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浙江大学学报(理学版)  2022, Vol. 49 Issue (3): 384-390    DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2022.03.016
城市科学     
智慧社区运营的主体识别与社会网络分析
赵国超1,2(),吴佩一1,虞晓芬1,2
1.浙江工业大学 管理学院, 浙江 杭州 310023
2.浙江工业大学 中国住房和房地产研究院, 浙江 杭州 310023
Subject identification and social network analysis of intelligent community operation
Guochao ZHAO1,2(),Peiyi WU1,Xiaofen YU1,2
1.School of Management,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China
2.China Academy of Housing & Real Estate,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China
 全文: PDF(724 KB)   HTML( 4 )
摘要:

伴随着对社区治理的关注,如何通过提升社区的智能化保障居民生活的安全性、舒适度以及提升公众的参与水平已经成为当前的热点问题。传统的智慧社区运营管理理论仅考虑少数利益主体,并未关注多方利益主体,且大多研究未涉及多方利益主体的网络关系。基于此,从社区智慧运营“需求-供给-调控”等维度识别智慧社区运营的主体要素,深入调查智慧社区运营的利益主体,构建关系矩阵并绘制社会网络结构图,基于UCINET 6.0软件分析网络的密度、中心性以及影响力,识别关键因素并提出多维度的政策建议,为多方参与下的智慧社区协同发展提供理论支撑。

关键词: 智慧社区社会网络分析多方参与    
Abstract:

Following the emphasis on community governance, the issue of how to ensure the security and comfort of residents' life and public participation by improving the intelligence of communities has become a hot topic. The traditional operation and management theory of intelligent community considers only a few subjects and pays no attention to multi-interest subjects. Moreover, most literatures concern little on the network relations of multi-interest subjects. In order to solve this problem, the main elements of the intelligence community are recognized from the regulation of demand-supply-regulation. Furthermore, an in-depth investigation of the stakeholders of smart community operation is carried out to build relationship matrix and draw social network structure. With UCINET software, we analyze the network density, centrality and influence, identify key subjects and put forward the policy recommendations from multi-dimensional in order to provide theoretical support for the coordinated development of intelligent community under multi-agent participating.

Key words: intelligent community    social network analysis    multi-agent participation
收稿日期: 2021-02-22 出版日期: 2022-05-24
CLC:  D 669.3  
基金资助: 国家自然科学基金资助项目(71904175)
作者简介: 赵国超(1987—),ORCID:https://orcid.org/0000-0003-1421-7916,男,博士,助理研究员,主要从事社区可持续发展研究, E-mail: zhaoguochao0907@163.com.
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作者相关文章  
赵国超
吴佩一
虞晓芬

引用本文:

赵国超,吴佩一,虞晓芬. 智慧社区运营的主体识别与社会网络分析[J]. 浙江大学学报(理学版), 2022, 49(3): 384-390.

Guochao ZHAO,Peiyi WU,Xiaofen YU. Subject identification and social network analysis of intelligent community operation. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2022, 49(3): 384-390.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/10.3785/j.issn.1008-9497.2022.03.016        https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y2022/V49/I3/384

