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工程设计学报  2012, Vol. 19 Issue (4): 278-282    
工程设计理论、方法与技术     
基于ADAMS与CPSO算法的火炮结构参数优化设计研究
 崔凯波1, 秦俊奇1, 狄长春1, 张燕军2
1.军械工程学院 火炮工程系,河北 石家庄 050003;
2.武汉军械士官学校,湖北 武汉 430075
Research on artillery structural parameter optimization based on ADAMS and CPSO algorithm
 CUI  Kai-Bo1, QIN  Jun-Qi1, DI  Chang-Chun1, ZHANG  Yan-Jun2
1.Department of Guns Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China;
2.Wuhan Ordnance Noncommissioned Officer Academy, Wuhan 430075, China
 全文: PDF(517 KB)   HTML
摘要: 针对火炮动力学模型是多部件、强非线性的系统,直接在ADAMS环境下对火炮结构参数进行优化,可能存在实现难度大、迭代次数过多、优化效果不明显等问题,提出了基于ADAMS与CPSO算法相结合的火炮结构参数优化设计方法.在利用Pro/E与ADAMS建立火炮虚拟样机并进行仿真试验的基础上,采用混沌粒子群算法对火炮结构参数进行优化,从而获得火炮结构参数和炮口扰动优化结果.根据优化值与初始值的对比分析,证明了文中所提优化设计方法合理可行.
关键词: 火炮虚拟样机炮口扰动CPSO算法参数优化    
Abstract: Considering artillery to be a multi-component dynamic model and strongly nonlinear system, traditional optimization method which was directly used in the ADAMS environment to optimize the structural parameters of artillery would encounter many obstacles such as the excessive number of iterations, the optimization effect is not obvious and so on. Therefore, the optimization for artillery structural parameters based on ADAMS and CPSO algorithm was proposed. The virtual prototype of artillery was set up by Pro/E and ADAMS, simulation experimentation was executed subsequently. On this condition, chaotic particle swarm algorithm was used to optimize the structural parameters, optimization effect was obvious. According to the comparation between optimization results and initial value, the method is practically validated.
Key words: artillery    virtual prototype    muzzle disturbance    CPSO algorithm    parameter optimization
出版日期: 2012-08-28
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(50645019)

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崔凯波
秦俊奇
狄长春
张燕军

引用本文:

崔凯波, 秦俊奇, 狄长春, 张燕军. 基于ADAMS与CPSO算法的火炮结构参数优化设计研究[J]. 工程设计学报, 2012, 19(4): 278-282.

CUI Kai-Bo, QIN Jun-Qi, DI Chang-Chun, ZHANG Yan-Jun. Research on artillery structural parameter optimization based on ADAMS and CPSO algorithm. Chinese Journal of Engineering Design, 2012, 19(4): 278-282.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/        https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/Y2012/V19/I4/278

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[15] 邱可, 何俊, 张晓妮, 董兴建, 赵永杰. 冗余驱动地震模拟台虚拟样机动力学分析[J]. 工程设计学报, 2012, 19(3): 187-191.