克孜尔石窟历史悠久，为国家首批重点文物保护单位，入列《世界遗产名录》，其壁画精美，具有厚重的文化艺术价值，堪称“中国第二敦煌”。以新疆龟兹研究院克孜尔石窟壁画考古与数字化采集资料为基础，结合流失于海外的克孜尔石窟壁画的图像与文献资料，对洞窟现状进行分析，采用信息图像中语义获取与知识关联逻辑，创新图像资源分析模式与数字化复原思路，以揭示功能为视角，提出了基于4S图像分析模型（4S-IAM）的壁画数字化复原方法。旨在实现历史图文资源、现地考古成果和壁画图像本体资源间的有效关联，对文化遗产数字化管理和图像数字化复原工作建构新的研究路径。

色彩是民族服饰的核心要素，也是民族文化元素的重要组成部分，构建一套兼具科学性与实用性的色彩体系极具挑战性。在传统色彩地理学方法基础上，通过提取主题色和改进的关联规则挖掘方法，获取色彩数据、寻找色彩规则，并对其进行自然色彩体系（NCS）编谱分析，构建了一套苗族服饰色彩体系（Miao’s costume color system,MCCS）。该体系有助于进一步挖掘苗族服饰的配色规律，实现对苗族服饰色彩的数字化保护，为民族服饰色彩传承机理的探索与研究提供新的思路。

传统纹样的生成是图案生成领域最具代表性的研究方向之一，从传统纹样的构图规则出发生成纹样是最常用的方法之一。以传统纹样为研究对象，针对现有传统纹样生成方法泛化能力差的问题，通过对不同传统纹样进行特征分析，找出其生成规则的异同，提出了一种传统纹样统一生成模式：寓意嵌入的层次迭代生成模式。选取几何纹、动物纹、植物纹中的典型纹样，利用统一生成模式进行重构，验证了模式的有效性。实验结果表明，统一生成模式适合多种传统纹样的重构，一定程度上是对传统纹样重构的创新应用。

假设G=AB是子群A和B的互相置换积。通过A?B中元素的共轭类长度给出了群G的结构，推广了一些最近的结论。

研究了时间测度链T上的一类高阶非线性非自治动态方程的动力学性质,利用时间测度链理论,结合一些经典不等式,得到了该系统新的动力学性质,并举例说明了本文定理的重要性。

设T∈L(X)，Tn表示T在R(Tn)上的限制，即T:?R(Tn)→R(Tn)，探讨了T与Tn的关系，并研究了在一定条件下T与Tn的某些谱性质的一致性。

研究了两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布LBS(α,β)的极大似然估计，指出了原文献中的错误；给出了几种参数点估计的方法，通过Monte-Carlo模拟,比较了各方法的优劣，其中，对数矩估计方法精度较高；还讨论了参数的近似区间估计，比较了2种方法参数α的近似区间估计精度。

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题，利用模糊测度λ，在直觉正态模糊数运算的基础上，构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子，并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型，提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法，进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后，通过实例验证了方法的可行性和有效性。

土地利用信息是国土资源管理的基础和重要依据，随着高分辨率遥感图像数据的日益增多，迫切需要快速准确的土地利用分类方法。目前应用较广的面向对象的分类方法对空间特征的利用尚不够充分，在特征选择上存在一定的局限性。为此，提出一种基于多尺度学习与深度卷积神经网络（deep convolutional neural network，DCNN）的多尺度神经网络（multi-scale neural network，MSNet）模型，基于残差网络构建了100层编码网络，通过并行输入实现输入图像的多尺度学习，利用膨胀卷积实现特征图像的多尺度学习，设计了一种端到端的分类网络。以浙江省0.5 m分辨率的光学航空遥感图像为数据源进行了实验，总体分类精度达91.97%，并将其与传统全卷积网络（fully convolutional networks，FCN）方法和基于支持向量机（support vector machine，SVM）的面向对象方法进行了对比，结果表明，本文所提方法分类精度更高，分类结果整体性更强。

基于1980年以来青海省和甘肃省区域地震台网的定位地震目录，分析了研究区最小完备震级，选取空间网格尺度为0.2°×0.2°、地震活动异常学习时间段和预测时间段均为3 a，应用图像信息（PI）法，分析了门源M_S6.4地震发生前震中附近地震热点图像的异常变化过程。结果表明，在2013年1月1日至2016年1月1日的预测时间窗内，冷龙岭断裂和祁连山北缘断裂附近存在明显的地震热点，且地震热点图像颜色偏深，发震概率较高，向前滑动至2014年1月1日至2017年1月1日，2015年1月1日至2018年1月1日和2016年1月1日至2019年1月1日3个预测时间窗，此两断裂附近仍存在地震热点，地震热点图像颜色逐渐由深变浅，而门源M_S6.4地震就落在PI法得到的地震热点内。门源M_S6.4地震前存在明显的地震热点，且地震热点相对集中，地震热点图像颜色由深变浅，震后消失；在祁连山北缘断裂附近，地震热点持续存在，分布较集中，地震热点图像颜色也呈由深变浅的过程。未来需关注祁连山北缘断裂，附近有发生强震的可能。

