浙江大学学报(工学版), 2025, 59(12): 2593-2603 doi: 10.3785/j.issn.1008-973X.2025.12.014

交通工程、土木工程

天津某超深地铁基坑变形分析与小应变硬化参数取值

张中杰,, 周赫宸,, 顾晓强,, 陈加核, 吴航

1. 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司,上海 200125

2. 天津大学 建筑工程学院,天津 300072

3. 同济大学 地下建筑与工程系,上海 200092

4. 浙江理工大学 建筑工程学院,浙江 杭州 310018

Deformation analysis and parameter determination of hardening soil model with small strain of an ultra-deep subway excavation in Tianjin

ZHANG Zhongjie,, ZHOU Hechen,, GU Xiaoqiang,, CHEN Jiahe, WU Hang

1. Shanghai Urban Construction Design and Research Institute (Group) Co. Ltd, Shanghai 200125, China

2. School of Civil Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China

3. Department of Geotechnical Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China

4. School of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China

通讯作者: 顾晓强,男,教授. orcid.org/0000-0002-2010-6510. Email:guxiaoqiang@tongji.edu.cn

收稿日期: 2024-11-19  

基金资助: 国家自然科学基金资助项目(52178344).

Received: 2024-11-19  

Fund supported: 国家自然科学基金资助项目(52178344).

作者简介 About authors

张中杰(1976—),男,教授级高级工程师,从事城市轨道交通地下空间和深基坑方面的设计与咨询工作.orcid.org/0009-0008-9766-268X.E-mail:zhangzhongjie@sucdri.com , E-mail:zhangzhongjie@sucdri.com

摘要

天津地区小应变硬化(HSS)模型模量参数多依赖与压缩模量Es1-2的经验倍数关系,且忽略剪切模量衰减参数γ0.7随围压变化的影响. 为此,以天津地铁8号线下瓦房站超深基坑(当前国内软土地区最深地铁车站,挖深为38.3 m)为研究背景,依托大量室内和现场试验数据,特别是通过现场原位波速试验测得土体小应变剪切模量G0,建立G0与初始孔隙比和围压的统计关系,考虑γ0.7随土层深度的变化,并统计标准固结试验的参考切线模量$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $Es1-2的经验关系,最终确定了适用于天津地区土体的HSS模型参数. 使用PLAXIS 3D建立下瓦房站基坑开挖的精细化三维有限元模型,将基坑围护墙变形及坑外地表沉降的计算结果与现场实测数据进行对比验证. 结果表明,提出的HSS参数取值合理可靠,基坑变形计算值与实测结果较吻合,研究结果可为天津软土地区深基坑设计及岩土工程参数的选取提供参考.

关键词: 超深地铁基坑 ; 变形分析 ; 有限元模拟 ; 小应变硬化模型 ; 小应变剪切模量 ; 参数取值

Abstract

There exists the issue of overreliance on the empirical multiplicative relationship between the modulus parameters of the hardening soil model with small strain (HSS) and the compression modulus Es1-2, as well as the neglect of the confining pressure dependence of the shear modulus reduction parameter γ0.7, in the context of Tianjin soft soil area. The ultra-deep subway excavation of Xiawafang Station on Tianjin Metro Line 8 was taken as a case study. The Xiawafang station was currently the deepest metro station in soft soil areas in China, with an excavation depth of 38.3 m. By utilizing extensive laboratory and field test data, particularly the small-strain shear modulus G0 obtained from in-situ wave velocity tests, a statistical relationship between G0, the initial void ratio, and confining pressure was established. The variation of γ0.7 with soil depth was considered and a statistical relationship between the tangent modulus for primary oedometer loading $ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $ and Es1-2 was established. As a result, the HSS parameters applicable to soils in the Tianjin area were finally determined. A detailed three-dimensional finite element model of the Xiawafang Station excavation was established using PLAXIS 3D, and the results of lateral displacement of the retaining wall and surface settlement outside the pit were compared with the field measured data. The results demonstrate that the proposed HSS parameter determination is reasonable, with calculated excavation deformations closely matching measured values. These findings can provide an engineering reference for the design of deep excavations and the selection of geotechnical soil parameters in the Tianjin soft soil area.

Keywords: ultra-deep subway excavation ; deformation analysis ; finite element simulation ; hardening soil model with small strain ; small strain shear modulus ; parameter determination

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本文引用格式

张中杰, 周赫宸, 顾晓强, 陈加核, 吴航. 天津某超深地铁基坑变形分析与小应变硬化参数取值. 浙江大学学报(工学版)[J], 2025, 59(12): 2593-2603 doi:10.3785/j.issn.1008-973X.2025.12.014

ZHANG Zhongjie, ZHOU Hechen, GU Xiaoqiang, CHEN Jiahe, WU Hang. Deformation analysis and parameter determination of hardening soil model with small strain of an ultra-deep subway excavation in Tianjin. Journal of Zhejiang University(Engineering Science)[J], 2025, 59(12): 2593-2603 doi:10.3785/j.issn.1008-973X.2025.12.014

在建筑物密集的复杂城市环境下,须重点关注深基坑开挖的变形特性和开挖对周边环境的影响. 数值分析方法是设计和分析深基坑工程的有效手段之一,但其计算准确的前提是选择合适的本构模型以及模型参数的合理确定[1],盲目的参数选取极易导致不合理的数值结果. 小应变硬化(hardening soil model with small strain,HSS)本构模型[2]由于能考虑土体的小应变阶段剪切模量的应力相关性和非线性,近年来在基坑工程领域得到广泛的应用,并已纳入部分地方规范[3]中.

