Please wait a minute...
工程设计学报
工程设计学报  2007, Vol. 14 Issue (6): 440-442    
工程设计理论、方法与技术     
基于SA算法的行星齿轮减速器离散变量优化设计
 陈浩歌1, 徐翠2
1.天津合佳奥绿思环保有限公司， 天津 300350；
2.淮海工学院 机械工程系， 江苏 连云港 222005
Study on discrete variables optimization design for heliocentric-type reducer based on simulated annealing algorithm
 CHEN  Hao-Ge1, XU  Cui2
1.Tianjin Hejia-Onyx Environmental Protection Co.，Ltd., Tianjin 300350， China；
2.Department of Mechanical Engineering, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang 222005, China
 全文: PDF(342 KB)   HTML
摘要： 考虑制造工艺要求，将所有设计变量均视为离散变量，包括一般离散变量和伪离散变量，并就这两种情况下状态产生函数的设计原理进行深入研究，解决了将模拟退火算法用于离散变量函数优化的关键技术问题，介绍了一种基于模拟退火算法的离散变量函数优化的新方法。行星齿轮传动中各齿轮的齿数受传动比条件、同轴条件和装配条件的限制而不能任意取值，齿轮的模数也要受国家标准的制约只能取一些离散值，用以数学规划理论为基础的经典约束优化方法求解效果很差，用基于模拟退火算法的离散变量优化设计方法则可以方便快捷地获得满足各方面要求的最优设计方案。
关键词： 行星齿轮减速器;  模拟退火算法;  离散变量;  优化设计    
Abstract: Taking process requirements into account, all design variables are considered as discrete ones including general discrete variables and dummy discrete variables. Further research of the design principle to generate functions in these two situations is carried out, which solves the key technical problem to apply SA algorithm in discrete variable function optimization. Then a new method of discrete variables function optimization based on SA algorithm is proposed.  in planetary gear transmission, the number of gear teeth is constrained by transmission by transmission ratio, matching requirements and coaxial requirements. The module of gear can also select some discrete values due to the limits of national standard. The above leads to bad results through classical constraint optimization method based on mathematics planning theory. However, discrete variable optimization design method of SA can easily obtain optimum scheme which satisfiesall requirements.
Key words: heliocentric-type reducer    simulated annealing algorithm    discrete variable    optimum design
出版日期: 2007-12-28
基金资助:

江苏省高校自然科学研究计划项目(04KJD460025)
服务　　
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章　　
陈浩歌
徐翠

引用本文:

陈浩歌, 徐翠. 基于SA算法的行星齿轮减速器离散变量优化设计[J]. 工程设计学报, 2007, 14(6): 440-442.

CHEN Hao-Ge, XU Cui. Study on discrete variables optimization design for heliocentric-type reducer based on simulated annealing algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering Design, 2007, 14(6): 440-442.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/    或    https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/Y2007/V14/I6/440

[1] 戚其松,李成刚,董青,陈钰浩,徐航. 起重机生命周期载荷谱预测及基于疲劳寿命的结构优化设计[J]. 工程设计学报, 2023, 30(3): 380-389.
[2] 张正峰,宋小雨,袁晓磊,陈文娟,张伟东. Al/CFRP混合薄壁结构耐撞性能可靠性优化设计[J]. 工程设计学报, 2022, 29(6): 720-730.
[3] 孙光明,王奕苗,万仟,弓堃,汪文津,赵坚. 考虑装配变形的精密机床床身优化设计[J]. 工程设计学报, 2022, 29(3): 318-326.
[4] 陈振, 李涛, 薛晓伟, 周阳, 敬爽, 陈言. 基于模糊综合评价法的可控震源振动器平板疲劳可靠性分析与优化[J]. 工程设计学报, 2021, 28(4): 415-425.
[5] 刘永江, 彭宣霖, 唐雄辉, 李华, 齐紫梅. 轴流散热风机共振失效分析与优化设计[J]. 工程设计学报, 2021, 28(2): 203-209.
[6] 张锦, 刘佩珊, 殷玉枫. Y形旋转超声波马达的设计与动态特性分析[J]. 工程设计学报, 2021, 28(2): 248-254.
[7] 孙月海, 唐二星. 弧齿锥齿轮基本参数优化设计[J]. 工程设计学报, 2020, 27(5): 616-624.
[8] 魏巍, 林载盛. 基于RIR-MOO的定制产品优化设计方法研究[J]. 工程设计学报, 2020, 27(5): 592-599.
[9] 孙世峰, 高常青, 杨波, 徐征和. 基于试验设计与有限元仿真的辐射井水平钻机承载部件优化设计[J]. 工程设计学报, 2019, 26(6): 683-690.
[10] 杨迎新, 周坚, 黄奎林, 任海涛, 陈炼. 定向随钻扩孔PDC钻头优化设计及应用[J]. 工程设计学报, 2018, 25(6): 668-674.
[11] 万建成, 江明, 杨磊, 刘晨. 大截面碳纤维导线卡线器夹嘴优化设计[J]. 工程设计学报, 2018, 25(6): 675-682.
[12] 卢清华, 黄铭贤, 陈为林. 平面阻尼型欠驱动夹持器的多模式参数优化设计[J]. 工程设计学报, 2018, 25(6): 690-696.
[13] 康小云, 翟之平, 巩勇智, 程海鹰, 吴雅梅. 偏心伸缩杆式输送装置输送性能分析与改进[J]. 工程设计学报, 2017, 24(6): 655-660.
[14] 林权, 刘瑞来. 汽车饰盖CAE分析及成型工艺优化[J]. 工程设计学报, 2017, 24(6): 661-667.
[15] 魏新明, 沈平, 单修洋, 李渭松. 基于数值仿真的气动喷射阀回流间隙的优化[J]. 工程设计学报, 2016, 23(3): 244-250.