图1  智慧社区运营利益共同体
利益主体序号影响因素风险类别参考文献
政府A1对社区规划和社区交往考虑不足行为主体风险12
A2政府内部的碎片化导致技术应用的碎片化以及由此带来的信息孤岛和重复建设行为主体风险12
A3对技术应用的顶层规划设计和部门未能统筹技术应用风险14
A4对居民的需求掌握不够行为主体风险16
居民B1普通行动者缺乏对新技术应用的参与热情行为主体风险12
B2智慧社区服务较少且功能尚待完善行为主体风险18
B3对新技术的理解和应用能力不够技术应用风险15
B4对自身信息安全保护意识尚不足信息安全风险12
物业公司C1缺乏物业管理标准体系标准缺失风险16
C2缺乏有关物联网方面的专业服务人才技术应用风险15
C3对数据安全的管理措施不到位信息安全风险12
电信运营商D1基础通信网络设施容易出现故障技术应用风险13
D2信息网络技术未全面覆盖技术应用风险15
地产开发商E1未制订智慧社区管理的评估方案和界定指标标准缺失风险16
E2未能及时对存在的问题进行逐项整改并督查问责标准缺失风险17
业主委员会F1对物业公司的监管不足标准缺失风险15
F2对智慧社区运营不够了解行为主体风险18
F3无法很好地代表大部分居民履行职责行为主体风险16
系统集成商G1智能设备维护不及时技术应用风险13
G2服务系统接入和服务获取方式单一技术应用风险14
G3缺乏普通行动者对系统应用效果的反馈标准缺失风险12
G4服务系统集成化程度低技术应用风险14
服务提供商H1缺乏服务反馈标准缺失风险13
H2单独开发服务平台技术应用风险13
表1  智慧社区运营的影响因素清单
图2  影响因素网络结构
序号出度入度出度标准值入度标准值
E210445.45518.182
E19140.9094.545
B281336.36459.091
C18336.36413.636
G27831.81836.364
表2  网络出入度分析
图3  各影响因素出度和入度网络传导图
利益主体出度入度
A政府1612
B居民1441
C物业公司1511
D电信运营商82
E地产开发商195
F业主委员会74
G系统集成商911
H服务提供商910
表3  各利益主体的出度和入度统计结果
因素Row SCol S
A30.0650.016
B20.0730.114
C10.0740.032
D20.0570.016
E20.0900.016
F10.0490.032
G20.0650.074
H10.0490.025
表4  卡兹指数分析结果
1 LI X, LU R X, LIANG X H, et al. Smart community: An internet of things application[J]. IEEE Communications Magazine, 2011, 49(11): 68-75. DOI:10.1109/MCOM.2011.6069711
doi: 10.1109/MCOM.2011.6069711
2 宋煜. 社区治理视角下的智慧社区的理论与实践研究[J]. 电子政务, 2015(6): 83-90. DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2015.06.002
SONG Y. Theoretical and practical research on smart community from the perspective of community governance[J]. E-Government, 2015(6): 83-90. DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2015.06.002
doi: 10.16582/j.cnki.dzzw.2015.06.002
3 钱坤. 社区治理中的智慧技术应用: 理论建构与实践分析[J]. 当代经济管理, 2020, 42(4): 64-70. DOI:10.13253/j.cnki.ddjjgl.2020.04.010
QIAN K. Application of intelligent technology in community governance: Theoretical construction and practice analysis[J]. Contemporary Economic Management, 2019, 42(4): 64-70. DOI:10.13253/j.cnki.ddjjgl.2020.04.010
doi: 10.13253/j.cnki.ddjjgl.2020.04.010
4 ABHISHEK B, HANSEN M, CHAN C M. Energy conservation through smart homes in a smart city: A lesson for Singapore households[J]. Energy Policy, 2017, 104: 230-239. DOI:10.1016/j.enpol.2017. 01.032
doi: 10.1016/j.enpol.2017. 01.032
5 田亚鹏, 金占勇, 康晓辉, 等. 智慧社区运营管理中的利益相关者及其利益诉求分析[J]. 价值工程, 2018, 37(35): 39-40.
TIAN Y P, JIN Z Y, KANG X H, et al. Analysis of stakeholders and their interests appeal in intelligent community operation management[J]. Value Engineering, 2018, 37(35): 39-40.
6 张庆玲, 马英. 论社区治理视角下的智慧社区的发展[J]. 社会研究, 2019(9): 65-67. DOI:10.3969/j.issn.1002-2589.2019.09.025
ZHANG Q L, MA Y. On the development of smart community from the perspective of community governance[J]. Social Research, 2019(9): 65-67. DOI:10.3969/j.issn.1002-2589.2019.09.025
doi: 10.3969/j.issn.1002-2589.2019.09.025
7 MITAL M, PANI A K. Cloud based management and control system for smart communities: A practical case study[J]. Computers in Industry, 2015, 74: 162-172. DOI:10.1016/j.compind.2015.06.009
doi: 10.1016/j.compind.2015.06.009
8 陈自立. 智慧社区治理的实践经验与关键问题[J]. 江汉大学学报(社会科学版), 2016, 33(3): 24-28. doi:10.16387/j.cnki.42-1867/c.2016.03.004
CHEN Z L. Practical experience and key issues of smart community governance[J]. Journal of Jianghan University (Social Science Edition), 2016, 33(3): 24-28. doi:10.16387/j.cnki.42-1867/c.2016.03.004
doi: 10.16387/j.cnki.42-1867/c.2016.03.004
9 马博轩. 智慧社区建设: 杭州滨江区实证研究[D]. 杭州: 杭州师范大学, 2019.
