针对车联网传统信誉机制存在的集中式信誉服务器不可信、威胁用户隐私及检测范围单一等问题，提出区块链架构下具有隐私保护的车联网信誉模型. 基于区块链技术，设计分布式可信的车联网信誉更新模型. 采用多密钥全同态加密算法实现评价数据的加密与计算，降低用户隐私泄露的风险. 设计回溯时间间隔自适应调整策略，防止恶意车辆基于信誉更新特性绕过检测. 仿真结果表明，该方案能够有效地保护用户隐私，对不同环境下的恶意车辆都能够保持较高的检测率和较低的误报率. 与传统方案相比，该方案针对车辆恶意行为的检出率提高了32%.
