通给出了一种新的视频运动目标检测算法.该算法采用差异积累的方法自适应更新背景模型,用背景差法进行运动检测,用Otsu法计算二值化阈值,给出了Otsu法类间方差简化公式的详细推导.在背景差图像阈值化的基础上,对视频帧进行网格区域划分,并定义网格矩阵,设定网格内前景点个数的阈值,对视频帧像素进行重新定义,再对网格矩阵进行连通区域合并和前景区域定位.采用不同的视频测试序列,从检测效果及耗时上研究了基于网格的视频运动目标检测算法的性能,并与区域生长法进行了比较.实验结果表明,该算法具有良好的检测效果和实时性能.
孙志海 朱善安. 基于网格的视频运动目标检测算法研究[J]. J4, 2009, 43(3): 442-447.
SUN Zhi-Hai, SHU Shan-An. . J4, 2009, 43(3): 442-447.
http://www.zjujournals.com/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/eng/CN/Y2009/V43/I3/442
Cited