MA B X. Smart Community Construction: An Empirical Study of Hangzhou Binjiang District[D]. Hangzhou: Hangzhou Normal University, 2019.
10 王晶晶. 利益相关者视角下智慧社区运行绩效评价研究[D]. 南京: 东南大学, 2019. doi:10.1109/isgt-asia.2019.8881747
WANG J J. Research on Performance Evaluation of Smart Community Operation from the Perspective of Stakeholders[D]. Nanjing: Southeast University, 2019. doi:10.1109/isgt-asia.2019.8881747
doi: 10.1109/isgt-asia.2019.8881747
11 陈立文, 赵士雯. 智慧社区运营管理体系及平台构建研究: 基于利益相关者视角[J]. 当代经济管理, 2018, 40(8): 37-42.
CHEN L W, ZHAO S W. Research on smart community operation management system and platform construction: From the perspective of stakeholders[J]. Contemporary Economic Management, 2018, 40 (8): 37-42.
12 纪江明, 葛羽屏. 基于“三网一云”理念的上海智慧社区发展策略研究[J]. 城市发展研究, 2016, 23(8): 119-124. doi:10.3969/j.issn.1006-3862.2016.08.018
JI J M, GE Y P. Research on the development strategy of Shanghai smart community based on the concept of "three networks and one cloud"[J]. Urban Development Research, 2016, 23(8): 119-124. doi:10.3969/j.issn.1006-3862.2016.08.018
doi: 10.3969/j.issn.1006-3862.2016.08.018
13 井小鹏, 张菲菲. 基于智慧社区评价指标体系便民服务平台评析: 以上海“智慧闵行”为例[J]. 科技创新与生产力, 2015, 23(2): 37-40.
JING X P, ZHANG F F. Evaluation and analysis of convenience service platform based on smart community evaluation index system: Taking "smart Minhang" in Shanghai as an example[J]. Scientific and Technological Innovation and Productivity, 2015, 23(2): 37-40.
14 张锋. 以智能化助推城市社区治理精细化研究: 基于上海杨浦区控江路街道的实证分析[J]. 城市发展研究, 2019, 26(3): 6-9.
ZHANG F. Research on promoting refinement of urban community governance with intelligence: An empirical analysis based on Kongjiang Road street, Yangpu district, Shanghai[J]. Urban Development Research, 2019, 26(3): 6-9.
15 王方舟. 试论北京物业管理产业“智慧化”发展战略[J]. 北京社会科学, 2012(2): 10-15. doi:10.3969/j.issn.1002-3054.2012.02.002
WANG F Z. On the "intelligent" development strategy of Beijing property management industry[J]. Beijing Social Sciences, 2012(2): 10-15. doi:10.3969/j.issn.1002-3054.2012.02.002
doi: 10.3969/j.issn.1002-3054.2012.02.002
16 王轲. 中国城市社区治理创新的特征、动因及趋势[J]. 城市问题, 2019(3): 67-76.
WANG K. Characteristics, motivation and trend of urban community governance innovation in China[J]. Urban Issues, 2019(3): 67-76.
17 刘泉. 技术产品应用视角下智慧社区分类及综合发展[J]. 国际城市规划, 2020(1): 1-11. doi:10.1061/(asce)up.1943-5444.0000558
LIU Q. Classification and comprehensive development of smart communities from the perspective of technology product application [J]. International Urban Planning, 2020(1): 1-11. doi:10.1061/(asce)up.1943-5444.0000558
doi: 10.1061/(asce)up.1943-5444.0000558
18 吴胜武. “智”聚“慧”生: 海曙区智慧社区建设与运行模式初探[J]. 城市发展研究, 2013, 20(6): 5-7.
WU S W. Gathering "wisdom" and "wisdom" students: A preliminary study on the construction and operation mode of smart community in Haishu district[J]. Urban Development Research, 2013, 20(6): 5-7.
19 刘军. 社会网络分析导论[M]. 北京: 社会科学文献出版社, 2004.
LIU J. Introduction to Social Network Analysis[M]. Beijing: Social Science Literature Press, 2004.
20 陈嘉清. 基于社会网络分析的BIM跨组织应用研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2019.
CHEN J Q. Research on BIM Cross Organizational Application Based on Social Network Analysis[D]. Harbin: Harbin Institute of Technology, 2019.
[1] 陈万隆, 冯友建. 基于铁路客运视角的长三角区域网络结构研究[J]. 浙江大学学报(理学版), 2021, 48(5): 606-616.
[2] 敬峰瑞, 孙虎, 龙冬平. 基于网络文本的西溪湿地公园旅游体验要素结构特征分析[J]. 浙江大学学报(理学版), 2017, 44(5): 623-630.
[3] 林文辉, 毛峰, 何虹, 赵文彪, 欧阳娟, 刘婷, 张登荣. 杭州市景点旅游流空间网络分析[J]. 浙江大学学报(理学版), 2016, 43(4): 458-464.
[4] 吴潘, 吴晋峰, 周芳如, 李佳丽. 目的地内部旅游交通通达性评价方法研究——以西安为例[J]. 浙江大学学报(理学版), 2016, 43(3): 345-356.