设S是序幺半群，借助环模理论以及半群S-系理论方法，在序S-系范畴中研究了弱拉回平坦性质。刻画了弱拉回平坦序S-系关于直积封闭的序幺半群类以及弱拉回平坦性质与其他性质一致的序幺半群类，讨论了循环序S-系具有拉回平坦覆盖的条件，进而推广了S-系的一些重要结果。

设G是有限群，P是G的一个Sylow p-子群，1<≤P。考虑|G|的素因子5和7，利用P的每一个阶为|D|的子群H在G中的弱M-可补性质，进一步探究了G的合成因子的结构。

连续广义预框架算子是算子理论应用于连续广义框架理论的一类重要算子。利用连续广义预框架算子，刻画了连续广义框架、Parseval连续广义框架、连续广义Riesz基及连续广义标准正交基；利用算子工具，构造了新的连续广义框架、Parseval连续广义框架、连续广义Riesz基及连续广义标准正交基,并给出了相应的算子刻画；建立了连续广义预框架算子与强不相交性、不相交性以及强互补对之间的关系；最后，利用已建立的刻画结果，得到了两连续广义框架之和保持框架性质的算子刻画。

运用非线性分歧理论，研究二元体相分离模型的静态分歧，给出了一个与该模型线性问题第一特征值相关的临界值。当参数超过该临界值时，二元体相分离模型有静态分歧发生，此时相应的二元体有相分离现象发生。此外，提出影响二元体相分离现象发生的主要因素是晶格间距和二元体所在区域的形状。

在分形集R^α(0<α≤1)上定义了广义预不变凸函数, 建立了关于广义预不变凸函数的 Hermite-Hadamard积分不等式。 构建了一个与广义预不变凸函数相关的局部分数阶积分恒等式, 由此恒等式并利用广义Hölder不等式和广义幂均不等式得到了关于此类函数的几个Hermite-Hadamard型局部分数阶积分不等式。 结果推广了已有研究中的一些结论。

在金融领域的资产定价模型修正过程中，股市的非线性现象往往被选择性忽视，未纳入模型框架，现有模型亦无法刻画因子之间的非线性定价结构。为解决上述问题，引入了机器学习领域中的神经网络模型，以捕获市场组合收益率、市值、账面市值比三因子间的非线性定价结构，并对股票收益率进行预测。将该模型与经典Fama-French三因子模型在样本外拟合优度、多空策略业绩表现上做了对比，结果表明：神经网络模型能精准捕获市场组合收益率、市值、账面市值比3个因子之间的非线性关系，且在样本外拟合优度、多空策略业绩表现上均要优于传统三因子线性定价模型。

为更好地解决最大二等分问题，提出了一种求解该问题的混合二进制人工蜂群算法。首先，针对传统人工蜂群算法不能解决离散问题的缺陷，根据最大二等分问题的特点，重新设计了蜂群的食物源更新方法，新产生的食物源既继承了先前找到的高质量解的优良结构，又具有良好的多样性。其次，采用填充函数算法对新产生的食物源进行进一步优化，有效提高了人工蜂群算法的局部搜索能力。最后，通过比较混合二进制人工蜂群算法和其他现有算法对不同规模标准测试例子的计算结果，验证了本算法的优越性。

大数据时代有效预估网络广告点击率，对企业精准营销和提高投资回报率具有至关重要的作用。对网络广告点击率预估的特征学习及技术研究进行了综述，从原始数据特点及解决方法、点击率预估的特征学习、点击率预估模型构建、评价指标选取等方面，分析了网络广告点击率预估的国内外研究现状。点击率预估可应用于互联网广告投放、推荐系统等多个领域，具有较高的研究价值。

旋转对称逻辑函数在密码学函数构造领域有广泛应用。针对含无关项旋转对称逻辑函数检测中存在的不足，从含无关项逻辑函数的定义和旋转对称函数的性质出发，提出了检测含无关项旋转对称逻辑函数的快速算法。该算法通过判断逻辑函数1值最小项二进制编码周期旋转后产生的新编码同1值最小项及无关项二进制编码的重复性实现快速检测。结果表明，快速算法在适用的逻辑函数变量数、含无关项旋转对称逻辑函数检测的适用性和检测过程的复杂度方面均优于现有的表格方法与谱系数方法。

以SiO₂、Al₂O₃和HZSM-5、Re-HY分子筛为载体，以Zn为主要活性成分，研究了不同类型载体以及不同Si/Al比的HZSM-5分子筛负载Zn催化剂的愈创木酚加氢脱氧(HDO)反应性能。结果表明，催化剂的酸性是影响其加氢脱氧活性和产物选择性的主要因素，并且愈创木酚加氢脱氧转化为环己烷、BTX（苯、甲苯、二甲苯）等完全脱氧产物的活性，与催化剂的总酸量、酸中心强度具有一定的相关性。

通过共沉淀法和两段焙烧的方式制备了丙烷选择氧化制丙烯酸的Mo₁V_0.3Te_0.23Nb_0.12Sb_xO_y催化剂，并通过XRD、XPS、H₂-TPR、NH₃-TPD等表征手段探讨了Sb元素的引入对催化剂相结构、表面酸碱性、氧化还原性等的影响。实验结果表明，适量Sb元素的掺杂使得催化剂相结构中活性相M1和M2的相对量发生明显变化，催化剂表面酸性降低，氧化能力减弱，催化剂表面Mo⁶⁺和V⁵⁺物种量减少，提高了丙烯酸的选择性。当Sb/Mo为0.01 时，其丙烯酸选择性高达78.6%，得率可达48.5%。

