the sustainable development of human society and the protection of national rights and interests. Taking the data of the "baobeihuijia" public welfare platform as a research sample, and using GIS and social network analysis methods, the temporal and spatial evolution and formation mechanism of China's child abduction and trafficking criminal activities were explored. The results show that: (1) Timing characteristics, from 1978 to 2020, China's child trafficking criminal activities showed an inverted "V" pattern of "high incidence in the middle of the time period and low incidence at both ends", which reached a peak in 1989 and gradually declined. (2) Topological characteristics, the overall scale of the network of child abduction and trafficking activities first increased and then decreased, the network structure became increasingly loose, the intensity and accessibility of contacts decreased, and the core provinces of the network shifted from eastern provinces such as Henan and Fujian to southwestern regions such as Sichuan and Guizhou, and the market for buyers and sellers was significantly differentiated. (3) Spatial structure, criminal activities were concentrated in the southeast half of the Hu Huanyong Line, and trafficking of boys happened more ferequently prefer in the south than in the north; On the other hand, the spatial distribution pattern of criminal activities shifted significantly, with the abducted were mostly from the southwest region, and likely to be sold to the central and eastern regions. The trafficking route followed a trend from "high incidence in several places" to "frequent nationwide" then gradually shranked, the phenomenon of cross-provincial and intra-provincial trafficking coexisted; The criminal network has formed four major criminal associations, led by the Yunnan-Guangdong-Guizhou-Hebei trafficking community, and their internal ties are close, showing the regional characteristics of coexistence of geographical proximity and leapfrogging. (4) Formation mechanism, network nodes, network connections, and network communities were the three levels that affected the situation of child trafficking activities, and each level advanced sequentially, and the level is affected by multiple factors, making it fluctuating, phased, and regional.

Key words: trafficking crime social network analysis spatiotemporal evolution formation mechanism China

收稿日期: 2022-08-02 出版日期: 2024-01-10

CLC:

K 901.3

基金资助: 国家自然科学基金资助项目(42161031);云南省哲学社会科学规划重点项目(ZD202008)

通讯作者: 李正 E-mail: 994304899@qq.com;584769759@qq.com

作者简介: 王静（1997—），ORCID：https：//orcid.org/0009-0002-2521-4745，女，硕士研究生，主要从事区域经济开发与管理研究，E-mail：994304899@qq.com.

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王静,李正,王涛,师岱,余丽娇. 中国拐卖儿童犯罪活动网络时空演变及形成机制[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2024, 51(1): 64-75.

Jing WANG,Zheng LI,Tao WANG,Dai SHI,Lijiao YU. Spatio-temporal evolution and formation mechanism of Chinas child abduction and trafficking network: Based on the analysis of success stories of family search. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2024, 51(1): 64-75.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/10.3785/j.issn.1008-9497.2024.01.008 或 https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y2024/V51/I1/64

测度指标	公式	含义
网络密度	$D = l / [n (n - 1)]$	表征各节点间联系的疏密程度，数值越接近1，各节点间拐卖儿童犯罪活动网络联系越频繁；其中，l为边的总数，n为节点总数
平均路径长度	$L = ∑ i ≠ j t i j n (n - 1)$	用于反映网络中各节点间的平均离散程度，数值越小，各节点间通达度越高；其中，t_ij 为节点i到节点j的距离
平均聚类系数	$C = 1 n ∑ i = 1 n e i k i (k i - 1)$	用以衡量网络结构中各节点间的集聚程度，数值越高，各节点间的连通性越强；其中，e_i 为节点i与其所有邻接点的实际边数，k_i 为与i的邻接点数，k_i （k_i-1）为最大可能边数
社团结构	$Q = 1 2 m ∑ i j w i j - s i s j 2 m δ (v i, v j)$	Q为模块度，数值越大，社团划分结果准确度越高；其中，S_i，S_j 分别为节点 i 与 j 的被拐儿童数量总和，m 为网络中所有被拐儿童数量之和，若节点i，j属于同一社团，则δ（v_i，v_j ）=1，否则δ（v_i，v_j ）=0
节点度	$k i t, o u t = ∑ i = 1 n a i, j t$ ， $k i t, i n = ∑ j = 1 n a j, i t$	与某节点产生连接的边的总数，在有向网络中，分为节点出度（k_i^t，^out）和节点入度（k_i^t，ⁱⁿ），分别表示该节点对外辐射与集聚所涉及的节点数；其中，a^t_i，j 与a^t_j，i 为t时期网络矩阵数值
加权度	$s i t, o u t = ∑ i = 1 n w i, j t$ ， $s i t, i n = ∑ j = 1 n w j, i t$	与该节点连接边的平均权重，在有向网络中，分为加权出度（S_i^t，^out）和加权入度（S_i^t，ⁱⁿ），分别表征该节点辐射与集聚能力的强弱；其中，w^t_i，j，w^t_j，i 分别为t时期节点i到j与节点j到i的权重

表1 相关测度指标及含义说明

图1 1978—2020年中国拐卖儿童犯罪活动时序变化特征

表2 1978—2020年中国拐卖儿童犯罪活动网络整体属性统计特征

表3 1978-2020年中国拐卖儿童犯罪活动网络节点度排名前5的省

图2 1978—2020年中国拐卖儿童犯罪活动空间分布注　基于自然资源部地图技术审查中心标准地图服务网站下载的标准地图（审图号为GS（2019）1825号）绘制，底图无修改。

图3 1978—2020年中国拐卖儿童犯罪活动重心转移路径注　基于自然资源部地图技术审查中心标准地图服务网站下载的标准地图（审图号为GS（2019）1825号）绘制，底图无修改。

图4 1978—2020年中国拐卖儿童犯罪活动网络路径

图5 1978—2020年中国拐卖儿童犯罪活动网络社团结构注　基于自然资源部地图技术审查中心标准地图服务网站下载的标准地图（审图号为GS（2019）1825号）绘制，底图无修改。

图6 中国拐卖儿童犯罪活动形成机制

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