[1]
李若尧, 基于风环境质量的城市住区更新潜力分析[D]. 南京: 南京大学, 2018.
[本文引用: 1]
LI Ruo-yao. Urban residential area renewal potential analysis on wind environmental quality[D]. Nanjing: Nanjing University, 2018.
[本文引用: 1]
[2]
LITTLEFAIR P J, SANTAMOURIS M, ALVAREZ S. Environmental site layout planning: solar access, microclimate and passive cooling in urban areas [M]. London: BRE Publications, 2000.
[本文引用: 1]
[3]
应小宇, 阚琪, 任昕 风环境视野下高层建筑群朝向: 以杭州钱江新城四季青路地块为例
[J]. 西安建筑科技大学学报:自然科学版 , 2018 , 50 (6 ): 884 - 889
URL
[本文引用: 1]
YING Xiao-yu, KAN Qi, REN Xin Design analysis of high-rise buildings in the view of wind environment: a case study of four seasons green block in Hangzhou Qianjiang new city
[J]. Journal of Xi’an University of Architecture and Technology: Natural Science Edition , 2018 , 50 (6 ): 884 - 889
URL
[本文引用: 1]
[5]
单琪雅. 严寒地区住区高层建筑布局形态对风环境的影响[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2016.
[本文引用: 1]
SHAN Qi-ya. The influence of residential high-rise building layout on wind environment in cold region[D]. Harbin: Harbin Institute of Technology, 2016.
[本文引用: 1]
[6]
杨丽. 绿色建筑设计: 建筑风环境[M]. 上海: 同济大学出版社, 2014.
[本文引用: 1]
[8]
张圣武. 基于数值模拟的杭州住区风环境分析研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2016.
[本文引用: 1]
ZHANG Sheng-wu. Research on wind environment of residential districts in Hangzhou based on numerical simulation[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2016.
[本文引用: 1]
[9]
HANG J, LI Y, SANDBERG M Experimental and numerical studies of flows through and within high-rise building arrays and their link to ventilation strategy
[J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics , 2011 , 99 (10 ): 1036 - 1055
DOI:10.1016/j.jweia.2011.07.004
[本文引用: 1]
[10]
王美琪. 基于户外空间优化的中高强度住区规划布局研究[D]. 南京: 东南大学, 2018.
[本文引用: 1]
WANG Mei-qi. Research on the planning and layout of middle and high intensity residential areas based on optimization of outdoor space[D]. Nanjing: Southeast University, 2018.
[本文引用: 1]
[12]
李梦雯, 南京居住区建筑群体空间形态对风环境的影响研究[D]. 南京: 东南大学, 2016.
[本文引用: 1]
LI Meng-wen. The study on effect of architecture apace form on wind environment in Nanjing residential districts[D]. Nanjing: Southeast University, 2016.
[本文引用: 1]
[13]
余波. 基于室外风环境优化的厦门地区高层住区布局模式初探[D]. 厦门: 厦门大学, 2017.
[本文引用: 1]
YU Bo. Preliminary study on high-rise residential layout patterns based on wind environment optimization in Xiamen[D]. Xiamen: Xiamen University, 2017.
[本文引用: 1]
[14]
刘宇鹏, 虞刚 基于遗传算法的形态与微气候环境性能自动优化方法
[J]. 中外建筑 , 2018 , (6 ): 71 - 74
URL
[本文引用: 1]
LIU Yu-peng, YU Gang The automatic optimizing method of morphology and microclimate environmental performance based on genetic algorithm
[J]. Chinese and Foreign Architecture , 2018 , (6 ): 71 - 74
URL
[本文引用: 1]
[15]
刘宇鹏. 基于微气候性能驱动的寒地城市形态自动优化方法研究[D]. 南京: 东南大学, 2018.
[本文引用: 1]
LIU Yu-peng. The automatic optimizing method of the urban forms in cold regions based on micro-climate environments performance-driven[D]. Nanjing: Southeast University, 2018.
[本文引用: 1]
[16]
刘斅聪. 风寒性能导向下的寒地建筑室外风环境多目标优化设计研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2020.
