Please wait a minute...
工程设计学报
工程设计学报  2008, Vol. 15 Issue (1): 66-71    
工程设计理论、方法与技术     
基于遗传粒子群算法的集成块布孔优化及其实现
王占奎, 陈锡渠, 焦红伟
河南科技学院 机电学院， 河南 新乡 453003
 WANG  Zhan-Kui, CHEN  Xi-Qu, JIAO  Hong-Wei
Department of Mechanical and Electric Engineering, Henan Institute of Science and Technology, Xinxiang  453003, China
 全文: PDF(504 KB)   HTML
摘要： 根据集成块的结构特点提出一种集成块布孔的优化方法，建立集成块空间布孔优化设计的数学模型和参数化描述，并结合遗传粒子群算法运用Visual Basic 6.0语言对提出的数学模型和优化方法进行编程实现.程序运行实例表明，运用遗传粒子群算法优化该数学模型可以很好地完成集成块的布孔优化设计，为以后集成块的自动优化设计和绘图打下坚实的基础，具有一定的实用价值.
关键词： 集成块;  布孔;  遗传;  粒子群    
出版日期: 2008-02-28
服务　　
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章　　
王占奎
陈锡渠
焦红伟

引用本文:

王占奎, 陈锡渠, 焦红伟. 基于遗传粒子群算法的集成块布孔优化及其实现[J]. 工程设计学报, 2008, 15(1): 66-71.

WANG Zhan-Kui, CHEN Xi-Qu, JIAO Hong-Wei. null[J]. Chinese Journal of Engineering Design, 2008, 15(1): 66-71.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/    或    https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/Y2008/V15/I1/66

null
[1] 赵迪,陈果,陈小利,王熊锦. 轮式搜救机器人地形自适应机构设计及越障性能分析[J]. 工程设计学报, 2023, 30(5): 579-589.
[2] 窦方健,邱清盈,管成,邵锦杰,吴海峰. 大转动惯量缠绕机加减速曲线优化设计[J]. 工程设计学报, 2023, 30(4): 503-511.
[3] 米鑫,李虹,郭彦青,高宏伟,王浩楠,宁羿帆. 基于线性回归的单柱塞泵单向阀参数优化[J]. 工程设计学报, 2022, 29(6): 705-712.
[4] 宁志强,卫立新,权龙,赵美卿,高有山. 变排量非对称轴向柱塞泵抗扰控制及并行整定方法[J]. 工程设计学报, 2022, 29(4): 401-409.
[5] 李琴,贾英崎,黄玉峰,李刚,叶闯. 一种工业机器人多目标轨迹优化算法[J]. 工程设计学报, 2022, 29(2): 187-195.
[6] 梁栋, 梁正宇, 畅博彦, 齐杨, 徐振宇. 多臂机提综臂辅助旋铆并联机器人优化设计[J]. 工程设计学报, 2022, 29(1): 28-40.
[7] 肖圳, 何彦, 李育锋, 吴鹏程, 刘德高, 杜江. 改进MDSMOTE与PSO-SVM在汽车组合仪表分类预测中的应用[J]. 工程设计学报, 2022, 29(1): 20-27.
[8] 丁述勇, 张征, 丁文洁, 林勇. 多巷道式立体车库优化设计与车辆存取策略研究[J]. 工程设计学报, 2021, 28(4): 443-449.
[9] 黄维, 刘惟伊, 刘志恩, 卢炽华. 基于多目标遗传算法的实验目标车底盘结构优化[J]. 工程设计学报, 2021, 28(1): 80-88.
[10] 黄伟, 徐建, 陆新征, 胡明祎, 廖文杰. 动力装备和建筑楼盖的动力吸振研究[J]. 工程设计学报, 2021, 28(1): 25-32.
[11] 孙月海, 唐二星. 弧齿锥齿轮基本参数优化设计[J]. 工程设计学报, 2020, 27(5): 616-624.
[12] 彭斌, 蒋龙, 王永强. 变基圆半径涡旋膨胀机型线参数的优化选取[J]. 工程设计学报, 2020, 27(4): 463-468.
[13] 张帅, 韩军, 涂群章, 杨小强, 杨旋. 基于GA-NLP的剪刀式折叠桥梁展桥机构多目标优化设计[J]. 工程设计学报, 2020, 27(1): 67-75.
[14] 刘春青, 王文汉. 基于人工神经网络-遗传算法的展成法球面精密磨削参数优化[J]. 工程设计学报, 2019, 26(4): 395-402.
[15] 马天兵, 王孝东, 杜菲, 王鑫泉. 基于GA-SVM的刚性罐道故障诊断[J]. 工程设计学报, 2019, 26(2): 170-176.