考虑到土体具有强烈的区域性特征,学者们对各地的HSS模型参数取值开展相关研究. 王浩然等[4-5]较早开展了上海地区HSS模型参数取值的研究,通过室内试验和反分析,将HSS模型中众多的模量参数(如$ E_{{\text{50}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} $$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $,分别表示三轴排水剪切试验的割线模量、标准固结试验的切线模量、三轴排水剪切试验的加卸载模量和小应变剪切模量,上标ref表示参考围压)与岩土勘察报告中常见的压缩模量Es1-2建立倍数经验关系. 类似地,学者们陆续建立了无锡[6]、杭州[7]、宁波[8]、济南[9]、天津[10]等地区的HSS参数选取方法,均将$ E_{{\text{50}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} $$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $Es1-2建立倍数经验关系. 但是该方法存在模量间倍数关系浮动范围较大的问题,且土体越软,$ E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{50}}}^{{\text{ref}}} $$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} $的比值越大[11-12],简单的倍数关系如$ {G}_{\text{0}}^{\text{ref}}=n{E}_{\text{s1-2}}或{G}_{\text{0}}^{\text{ref}}=n{E}_{\text{50}}^{\text{ref}} $n为拟合参数),可能无法准确反映土体的小应变刚度特性.

Hardin等[13]指出,土的小应变剪切模量G0与初始孔隙比e0、平均有效主应力、结构性等有关,随之提出适用于黏性土的Hardin公式,$ {G_0} = 3\;230{({\mathrm{OCR}})^k}{(\sigma _{\mathrm{m}}^{'})^{0.5}}{(2.97 - e)^2}/(1+e) $G0为小应变剪切模量,e为土体孔隙比,OCR为超固结比,$ \sigma _{\mathrm{m}}^{'} $为平均有效应力,k为影响系数,与塑性指数Ip有关.

参考Hardin公式,顾晓强等[12]对上海土体开展了大量室内和原位试验,并结合文献中的试验数据,提出一套$ E_{{\text{50}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} $$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $与土体初始孔隙比e0的计算关系式,通过实际基坑案例的计算,验证了该取值方法的可靠性. 然而尚未有适用于天津软土地区的$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $e0的试验统计结果. 由于土体模量具有应力相关特性,模量应力水平相关幂指数m的准确选取对基坑变形分析至关重要,以往研究多采用经验方法[4,5,7-10],未根据现场波速试验结果确定幂指数m.

Brinkgreve等[14-17]的研究均表明,剪切模量衰减参数γ0.7(剪切模量衰减到初始剪切模量72.2%时对应的剪应变)受围压或者平均有效应力变化的影响,γ0.7随着围压增大而增大,即不同深度处的γ0.7应当不同. 但是目前大部分数值模拟中,将各深度土层的γ0.7设为相同值,如天津地区经验值为0.000 2或0.000 3[10,18-23].

本研究依托天津地铁8号线下瓦房站超深基坑项目,对大量室内和原位试验数据开展统计分析,优化了天津地区HSS模型参数取值建议,统计了$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $Es1-2的线性规律,建立了G0与土体初始孔隙比和围压的经验关系式并给出天津地区不同深度土层γ0.7的统计平均值. 将该参数取值应用到下瓦房站基坑变形的三维数值模拟中,并与基坑开挖后的围护墙侧移、坑外地表沉降的实测数据进行对比验证.

1. 工程简介

1.1. 工程概况

天津地铁8号线下瓦房站位于天津市大沽南路和琼州道交口东侧,车站主体结构采用五层三跨矩形框架结构,盖挖逆作法施工. 基坑最深开挖为38.30 m,为当前国内软土地区最深地铁车站. 车站基坑近似呈长条形,平面尺寸为159.20 m×35.48 m. 标准段基坑深度为36.65 m,西侧端头井基坑深度为38.30 m,东侧端头井基坑深度为38.00 m. 基坑平面示意图见图1,其中1−1~4−4为相应基坑剖面位置.

图 1

图 1   地铁基坑平面示意图

Fig.1   Schematic diagram of subway excavation


1.2. 基坑支护方案

基坑围护结构采用1.40 m厚地下连续墙(东侧端头井采用1.50 m厚地下连续墙),地连墙深度为66.00 、69.50 m. 坑底设置40 m长钻孔灌注桩作为抗拔桩和立柱桩,直径为2.5 m,内插ϕ900 mm钢管桩(壁厚t=30 mm).

支撑结构:标准段,沿基坑深度方向设置5道砼板撑+1道砼梁支撑(1 300 mm×1 100 mm),局部楼板缺失区域设置1道中庭砼梁支撑(1 200 mm×1 000 mm);端头井沿深度方向设置5道砼板撑+1道砼梁支撑(1 300 mm×1 100 mm)+多道ϕ800 mm钢支撑(壁厚t=20 mm). 5道混凝土楼板中,顶板厚度为800 mm,其余楼板厚度均为400 mm.