[本文引用: 1]
LIU Yin-cong. Research on multi-objective optimization of outdoor wind environment of buildings in cold region driven by wind chill performance[D]. Harbin: Harbin Institute of Technology, 2020.
[本文引用: 1]
[17]
中华人民共和国住房和城乡建设部. 建筑设计防火规范: GB 50016—2018 [S]. 北京: 中国计划出版社, 2018.
[本文引用: 1]
[18]
中国建筑热环境分析专用气象数据集[M]. 北京: 中国建筑工业出版社, 2005.
[本文引用: 1]
[19]
孙澄, 曲大刚, 黄茜 人工智能与建筑师的协同方案创作模式研究: 以建筑形态的智能化设计为例
[J]. 建筑学报 , 2020 , 2 : 74 - 78
URL
[本文引用: 1]
SUN Cheng, QU Da-gang, HUANG Qian Towards AI-architect interactive and collaborative architectural design: a case study of intelligent stylization of building shape
[J]. Architecture Journal , 2020 , 2 : 74 - 78
URL
[本文引用: 1]
[20]
STATHOPOULOS T, BASKARAN A Computer simulation of wind environment conditions around buildings
[J]. Engineering Structures , 1996 , 18 (11 ): 876 - 885
DOI:10.1016/0141-0296(95)00155-7
[本文引用: 1]
[21]
席睿. 基于合理静风区面积比的居住区布局研究[D]. 重庆: 重庆大学, 2017.
[本文引用: 1]
XI Rui. Study on residential area layout based on reasonable silent areas[D]. Chongqing: Chongqing University, 2017.
[本文引用: 1]
[22]
KUBOTA T, MIURA M, TOMINAGA Y, et al Wind tunnel tests on the relationship between building density and pedestrian-level wind velocity: development of guidelines for realizing acceptable wind environment in residential neighborhoods
[J]. Building and Environment , 2008 , 43 (10 ): 1699 - 1708
DOI:10.1016/j.buildenv.2007.10.015
[本文引用: 1]
1
... 随着城市规模的快速扩张与高层建筑数量的爆炸增长,城市静风现象增多、空气滞留时间变长,导致空气质量显著下降. 同时,随着人们环境意识的提高,居民在购房时也逐渐意识到小区室外物理环境的重要性[1 ] ,其中就包含建筑室外风环境. 因此在小区总图布局阶段,进行风环境的研究与模拟是十分必要的. ...
1
... 随着城市规模的快速扩张与高层建筑数量的爆炸增长,城市静风现象增多、空气滞留时间变长,导致空气质量显著下降. 同时,随着人们环境意识的提高,居民在购房时也逐渐意识到小区室外物理环境的重要性[1 ] ,其中就包含建筑室外风环境. 因此在小区总图布局阶段,进行风环境的研究与模拟是十分必要的. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
风环境视野下高层建筑群朝向: 以杭州钱江新城四季青路地块为例
1
2018
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
风环境视野下高层建筑群朝向: 以杭州钱江新城四季青路地块为例
1
2018
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
高层建筑群风场的数值分析
1
2001
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
高层建筑群风场的数值分析
1
2001
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
居住区规划中建筑平面空间组合与风环境的关系研究
1
2013
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
居住区规划中建筑平面空间组合与风环境的关系研究
1
2013
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
Experimental and numerical studies of flows through and within high-rise building arrays and their link to ventilation strategy
1
2011
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
基于室外风环境CFD模拟的住宅小区设计策略
1
2018
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
基于室外风环境CFD模拟的住宅小区设计策略
1
2018
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
1
... 随着计算机模拟技术的快速发展,Fluent、Phoenics等流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)软件以其较高的可靠性和较为全面的性能被广泛应用于建筑风环境研究. 在针对居住区风环境的研究中,Littlefair等[2 ] 研究住宅区的不同布局形态对风环境的不同作用,提出依据布局形态营造合理风环境的环境优化方案. 应小宇等[3 ] 使用Phoenics软件,通过改变建筑朝向达到了优化高层建筑群室外风环境的目的. 周莉等[4 ] 利用Fluent软件对3幢一字排列的高层建筑进行计算机模拟,考虑不同建筑间距对风环境的影响. 单琪雅[5 ] 以哈尔滨的气候条件为基础,通过ENVI-met软件模拟分析了严寒地区行列式、周边式及混合式建筑布局对风环境的影响. 杨丽等[6 -7 ] 利用Fluent软件研究多种常见居住区平面布局形式与风环境之间的关系,得出了在当地盛行风向下住区平面布局形式的优劣顺序. 张圣武[8 ] 通过Phoenics软件模拟不同的建筑设计要素对风环境的影响,并结合3个杭州居住区实例进行分析,得出杭州地区的居住区风环境优化建议. 总的来说,目前对于高层居住区风环境的研究主要侧重于改变建筑单体朝向和高度[9 ] 、调整建筑间距、优化户外环境[10 ] 、研究平面布局方式与风环境之间的影响关系[11 ] 以及特定城市的居住区布局优化建议[12 -13 ] ,尚没有团队从风环境角度对较复杂的不等高点板混合式布局生成方式进行研究. ...
