利用高压作为加工手段可以克服化学加工中溶剂残留和传统化学试剂限制使用的缺陷，同时超临界萃取加工手段也可以获得颗粒状产品。本论文对超临界和亚临界流体萃取技术的应用进行综述，并同传统生产方式进行节能方面的对比。超临界和亚临界流体萃取技术具有无毒、价格低、无溶剂污染等优点，其在高压灭菌、喷射切割、微电子薄膜等技术方面的应用许多已工厂化规模，并生产出具有市场力的食品相关产品。

β-胡萝卜素属于类胡萝卜素类，其含600多种不同化合物。β-胡萝卜素对人体具有一定生理作用，但人体不能自身合成，只能通过食物和药物提供。日益增长的市场需求刺激了胡萝卜素生产方式的多样化，最初β-胡萝卜素主要通过对植物尤其胡萝卜进行植物化学提取获得。现在β-胡萝卜素主要是通过化学合成，近期生物技术为β-胡萝卜素的生产提供了新途径，生产出的β-胡萝卜素产品具有更高的生物接近度和消费者信任度。

【目标】农业研究站在Anand、Anand农业大学、Thasara进行农田灌溉作物田间试验，研究β-氟氯氰菊酯和吡虫啉作为鹰嘴豆混合制剂的耗散和风险评估。

【材料和方法】包含9％β-氟氯氰菊酯和21％吡虫啉的Solomon 300 OD以18±42g a.i. ha^-1（标准剂量）和36±84g a.i. ha^-1（双剂量）的剂量进行叶面喷雾。从结果期开始持续三次每隔1周进行喷雾。

【结果与讨论】使用带电子捕获检测器（GC-ECD）的气相色谱仪测定标准和双倍剂量β-氟氯氰菊酯残留物的沉积量分别为0.16和0.27μgg^-1。相应剂量的残留物持续至第7天和第10天，并分别在第10天和第15天达到0.01μgg^-1的测定水平。使用高效液相色谱法（HPLC）测定吡虫啉，并分别在标准和双剂量下显示沉积物为1.22和2.7μgg^-1。绿色豆荚中第15天时其含量低于测定水平（0.01μgg^-1）。耗散动力学的统计分析表明，β-氟氯氰菊酯在标准剂量下遵循零级动力学，半衰期为7.27天。在双倍剂量下，耗散动力学遵循一阶动力学，半衰期为9天。吡虫啉在两种剂量中都遵循一级动力学，半衰期为6.7和7.7天。

【结论】建议收获前间隔时间（PHI）为15天。根据危险商数计算的理论风险评估小于1，因此使用混合制剂作为安全提供的适当PHI。

【目标】本研究通过乳酸菌发酵传统零食—花生脆，并对其抗营养因子降低及γ-氨基丁酸增加进行评价。尝试通过营养、贮藏和感官分析进一步阐释安全性和功能性。

【材料和方法】乳酸菌通过过夜发酵产生部分发酵产物，发酵后的花生脆用来分析γ-氨基丁酸和抗营养因子，同时测定抗氧化性、蛋白质和糖含量，贮藏实验持续2个月并进行功能特性评价。

【结果】最佳发酵条件：温度37℃，pH值5，发酵时间为24h，获得γ-氨基丁酸含量为816 mg/g，同时经过2个月的贮藏，其含量没有显著性变化。同未发酵样品相比，发酵后的花生脆中有较高含量的多酚、黄酮、蛋白质和糖含量。感官分析结果显示了大众可接受度。发酵后的花生脆具有抗氧化特性并且抗营养素降低。

【结论】传统工艺制得的花生脆缺少γ-氨基丁酸，并且抗营养因子较高，多酚和黄酮含量及抗氧化活性较低。我们的研究表明通过发酵这一简单的前处理得到γ-氨基丁酸可提高零食-花生脆的流行度。通过工艺改良，保质期长，并降低了抗营养因子，并提高了花生脆安全性。

【目的】对意大利南部Sybaris两种最常见水稻品种（Carnaroli和Karnak）的脂肪酸组成和抗氧化特性进行对比研究，同时对来自帕维亚地区（意大利北部）的品种Carnaroli进行调查。

【方法】分别提取游离态和结合态脂质后，通过高分辨率气相色谱（HRGC）测定脂肪酸组成，利用高效液相色谱（HPLC）测定游离态和结合态酚酸。使用2,2'-二苯基-1-苦基肼基（DPPH）自由基清除测定抗氧化能力。

【结果】两种Sybaris种类总脂质含量高于Pavia品种，脂质分布也显著不同。在两种Sybaris品种中，特别是结合脂质（14.2-16.3 mg/g）高于游离脂质（7.2-7.5 mg/g），不饱和脂肪酸（USFA）在游离脂肪酸中显著高于结合脂肪酸。相比之下，来自意大利北部的Carnaroli品种表现出比结合脂质（2.5 mg/g）更高的游离脂肪含量（5.3 mg/g）和结合FA中更高含量的不饱和脂肪酸。帕维亚大米提取物的抗氧化活性高于两种Sybaris品种。

【结论】两种Sybaris品种的脂质含量均比帕维亚大米丰富，但表现出相同的定性脂肪酸特征，各脂肪酸含量存在差别。在Carnaroli品种中发现脂质（游离或结合）的分布显着不同，强调了不同气候和土壤的影响。

颜色和水分含量是食品比较重要的两大属性。水分含量测定可以预测食品货架期，并且同果蔬干燥过程具有相关性。干燥和脱水会降低食品品质。本实验目的是在不同温度的干燥条件下测定苹果的RGB值变化，重点是研究苹果颜色是如何随着水分含量变化而改变。将随机选取的不同品种苹果切成8 mm厚的切片，分别在60°C、70°C和 80°C下进行真空干燥。每隔30min记录水分损失，并利用图像处理分析RGB值改变。通过MATLAB软件进行数据分析，发现在以上三个温度梯度下水分含量和颜色值与时间呈现出的关系是随着时间推移苹果颜色下降，超过50%的水分含量变化可以被颜色值变化阐释。水分含量和颜色变化之间具有显著线性相关性，其可用于苹果干燥过程中水分含量预测。