基坑剖面图和支撑结构平面图如图23所示. 西侧端头井有2道临时钢支撑,待下面一层楼板达到设计强度后拆除. 东侧端头井有4道临时钢支撑,其中首道钢支撑待覆土回填后拆除,其余3道钢支撑待侧墙回筑阶段拆除,所有钢支撑均施加预应力. 1−1、2−2、3−3基坑剖面图类似,限于篇幅,只列出1−1和4−4剖面.

图 2

图 2   地铁基坑剖面图

Fig.2   Section view of subway excavation


图 3

图 3   支撑结构平面图

Fig.3   Plan of support strut


1.3. 工程地质与水文地质条件

在场地110 m的深度范围内,共有21层土层,根据勘察报告[24],各土层的基本物理力学指标如表1所示. 其中,e0为土体初始孔隙比,γ为土的重度,c'为有效黏聚力,φ'为有效内摩擦角. 场地潜水水位埋深为−1.10~−1.50 m,基坑坑内降水为开挖面以下1.0 m. 基坑开挖范围内涉及3组承压含水层,第1承压含水层为砂质粉土层(⑧2),粉砂层(⑨2),承压水位标高约为−2.52 m,;第2承压含水层为粉砂层(⑪2、⑪4),承压水位标高约为−2.72 m;第3承压含水层为粉砂层(⑬2),承压水位标高约为−14.27 m. 相应的隔水层分别为⑦、⑧1、⑩1、⑪1、⑪5、⑫1、⑬3、⑭1层.

表 1   土层主要物理力学参数

Tab.1  Physical and mechanical parameters of soils

土层e0γ/(kN·m−3)c'/kPaφ'/(°)Es1-2/MPa
2填土0.95118.822.617.34.1
1粉质黏土0.76119.522.617.36.0
3砂质粉土0.72819.68.036.810.9
4粉质黏土0.82619.219.921.85.5
⑦粉质黏土0.72619.816.324.15.4
1粉质黏土0.72719.821.423.45.3
2砂质粉土0.47121.214.534.312.4
1粉质黏土0.74619.617.327.95.7
2粉砂0.62420.215.234.116.4
1粉质黏土0.60720.433.822.66.5
1粉质黏土0.61620.315.830.46.8
2粉砂0.60620.312.634.117.0
3粉质黏土0.68420.040.823.96.8
4粉砂0.63120.116.836.113.6
5粉质黏土0.71019.835.526.36.7
1粉质黏土0.61220.343.418.37.2
1粉质黏土0.61220.445.413.97.6
2粉砂0.69319.614.433.013.2
3粉质黏土0.64720.127.316.37.2
1粉质黏土0.68620.044.020.77.4
2粉砂0.68219.614.433.014.7

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2. 天津地区HSS模型参数取值研究

HSS模型共有13个参数,强度参数c'φ'K0可根据勘察报告确定. 剪胀角ψ参考Bolton[25]的研究,对砂土有ψ=φ'−30°,当φ'<30°时,ψ=0;对于黏性土,ψ=0. 破坏比Rf,通常取PLAXIS建议值0.9[5,9,26]. 根据PLAXIS用户手册,参考应力pref=100 kPa,加卸载泊松比vur=0.2[5,9,26]. 因此,HSS模型参数取值的关键在于准确确定以下6个参数:$ E_{{\text{50}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} $$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $γ0.7m.

2.1. 室内标准固结试验

对本场地上百组标准固结试验中的应力-应变曲线进行乘幂拟合[10],相关系数R2>0.99,求得拟合曲线在100 kPa处的斜率即为土体参考切线模量$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $,并统计得到$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $Es1-2的经验关系:$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} = 0.87{E_{{\text{s1-2}}}} $(黏性土、粉土),$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} = 0.82{E_{{\text{s1-2}}}} $(砂土),详细结果见图4. 结果表明,$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $Es1-2的线性关系较好,拟合公式的误差小于20%.

图 4

图 4   $ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $Es1-2关系曲线

Fig.4   Relation curve between $ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $ and Es1-2


对于$ E_{{\text{50}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} $,参考天津地区已有经验关系[10,18-23],计算表达式如下:

$ E_{{\text{50}}}^{{\text{ref}}} = E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} \text{,} $

$ E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} = 6E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} . $

式中:$ E_{{\text{50}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} $分别为三轴排水剪切试验的割线模量和三轴排水剪切试验的加卸载模量.

2.2. 现场波速试验

王浩然等[4-5]研究指出,$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $γ0.7m是影响基坑变形的最重要的3个参数(即小应变参数),其余参数对基坑变形的影响相对较小. 然而如引言所述,现有文献中数值模拟大多采用的是$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} = n{E_{{\text{s1-2}}}} $n为拟合参数)的倍数经验方法,且将γ0.7认为是定值. 考虑到取样扰动对土体小应变剪切模量的影响[12],合理的方法应当为采用现场原位波速试验的结果来确定$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $m,并考虑γ0.7受土层深度变化的影响.