基于遗传算法的形态与微气候环境性能自动优化方法
1
2018
... 为了解决高层建筑自动优化问题,刘宇鹏等[14 -15 ] 提出基于Grasshopper的参数化平台−通过调整城市形态来改善城市微气候;刘斅聪[16 ] 构建了一个寒地建筑室外风环境优化设计方法. 但这些研究仅对寒地城市−沈阳和哈尔滨的气候条件展开了实验,并且建筑尺度较粗略,无法对尺度较小的住宅建筑进行模拟与优化. ...
基于遗传算法的形态与微气候环境性能自动优化方法
1
2018
... 为了解决高层建筑自动优化问题,刘宇鹏等[14 -15 ] 提出基于Grasshopper的参数化平台−通过调整城市形态来改善城市微气候;刘斅聪[16 ] 构建了一个寒地建筑室外风环境优化设计方法. 但这些研究仅对寒地城市−沈阳和哈尔滨的气候条件展开了实验,并且建筑尺度较粗略,无法对尺度较小的住宅建筑进行模拟与优化. ...
1
... 为了解决高层建筑自动优化问题,刘宇鹏等[14 -15 ] 提出基于Grasshopper的参数化平台−通过调整城市形态来改善城市微气候;刘斅聪[16 ] 构建了一个寒地建筑室外风环境优化设计方法. 但这些研究仅对寒地城市−沈阳和哈尔滨的气候条件展开了实验,并且建筑尺度较粗略,无法对尺度较小的住宅建筑进行模拟与优化. ...
1
... 为了解决高层建筑自动优化问题,刘宇鹏等[14 -15 ] 提出基于Grasshopper的参数化平台−通过调整城市形态来改善城市微气候;刘斅聪[16 ] 构建了一个寒地建筑室外风环境优化设计方法. 但这些研究仅对寒地城市−沈阳和哈尔滨的气候条件展开了实验,并且建筑尺度较粗略,无法对尺度较小的住宅建筑进行模拟与优化. ...
1
... 为了解决高层建筑自动优化问题,刘宇鹏等[14 -15 ] 提出基于Grasshopper的参数化平台−通过调整城市形态来改善城市微气候;刘斅聪[16 ] 构建了一个寒地建筑室外风环境优化设计方法. 但这些研究仅对寒地城市−沈阳和哈尔滨的气候条件展开了实验,并且建筑尺度较粗略,无法对尺度较小的住宅建筑进行模拟与优化. ...
1
... 为了解决高层建筑自动优化问题,刘宇鹏等[14 -15 ] 提出基于Grasshopper的参数化平台−通过调整城市形态来改善城市微气候;刘斅聪[16 ] 构建了一个寒地建筑室外风环境优化设计方法. 但这些研究仅对寒地城市−沈阳和哈尔滨的气候条件展开了实验,并且建筑尺度较粗略,无法对尺度较小的住宅建筑进行模拟与优化. ...
1
... 相邻建筑间距按照《建筑设计防火规范GB 50016—2018》[17 ] 与天正日照模拟结果控制,以满足建筑采光标准与消防要求. 具体约束值如表2 所示. ...