贝壳是在贝壳基质蛋白的调控下形成的生物矿化产物，也是生物工程和生物材料学研究的重要对象。贝壳基质蛋白通过调控碳酸钙晶体的成核和生长过程，使贝壳形成有规则的纳米结构并赋予贝壳极强的力学性能。在厚壳贻贝肌棱柱层中鉴定到一种新型贝壳基质蛋白，因其富含谷氨酰胺而被命名为富含谷氨酰胺的贝壳蛋白（Glutamine-rich shell protein，GRSP)，该蛋白序列中含18.2%的谷氨酰胺以及PDZ (Postsynaptic density/Discs large/Zonula occludens)和ZM (ZASP-like Motif)结构域。为了解GRSP在生物矿化过程中的分子机理，在序列分析的基础上，采用密码子优化结合原核重组表达策略，获得重组厚壳贻贝GRSP；进一步利用扫描电镜和傅里叶红外光谱，分析重组GRSP对方解石型以及文石型碳酸钙晶体在形貌和晶型方面的影响；同时，利用沉淀法分析重组GRSP对碳酸钙结晶速度的影响以及与碳酸钙晶体的结合作用。结果表明，重组GRSP可诱导文石型碳酸钙晶体发生形貌变化，并对方解石型碳酸钙晶型产生影响。此外，重组GRSP表现出与碳酸钙结合的活性并能抑制方解石型碳酸钙晶体的结晶速度。上述结果表明，GRSP蛋白可能对贝壳的形成及发育具有重要影响并在贝壳肌棱柱层的形成中发挥重要作用。

报道了在浙江大戟科Euphorbiaceae植物分类研究中的新发现：（1）经考证，文献记载浙江产的倒卵叶算盘子Glochidion obovatum Siebold et Zucc.系台闽算盘子G.rubrum Blume的误定；通奶草Euphorbia indica Lam.系细齿大戟E.bifida Hook. & Arn.的误定；小叶地锦E.heyneana Spreng.系小叶大戟E.makinoi Hayata的误定；毛果算盘子G.eriocarpum Champ.ex Benth.和革叶算盘子G.daltonii (Müll.Arg.) Kurz.在浙江无自然分布。（2）赞同将黄算珠树G.fortunei Hance作为台闽算盘子G.rubrum Blume的异名；考证了卵叶石岩枫Mallotus repandus (Willd.) Müll. Arg.var.scabrifolius (A.Juss.) Müll.Arg.、白背叶Mallotus apelta (Lour.) Müll.Arg.和野桐M.tenuifolius Pax.的学名，将黄背野桐M.tenuifolius Pax var.subjaponicus Croizat作为日本野桐M.japonicus (L.f.) Müll.Arg.的新异名。（3）毛枝叶下珠Phyllanthus glaucus Wall.ex Müll.Arg.var.trichocladus P.L.Chiu ex Z.H.Chen为新变种；苦味叶下珠Phyllanthus amarus Shumach.et Thonn.、药用黑面神Breynia officinalis Hemsl.为浙江分布新记录种。

作为浙江槭属植物区系的补充，报道了浙闽槭Acer johnedwardianum F.P.Metcalf、乳源槭A. chunii Fang和九江三角枫A. buergerianum Miq. var. jiujiangense Z.X. Yu 3个植物分布新记录；补充描述了浙闽槭、乳源槭花的形态特征；恢复了浙闽槭的种级地位。

百度指数数据为预测游客规模提供了新思路。以杭州市为例，首先研究新浪微博签到数据与统计年鉴中实际游客量的关系，用新浪微博签到人数模拟实际旅游人数，建立杭州市日游客规模自回归移动平均（auto regressive moving average,ARMA）模型，并进行预测；然后结合计量经济学中的协整检验和格兰杰因果关系检验，分析百度指数与微博签到人数之间的关系，利用百度指数空间分布特征及主成分分析后提取的3个解释变量构建向量自回归（vector auto regression,VAR）模型；最后比较了2个模型的预测精度。结果显示，百度指数存在地理空间属性，且与新浪微博签到人数互为格兰杰因果关系，存在1~23 d的滞后期。此外，相比ARMA模型，考虑了百度指数地理属性的VAR模型在样本期内的预测精度提高了13.1%，在样本期外的预测精度提高了27.9%。研究表明，百度指数的时间和空间属性对游客规模预测有重要意义和价值。

上海近郊型工业园区正走向功能多元共生、空间集约发展、注重人文关怀的产城融合转型之道，公共活动空间面临服务对象多元化、游憩需求差异化、存量空间待激活的更新诉求。因此,提出了企业服务驿站、产业社区花园、生活休闲游园3类公共活动空间。以上海松江工业园区为对象，基于手机信令和兴趣点（POI）两类大数据分析，进行公共活动空间的增补与分类，由慢行系统联系公共活动节点，共同构建了公共活动空间网络。探索了大数据支持下的空间网络构建方法，为近郊型工业园区空间更新提供借鉴。

基于Hofstede文化维度理论和世界价值观调查数据，测度了基于KSI、EDI、WVS的3种文化距离（cultural distance,CD），结合美国对52个东道国（地区）的直接投资及各项控制指标数据，使用面板校正标准误差（panel correction standard error,PCSE）模型进行分析，结果显示，CD与美国对外直接投资（outward foreign direct investment，OFDI）并非呈现简单的正负向关系，而可能存在门槛效应。通过Hansen门槛回归模型进一步考察了二者的内在作用机制，结果显示，CD通过了单门槛检验，即CD对美国OFDI存在门槛效应；当CD小于门槛值时，其作为正向因子积极促进美国OFDI，一旦CD超过门槛值，美国OFDI将显著减少。同时对“外来者劣势”和“外来者收益”二者关系的解释说明，CD与美国OFDI呈倒U型关系；CD较大时对美国OFDI的阻碍作用远大于CD较小时对其的促进作用，体现了美国OFDI对CD的敏感性。