对下瓦房站3个钻孔共160余个不同深度处的波速数据进行统计分析,将不同深度处土体的G0与初始孔隙比e0以及水平向有效围压σ3建立经验关系:$ {G_0} = 86.21e_0^{ - 0.29}{({\sigma _3}/{p^{\rm{ref}}})^{0.872}} $(黏性土),$ {G_0} = 107.24e_0^{ - 0.29}{({\sigma _3}/{p^{\rm{ref}}})^{0.917}} $(粉土),$ {G_0} = 110.13e_0^{ - 0.29}\;\times {({\sigma _3}/{p^{\rm{ref}}})^{0.997}} $(砂土). 详细结果如图5所示,其中F(e0)为孔隙比的函数,反映初始孔隙比对G0的影响,本研究采用F(e0)=$e_0^{-n} $的形式[27]n为拟合参数,pref为参考应力,取100 kPa. 由图5可见,拟合公式的误差总体小于30%. PLAXIS软件默认采用水平向围压σ3对不同深度的G0进行换算,因此本研究采用σ3作为应力相关的参数,σ3为土体上覆有效应力σ1与静止土压力系数K0的乘积. 图5公式取σ3=100 kPa得到的G0,即为HSS模型中的$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $.

图 5

图 5   现场波速试验确定的G0e0σ3关系曲线

Fig.5   Relation curve between G0 and e0σ3 determined by field wave velocity test


关于γ0.7的取值,夏峰等[28]根据1 480组动三轴试验数据,统计了天津地区埋深120 m以内的土动力学参数,其统计的G-γ平均值见表2.

表 2   天津地区不同深度粉质黏土剪切模量随剪应变衰减规律统计[28]

Tab.2  Statistics of shear modulus degradation with shear strain under different depths for silty clays in Tianjin area[28]

深度/mG/G0
γ = 5×10−6γ = 1×10−5γ = 5×10−5γ = 1×10−4γ = 5×10−4γ = 1×10−3γ = 5×10−3γ = 1×10−2
0~100.994 360.988 830.947 080.900 610.657 720.498 830.176 720.098 81
10~200.994 720.989 520.950 200.906 090.671 600.515 200.189 050.107 48
20~300.995 530.991 110.957 470.919 170.706 180.556 140.223 610.133 55
30~400.995 700.991 430.958 950.921 690.710 530.558 130.212 260.120 62
40~500.995 860.991 780.960 490.924 590.719 770.571 450.229 150.135 33
50~600.996 040.992 120.961 960.927 130.724 890.575 050.226 630.131 77
60~700.995 790.991 620.959 800.923 370.717 160.567 780.222 350.127 91
70~900.996 290.992 620.964 460.931 980.742 250.597 940.244 430.147 53
>900.996 450.992 830.965 840.934 330.747 290.604 240.255 320.154 29

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采用如下公式[2]表2中数据进行拟合:

$ \dfrac{G}{{{G_0}}} = \dfrac{1}{{1+0.385{\gamma }/{{{\gamma _{0.7}}}}}} \;.$

式中:G0为小应变剪切模量,G为割线剪切模量,γ为剪应变,γ0.7为剪切模量衰减参数. 可得到天津地区不同深度范围内粉质黏土的γ0.7,如表3所示. 除30~40 m与60~70 m处外,γ0.7可认为随着深度的增加而增加,30~40 m与60~70 m处γ0.7减小的原因可能与土层的类别、塑性指数有关.

表 3   不同深度处γ0.7统计平均值

Tab.3  Statistical average value of γ0.7 with different depths

深度/mγ0.7/10−4深度/mγ0.7/10−4
0~103.8250~605.29
10~204.1060~705.12
20~304.9570~905.71
30~404.89>906.09
40~505.24

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较为遗憾的是,夏峰等[28]仅给出粉质黏土的模量衰减数值,并未给出砂土和粉土的数值大小,但其文中指出不同土类的模量衰减关系相似. 因此,本研究将粉土和砂土的γ0.7也近似按粉质黏土取值.

综合表3图45以及式(1)、(2),并根据勘察报告中常见的土体初始孔隙比e0和压缩模量Es1-2,可较合理地确定天津地区HSS模型中关键的模量参数$ E_{{\text{50}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $$ E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} $$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $γ0.7m,尤其是小应变剪切模量相关的3个参数$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $γ0.7m,为实际基坑工程中变形的预测和控制提供本构模拟方面的参数取值依据.

3. 数值模型建立

3.1. 三维有限元模型

为了合理反映基坑的空间特征,采用PLAXIS 3D建立下瓦房站基坑开挖三维有限元模型. 为了减小边界条件对计算结果的影响,模型高度宜大于基坑开挖深度的2~4倍,模型一侧宽度宜大于基坑开挖深度的3~4倍[9]. 因此,三维数值模型尺寸设为360 m×280 m×110 m. 基坑开挖过程中考虑坑边2~10 m范围内的超载,其中标准段为20 kPa,端头井为30 kPa. 网格采用超细网格,并在坑内进行局部加密,模型共666 904个节点,447 369个单元. 如图6所示为基坑围护结构的模型示意图.

图 6

图 6   基坑围护结构示意图

Fig.6   Schematic diagram of excavation retaining structure


地连墙和混凝土楼板撑采用板单元模拟,地连墙表面添加正负界面单元以模拟墙土相互作用,界面参数Rinter取0.7[10]. 钻孔灌注桩采用Embedded桩单元模拟,钢支撑、混凝土梁支撑采用点对点锚杆单元模拟. 相关结构尺寸见2.2节,结构弹性模量如表4所示. 其中,E为弹性模量.