1
... 综合调研长三角地区3个典型城市−上海、南京、杭州的风环境数据[18 ] ,采用的实验风速为3 m/s(地块上方10 m高空处的风速),考虑正南风(夏季风)、正北风(冬季风)情况(资料来源:中国气象局单站日值数据和累年年值数据、中国气象数据网 ( http://data.cma.cn ). ...
人工智能与建筑师的协同方案创作模式研究: 以建筑形态的智能化设计为例
1
2020
... 本研究在布局优化阶段选择遗传算法[19 ] . 在遗传算法中,从一组随机生成的初始个体出发,经过选择、交叉、变异3个过程,产生新一代更优质的个体;再根据个体适应度进行选择,以进入下一轮迭代,从而进一步提高种群的质量. 经过反复多次这样的迭代过程,不断逼近最优解. ...
人工智能与建筑师的协同方案创作模式研究: 以建筑形态的智能化设计为例
1
2020
... 本研究在布局优化阶段选择遗传算法[19 ] . 在遗传算法中,从一组随机生成的初始个体出发,经过选择、交叉、变异3个过程,产生新一代更优质的个体;再根据个体适应度进行选择,以进入下一轮迭代,从而进一步提高种群的质量. 经过反复多次这样的迭代过程,不断逼近最优解. ...
Computer simulation of wind environment conditions around buildings
1
1996
... 当建筑布局的风速数据被预测出来之后,须从风环境舒适性的角度进行筛选. 采用风速比[20 ] 来评价风环境舒适度(风速比=测点风速/初始风速),当风速比大于2.0时,行人会感觉风过于强烈,甚至会出现安全性问题;当风速比小于0.5时会出现场地静风区[21 ] ,不利于空气流动[22 ] . 因此,基于风环境舒适度的筛选过程分为2个步骤:1)淘汰出现风速比大于2.0测点的布局;2)由于每个布局方案都会出现风速比小于0.5的数据点,本研究对方案中风速比小于0.5的面积进行统计,展示在软件界面,方便建筑师进行权衡与选择. ...
1
... 当建筑布局的风速数据被预测出来之后,须从风环境舒适性的角度进行筛选. 采用风速比[20 ] 来评价风环境舒适度(风速比=测点风速/初始风速),当风速比大于2.0时,行人会感觉风过于强烈,甚至会出现安全性问题;当风速比小于0.5时会出现场地静风区[21 ] ,不利于空气流动[22 ] . 因此,基于风环境舒适度的筛选过程分为2个步骤:1)淘汰出现风速比大于2.0测点的布局;2)由于每个布局方案都会出现风速比小于0.5的数据点,本研究对方案中风速比小于0.5的面积进行统计,展示在软件界面,方便建筑师进行权衡与选择. ...
1
... 当建筑布局的风速数据被预测出来之后,须从风环境舒适性的角度进行筛选. 采用风速比[20 ] 来评价风环境舒适度(风速比=测点风速/初始风速),当风速比大于2.0时,行人会感觉风过于强烈,甚至会出现安全性问题;当风速比小于0.5时会出现场地静风区[21 ] ,不利于空气流动[22 ] . 因此,基于风环境舒适度的筛选过程分为2个步骤:1)淘汰出现风速比大于2.0测点的布局;2)由于每个布局方案都会出现风速比小于0.5的数据点,本研究对方案中风速比小于0.5的面积进行统计,展示在软件界面,方便建筑师进行权衡与选择. ...
Wind tunnel tests on the relationship between building density and pedestrian-level wind velocity: development of guidelines for realizing acceptable wind environment in residential neighborhoods
1
2008
... 当建筑布局的风速数据被预测出来之后,须从风环境舒适性的角度进行筛选. 采用风速比[20 ] 来评价风环境舒适度(风速比=测点风速/初始风速),当风速比大于2.0时,行人会感觉风过于强烈,甚至会出现安全性问题;当风速比小于0.5时会出现场地静风区[21 ] ,不利于空气流动[22 ] . 因此,基于风环境舒适度的筛选过程分为2个步骤:1)淘汰出现风速比大于2.0测点的布局;2)由于每个布局方案都会出现风速比小于0.5的数据点,本研究对方案中风速比小于0.5的面积进行统计,展示在软件界面,方便建筑师进行权衡与选择. ...