【目标】指纹分析白酒中Be,Al,V,Cr,Mn,Fe,Co,Ni,Cu,Zn,As,Se,Rb,Sr,Ag,Cd,Cs,La,Pr,Nd,Sm,Eu,Gd ,Pb,Th和U,并根据地理来源进行分类。
【材料和方法】通过电感耦合等离子体质谱法结合在线内部校准和直接进样分析山东、贵州和四川省的28种中国白酒中26种元素的浓度。对酒中不同元素含量进行多元统计分析,应用于区分不同来源的白酒。
【结果】基于11个元素的聚类分析和基于5个元素的判别分析可以将山东省的酒与其他酒分开。剔除实验结果显示对山东省酒类的识别能力和预测能力准确率达到100%,对所有28种酒类的预测准确率达到75.0%。
【限制】贵州和四川省的白酒无法成功区分。
【结论】根据对不同省份白酒中元素浓度的多元统计分析,山东省产生的酒在很大程度上可以与贵州和四川省区分开来,而贵州和四川省的酒因其地理位置相邻而无法成功区分。