表 4   结构单元参数

Tab.4  Structural element parameters

结构单元尺寸E/GPa
地连墙1.40、1.50 m厚31.5
混凝土板撑首道0.80 m厚,其余0.40 m厚30.0
混凝土梁支撑1.3 m×1.1 m与1.2 m×1.0 m30.0
钢支撑ϕ800 mm (t=20 mm)206.0
钻孔灌注桩ϕ2.5 m30.0

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3.2. 土体参数取值

依据勘察报告[24]以及第3章中的参数取值关系式,该场地21层土层的HSS模型参数和土层厚度如表5表1所示. 其中,$\Delta{d} $为土层厚度.

表 5   HSS模型参数和土层厚度

Tab.5  Parameters of HSS model and soil layer thickness

土层$\Delta{d} $/mψ/(°)K0$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $/MPa$ E_{{\text{50}}}^{{\text{ref}}} $/MPa$ E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} $/MPa$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $/MPaγ0.7/10−4mRf
2填土2.5000.653.573.5721.4087.483.820.8720.9
1粉质黏土3.5000.655.225.2231.3293.323.820.8720.9
3砂质粉土3.036.80.609.489.4856.90117.583.820.9170.9
4粉质黏土5.6200.664.794.7928.7191.124.100.8720.9
⑦粉质黏土1.5000.574.704.7028.1994.604.100.8720.9
1粉质黏土2.8500.564.614.6127.6794.564.100.8720.9
2砂质粉土1.584.30.5010.7910.7964.73133.414.100.9170.9
1粉质黏土6.5200.534.964.9629.7593.864.950.8720.9
2粉砂2.654.10.4813.4513.4580.69126.274.950.9970.9
1粉质黏土1.7500.535.665.6633.9399.644.890.8720.9
1粉质黏土9.0000.525.925.9235.5099.224.890.8720.9
2粉砂2.454.10.4413.9413.9483.64127.355.240.9970.9
3粉质黏土4.3000.525.925.9235.5096.255.240.8720.9
4粉砂2.206.10.4311.1511.1566.91125.865.240.9970.9
5粉质黏土2.9000.505.835.8334.9795.215.290.8720.9
1粉质黏土7.9000.536.266.2637.5899.405.290.8720.9
1粉质黏土12.3500.526.616.6139.6799.405.120.8720.9
2粉砂6.203.00.4310.8210.8264.94122.495.710.9970.9
3粉质黏土2.7000.566.266.2637.5897.815.710.8720.9
1粉质黏土4.1500.556.446.4438.6396.175.710.8720.9
2粉砂24.353.00.4412.0512.0572.32123.065.710.9970.9

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3.3. 模拟工况

基坑超挖面为混凝土楼板撑和混凝土梁支撑以下0.7 m、临时钢支撑以下0.0 m. 钢支撑施加预应力,预应力的大小和基坑计算工况详见表6.

表 6   基坑开挖模拟步骤

Tab.6  Steps for simulating excavation process

计算步骤工况
1计算初始地应力场,K0过程
2重置位移,激活地连墙,坑底抗拔桩,激活坑表超载
3开挖−0.40 m,激活东端头井第1道钢支撑,
钢支撑施加预应力407.4 kN
4-Phase I开挖−4.20 m,激活顶板(第1道砼板撑)
5覆土回填,取消东端头井第1道钢支撑
6-Phase II开挖−9.00 m,激活第2道砼板撑
7开挖−10.90 m,激活东端头井第2道钢支撑,
施加预应力545.0 kN
8-Phase III开挖−14.30 m,激活第3道砼板撑以及中庭混凝土支撑
9开挖−16.90 m,激活东端头井第3道钢支撑
(预应力827.5 kN),西端头井第1道钢支撑
(预应力1 068.7 kN)
10-Phase IV开挖−20.60 m,激活第4道砼板撑,
取消西端头井第1道钢支撑
11开挖−22.60 m,激活东端头井第4道钢支撑
(预应力1 415.0 kN),西端头井第2道钢支撑
(预应力1 138.6 kN)
12-Phase V开挖−27.70 m,激活第5道砼板撑,
取消西端头井第2道钢支撑
13开挖−33.50 m,激活最底部混凝土支撑
14-Phase VI开挖至坑底(最深−38.30 m)

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3.4. 基坑降水及承压水模拟

考虑到粉质黏土渗透性较弱,模拟中对粉质黏土采用“不排水A”的方法来计算超孔隙水压力,对渗透性较强的砂质粉土和砂土则采用“排水”,认为超孔隙水压力及时消散.

潜水层土层采用全局水头标高−1.10 m,对于承压水土层,设置其类组水头为相应的水头标高,⑭2水头标高近似设为−14.27 m. 对于隔水层土层以及⑨1、⑪3、⑬1层,将其水力条件设为“内插”.

基坑坑内降水则采用定义类组水头的方法,随着基坑开挖的进行,将坑内开挖部分的土层的水力条件设为“干”,将开挖面以下土体的类组水头设置为坑底以下1.00 m,地连墙底端土层的水力条件设为“内插”,基坑外的土体水头则保持不变.

4. 变形分析与实测对比

对基坑开挖过程中的地连墙侧移和坑外地表沉降进行分析,基坑周边测点分布见图7,考虑到基坑的三维特征,选择4处基坑中部标准段监测点(J5、J8、J15、J18)与1处端头井测点(J12)进行分析.