利用电聚合方法制备了聚中性红修饰电极，通过扫描电子显微镜（SEM）、能谱仪（EDS）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）等表征手段对电极材料的微观结构与组成进行研究。为进一步考察聚中性红修饰电极对微生物燃料电池（MFC）脱氮产电性能的影响，构建了各种不同微生物燃料电池。实验表明，聚中性红修饰阴极微生物燃料电池（CPNR-MFC）具有最强的脱氮和产电性能，其次为聚中性红修饰阳极微生物燃料电池（APNR-MFC)。在不同进水硝氮浓度下，实验组MFCs对硝氮的去除率均达到90%以上，CPNR-MFC具有0.040kg ·m^-3·d^-1的最大硝氮去除速率和15.29 W·m^-3的最大功率密度，较对照组分别提高14.29%和82.51%，而APNR-MFC仅分别提高5.71%和31.93%。通过对比MFCs的电化学特性和微生物特征，探究了聚中性红修饰电极对MFCs性能影响的机理。

已探明塔里木盆地下古生界碳酸盐岩地层储量巨大。对塔里木盆地西北部柯坪-巴楚-阿图什一带的4块区域开展了系统的野外和重点观测工作，包括蓬莱坝剖面、柯坪水泥厂剖面、托普郎剖面等。本研究通过考察塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩热液溶蚀及相关现象。从野外产状、伴生关系以及矿物岩石学特征角度解剖奥陶系地层中热液矿物组合的地质特征。研究表明，该区域存在富镁流体、富氟流体和富硫流体3种流体，分别来源于封存卤水、火成活动和TSR热液。不同性质流体蚀变具有相似的分带性。

为了解土地利用绩效现状，探究区域间绩效的差异特征，以31个省域2011—2015年的数据为研究对象，从土地利用结构、经济社会效益和生态可持续性3个角度构建绩效评价指标体系，用综合主客观赋权的属性权重优化算法确定指标权重，运用改进的TOPSIS模型测度绩效值，并用泰尔指数组间分解法定量分析区域内和区域间差异对总绩效差异的贡献度。结果表明：按三大地带分组时，东部差异对总体差异贡献最大，西部次之，中部最小；按六大常规分类分组时，华北、华东地区对总体差异贡献较大，东北、西北地区贡献较小；按九大土地利用分类分组时，京津冀鲁区、苏浙沪区对总体差异贡献较大，青藏区、东北区、晋豫区、湘鄂皖赣区贡献较小。总体上，绩效越高的省域对差异贡献越大，绩效越低的省域对差异贡献越小，且各区域间的差异格局长期存在。

杭州市明确提出实施“拥江发展”战略，钱塘江由城市的边界和门槛转型为城市的主体和纽带，沿江区域成为最具吸引力的城市增长空间。研究聚焦杭州市主城区沿江区域，分析其发展现状；从岸线功能、开发规模、交通出行等角度分析发现，沿江区域职住空间表现出低复合功能、大规模开发等职住空间失衡特征。问卷调查结果显示，居民对沿江区域职住空间的总体评价为一般满意；对钱塘江南北两岸的滨江区和钱江新城沿江区域的评价结果表明，滨江区拥有较高的职住指数，较好的配套公服设施，较低的通勤时间与距离成本。最后，提出了制定钱塘江沿岸职住建设导则、确立钱塘江沿岸职住分布体系、优化钱塘江沿岸职住支撑系统等对策。

营销是房地产开发全过程中一个重要的环节，为更好地实现销售目标，需要尽可能提升购房者的购买意愿。为探究商品住宅购买意愿的影响机制，构建了以购买决策涉入为自变量、购买意愿为因变量、顾客参与和顾客感知价值为中介变量的结构方程模型。采用方便抽样方法进行问卷调查，使用SPSS 19.0和AMOS 23.0对437个有效样本进行数据分析。实证结果表明，购买决策涉入、顾客参与、顾客感知价值均对购买意愿有显著正向影响；顾客参与、顾客感知价值在购买决策涉入对购买意愿的影响中起到链式中介作用。研究可为房地产企业制定营销策略和改善营销行为提供理论指导。

得到他人善待后，人们常常会通过各种方式表达感激之情，来自受恩方的感恩表达又进一步增强施恩者的亲社会动机与行为。然而，已有研究大多关注受恩方的感恩表达对对方（施恩方）的影响，较少关注对本人的影响。此外，组织情境下的实证研究也较为少见。鉴于此，本研究在组织情境下考察感恩表达如何影响员工本人的工作绩效。以一家企业的103名知识型员工为对象，调阅该企业某一年度全年的档案资料，获得了员工之间感恩表达的实际行为数据，以及员工的客观工作绩效。回归分析结果表明，员工的单向感恩表达行为不能显著预测工作绩效；而互惠感恩表达则显著正向预测工作绩效，互惠感恩表达所占比例越高，员工的工作绩效越高。