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工程设计学报  2006, Vol. 13 Issue (2): 74-77    
工程设计理论、方法与技术     
可靠性优化的一种新的算法
 高尚1,2, 杨静宇3
1.江苏科技大学 电子信息学院, 江苏 镇江 212003; 2.苏州大学 江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏 苏州 215006; 3.南京理工大学 计算机科学与技术系, 江苏 南京 210094
New algorithm for optimization of system reliability
 GAO  Shang1,2, YANG  Jing-Yu3
1. School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China; 2. Provincial Key Laboratory of Computer Information Processing Technology, Suzhou 215006,China; 3. Department of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094,China
 全文: PDF(127 KB)   HTML
摘要: 建立了可靠性冗余优化模型,提出了一种基于粒子群优化算法的可靠性优化的新方法,该方法结合了遗传算法的思想。实例结果表明,粒子群算法比模拟退火算法和遗传算法效果好。
关键词: 可靠性优化模拟退火算法 遗传算法 粒子群算法    
Abstract: A redundancy optimization model is established. A new method of system reliability grounded in particle swarm optimization algorithm, which combines with idea of genetic algorithm, is put forward. Through illustrations, the results show that this algorithm can achieve better effect than those of simulating annealing algorithm and genetic algorithm.
Key words: reliability optimization    simulated annealing algorithm    genetic algorithm    particle swarm algorithm
出版日期: 2006-04-28
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高尚
杨静宇

引用本文:

高尚, 杨静宇. 可靠性优化的一种新的算法[J]. 工程设计学报, 2006, 13(2): 74-77.

GAO Shang, YANG Jing-Yu. New algorithm for optimization of system reliability[J]. Chinese Journal of Engineering Design, 2006, 13(2): 74-77.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/        https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/Y2006/V13/I2/74

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