图 7

图 7   基坑测点分布

Fig.7   Excavation measuring point distribution


4.1. 围护墙侧移

表7所示对比了基坑不同开挖阶段,围护结构最大侧移的实测值$\delta_{\mathrm{hm,M}} $与计算值$\delta_{\mathrm{hm,C}} $. 结果表明,本研究参数取值的有限元计算结果与实测变形值较接近,绝对误差不超过7.7 mm. 而基于天津常规HSS参数取值方法($ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} = 2.7E_{{\text{ur}}}^{{\text{ref}}} $γ0.7=0.000 2;m(砂土)=0.5,m(黏土、粉土)=0.7),在开挖至坑底时其围护墙侧移计算值远大于实测值,绝对误差为37.0 mm. 以上结果验证了本研究参数选取的合理性,因此后文计算结果均基于本研究提出的参数选取方案.

表 7   不同开挖阶段围护墙最大侧移

Tab.7  Maximum lateral displacement of wall in different excavation stages

开挖阶段$\delta_{\mathrm{hm,M}} $/mm$\delta_{\mathrm{hm,C}} $
本研究方法常规方法
Phase I13.610.314.6
Phase II17.610.915.2
Phase III23.515.823.5
Phase IV28.425.839.7
Phase V38.938.560.7
Phase VI39.746.676.7

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本研究方法的有限元变形结果如图8(a)所示,基坑围护墙实测变形和有限元计算结果均呈现出中间大,两端小的三维空间特征[29-30],这与Tan等[31]在软土地区长条形地铁深基坑中的实测结果类似,即基坑端部的围护墙变形小于基坑长边中部的变形. 图8(b)~图8(f)分别对比了不同位置测点处,从开挖至−20.60 m到坑底(Phase IV至VI)阶段,围护结构在不同深度z处的围护墙侧移δh的计算值与实测值.

图 8

图 8   围护结构侧移计算值与实测值对比

Fig.8   Comparison of calculated and measured lateral displacement of retaining wall


从位于基坑中部的J5、J15、J18测点来看,不同开挖阶段的围护结构侧移的计算值和实测值均较接近,说明本研究建立的基坑有限元模型和采用的HSS参数取值较合理. J8测点的实测值较其他中部测点更小,这可能是该测点位置在支撑作用点位置附近导致的. 开挖至坑底时,基坑端部J12测点的围护墙侧移最大计算值和实测值分别为21.9、23.3 mm,较接近. 然而,J12测点的实测值随着基坑开挖而减小,这可能与基坑端头井位置钢支撑施加预应力有关. 尽管有限元中也模拟了支撑预应力,但计算结果未能反映实测值随基坑开挖而减小的现象,关于这方面的研究有待进一步探讨.

4.2. 坑外地表沉降

图9(a)~(e)分别给出了基坑不同位置测点开挖−20.60 m到开挖至坑底(对应Phase IV至Phase VI)阶段,坑外地表沉降δv随距离围护墙距离d的变化曲线. 其中,J15测点的地表沉降计算值与实测值最为接近,且沉降槽形状也较吻合.

图 9

图 9   基坑坑外地表沉降计算值与实测值对比

Fig.9   Comparison of calculated and measured values of surface settlement behind excavation


开挖至坑底时,除J12测点外,其余测点最大地表沉降计算值与实测值较接近,绝对误差不超过3.3 mm. J12测点处实测变形较模拟值偏大,这可能是坑内降水导致J12处坑外地下水位降低引起土体固结沉降造成的.

表8所示进一步对比了5个测点的最大侧移δhm和坑外最大地表沉降δvm的实测结果,以及与开挖深度H的比值. 其中,基坑中部标准段δhm/H为0.07%~0.11%,大于基坑端头井处的δhm/H,围护墙侧向变形符合长条形基坑的三维空间特征. 基坑中部与端部的δvm/H均为0.62%~0.64%,端部与中部的最大地表沉降几乎一致,可见该基坑周边地表沉降实测结果的三维空间特征并不明显.

表 8   开挖至坑底围护墙最大侧移和最大地表沉降(实测值)

Tab.8  Maximum lateral movement of retaining wall and maximum surface settlement of excavation at final excavation depth (measured value)

测点H/mδhm/mmδvm/mm(δhm/H)/%(δvm/H)/%
J536.6539.523.60.110.64
J836.6525.923.30.070.64
J1536.6539.523.40.110.64
J1836.6539.523.50.110.64
J1238.0023.323.60.060.62

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然而,已有研究和同类狭长地铁基坑实测结果[29-31]均表明,坑外地表沉降通常呈现出显著的三维空间特征,本研究的有限元模拟结果与此规律一致(图9中J12测点计算值小于其余测点的). 现场勘察[24]发现,本场地工程地质较为复杂,局部存在较多的含水透镜体,导致各土层间水力联系密切,易引发基坑内外出现水力联通现象[32],这可能是基坑端部(J12测点)实测地表沉降较大的原因之一. 另外一方面,为了精确探究地表沉降的影响因素,还应考虑邻近地下结构阻隔效应的影响[33].

总体而言,本研究选取了基坑不同位置的5个测点,对比分析了各开挖阶段围护墙侧移与坑外地表沉降的实测值和计算值. 结果表明,本研究构建的数值模型及HSS参数选取具有较高的准确性和合理性. 绝大部分测点的计算结果与实测值较吻合,对于个别测点存在的差异,仍须进一步探讨其可能原因.

5. 结 论

讨论现有文献中天津地区HSS参数选取的不足,依托当前国内软土地区最深地铁基坑项目的室内和原位波速试验,并参考部分现有研究成果,提出适用于天津地区的HSS参数取值建议. 基于PLAXIS 3D软件,建立模拟基坑分步开挖过程的三维模型,并与现场实测数据进行对比分析. 主要结论如下.

(1)根据相关室内试验结果,给出天津地区$ E_{{\text{oed}}}^{{\text{ref}}} $等模量参数与Es1-2的计算关系式,采用原位波速试验结果确定土的小应变剪切模量(包括$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $m),统计建立适用于天津软土地区的$ G_{\text{0}}^{{\text{ref}}} $e0的关系,并考虑γ0.7随土层深度的变化,得到不同深度土层γ0.7的统计平均值,完善天津软土地区HSS参数取值.

(2)采用本研究提出的HSS参数取值,计算得到下瓦房站基坑不同开挖阶段的基坑变形计算结果,对比基坑不同位置测点处的围护墙侧移和墙后地表沉降,其计算结果与实测结果均较接近. 开挖至坑底时,基坑中部标准段和端部围护墙的最大侧移实测值分别为39.7、23.3 mm,相应的有限元计算值为46.6、25.3 mm;基坑中部测点最大地表沉降计算值与实测结果误差不超过3.3 mm.

(3)下瓦房站基坑J12测点处的地表沉降实测值大于有限元计算值,这可能是由于场地内局部存在较多的含水透镜体,导致各土层间水力联系密切,基坑内外出现水力联通. 基坑坑内的降水导致坑外地下水位发生明显下降,进而引发土体固结沉降,该现象的具体机制仍须进一步深入研究.

参考文献

徐中华, 王卫东

敏感环境下基坑数值分析中土体本构模型的选择

[J]. 岩土力学, 2010, 31 (1): 258- 264,326

DOI:10.3969/j.issn.1000-7598.2010.01.044      [本文引用: 1]

XU Zhonghua, WANG Weidong

Selection of soil constitutive models for numerical analysis of deep excavations in close proximity to sensitive properties

[J]. Rock and Soil Mechanics, 2010, 31 (1): 258- 264,326

DOI:10.3969/j.issn.1000-7598.2010.01.044      [本文引用: 1]

BENZ T. Small strain stiffness of soils and its numerical consequences [D]. Stuttgart: University of Stuttgart, 2006.

[本文引用: 2]

上海市住房和城乡建设管理委员会. 基坑工程技术标准: DG/TJ 08-61—2018 [S]. 上海: 同济大学出版社, 2018.

[本文引用: 1]

王浩然. 上海软土地区深基坑变形与环境影响预测方法研究[D]. 上海: 同济大学, 2012.

[本文引用: 3]

WANG Haoran. Prediction of deformation and response of adjacent environment of deep excavations in Shanghai soft deposit [D]. Shanghai: Tongji university, 2012.

[本文引用: 3]

王卫东, 王浩然, 徐中华

上海地区基坑开挖数值分析中土体HS-Small模型参数的研究

[J]. 岩土力学, 2013, 34 (6): 1766- 1774

[本文引用: 5]

WANG Weidong, WANG Haoran, XU Zhonghua

Study of parameters of HS-Small model used in numerical analysis of excavations in Shanghai area

[J]. Rock and Soil Mechanics, 2013, 34 (6): 1766- 1774

[本文引用: 5]

陈峰. 无锡地铁基坑典型地层本构模型适应性研究[D]. 上海: 同济大学, 2011.

[本文引用: 1]

CHEN Feng. Adaptability of constitutive model for typical soil layers in Wuxi metro excavation [D]. Shanghai: Tongji University, 2011.

[本文引用: 1]

楼春晖. 软土地区深开挖空间变形特性及环境影响分析 [D]. 杭州: 浙江大学, 2019.

[本文引用: 2]

LOU Chunhui. Investigation of spatial deformation characteristics and environmental effects due to deep excavation in soft soil area [D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2019.

[本文引用: 2]

白时雨, 王文军, 谢新宇, 等

考虑扰动影响的土体小应变硬化模型参数试验研究及其在基坑工程中的应用

[J]. 岩土力学, 2023, 44 (1): 206- 216

[本文引用: 1]

BAI Shiyu, WANG Wenjun, XIE Xinyu, et al

Experimental study on HS-small model parameters of soil considering disturbance and its application in foundation pit engineering

[J]. Rock and Soil Mechanics, 2023, 44 (1): 206- 216

[本文引用: 1]

李连祥, 刘嘉典, 李克金, 等

济南典型地层HSS参数选取及适用性研究

[J]. 岩土力学, 2019, 40 (10): 4021- 4029

[本文引用: 4]

LI Lianxiang, LIU Jiadian, LI Kejin, et al

Study of parameters selection and applicability of HSS model in typical stratum of Jinan

[J]. Rock and Soil Mechanics, 2019, 40 (10): 4021- 4029

[本文引用: 4]

李子健. 天津市区HSS模型参数及其在深基坑变形分析中的应用 [D]. 天津: 天津大学, 2022.

[本文引用: 6]

LI Zijian. Determination of parameters for the Hardening Soil-Small model and application in deformation analysis for foundation pit in Tianjin [D]. Tianjin: Tianjin University, 2022.

[本文引用: 6]

ALPAN I

The geotechnical properties of soils

[J]. Earth-Science Reviews, 1970, 6 (1): 5- 49

DOI:10.1016/0012-8252(70)90001-2      [本文引用: 1]

顾晓强, 吴瑞拓, 梁发云, 等

上海土体小应变硬化模型整套参数取值方法及工程验证

[J]. 岩土力学, 2021, 42 (3): 833- 845

[本文引用: 3]

GU Xiaoqiang, WU Ruituo, LIANG Fayun, et al

On HSS model parameters for Shanghai soils with engineering verification

[J]. Rock and Soil Mechanics, 2021, 42 (3): 833- 845

[本文引用: 3]

HARDIN B O, BLACK W L

Vibration modulus of normally consolidated clay

[J]. Journal of the Soil Mechanics and Foundations Division, 1968, 94 (2): 353- 369

DOI:10.1061/JSFEAQ.0001100      [本文引用: 1]

BRINKGREVE R B J, BROERE W. PLAXIS material models manual [M]. Delft: PLAXIS B. V. , 2006.

[本文引用: 1]

VARDANEGA P J, BOLTON M D

Stiffness of clays and silts: normalizing shear modulus and shear strain

[J]. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 2013, 139 (9): 1575- 1589

DOI:10.1061/(ASCE)GT.1943-5606.0000887     

OZTOPRAK S, BOLTON M D

Stiffness of sands through a laboratory test database

[J]. Géotechnique, 2013, 63 (1): 54- 70

JURČEK T, PULKO B, MAČEK M

Small strain shear modulus of the Ljubljana marsh soil measured with resonant column and bender elements under isotropic and anisotropic stress conditions

[J]. Applied Sciences, 2024, 14 (5): 1984

DOI:10.3390/app14051984      [本文引用: 1]

郑刚, 杜一鸣, 刁钰, 等

基坑开挖引起邻近既有隧道变形的影响区研究

[J]. 岩土工程学报, 2016, 38 (4): 599- 612

DOI:10.11779/CJGE201604003      [本文引用: 2]

ZHENG Gang, DU Yiming, DIAO Yu, et al

Influenced zones for deformation of existing tunnels adjacent to excavations

[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2016, 38 (4): 599- 612

DOI:10.11779/CJGE201604003      [本文引用: 2]

周强, 高洁, 郑刚, 等

软土地区超深基坑引发邻近重要建筑沉降的倾斜注浆主动控制方案: 以天津地铁7号线某地下四层站工程为例

[J]. 科学技术与工程, 2023, 23 (23): 10049- 10058

ZHOU Qiang, GAO Jie, ZHENG Gang, et al

Active control scheme of inclined grouting for settlement of adjacent important buildings caused by ultra-deep excavation in soft soil area: taking a four floors underground station project of Tianjin metro line 7 as an example

[J]. Science Technology and Engineering, 2023, 23 (23): 10049- 10058

赵挚南, 王寒晖, 郝龙, 等

基于HSS模型的基坑开挖对近邻地铁影响数值分析

[J]. 低温建筑技术, 2021, 43 (1): 125- 129

ZHAO Zhinan, WANG Hanhui, HAO Long, et al

Numerical analysis of the influence of foundation pit excavation neighboring subway based on hss model

[J]. Low Temperature Architecture Technology, 2021, 43 (1): 125- 129

邓旭, 甄洁, 林森斌, 等

基坑开挖引起地铁结构隆起的堆载控制研究

[J]. 铁道科学与工程学报, 2024, 21 (6): 2417- 2429

DENG Xu, ZHEN Jie, LIN Senbin, et al

Loading control for the uplift of subway structures induced by adjacent excavation

[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2024, 21 (6): 2417- 2429

信磊磊. 基于变形控制标准的基坑开挖对邻近既有建筑物和隧道变形影响研究 [D]. 天津: 天津大学, 2016.

XIN Leilei. Analysis of response of the existing tunnel and building in excavation based on deformation control criterions [D]. Tianjin: Tianjin University, 2015.

陈磊. 小应变本构模型在留有反压土的基坑开挖变形中的应用 [D]. 天津: 天津大学, 2014.

[本文引用: 2]

CHEN Lei. Application of Hardening Soil Small in deformation analysis of foundation pit with earth berms [D]. Tianjin: Tianjin University, 2014.

[本文引用: 2]

天津市勘察设计院集团有限公司. 天津地铁8号线一期工程岩土工程勘察报告: 下瓦房站[R]. 天津: 天津市勘察设计院集团有限公司, 2020.

[本文引用: 3]

BOLTON M D

The strength and dilatancy of sands

[J]. Géotechnique, 1986, 36 (1): 65- 78

[本文引用: 1]

BRINKGREVE R B J, VERMEER P A. PLAXIS reference manual connect edition V20 [M]. Delft: PLAXIS B. V. , 2019.

[本文引用: 2]

YANG J, GU X Q

Shear stiffness of granular material at small strains: does it depend on grain size?

[J]. Géotechnique, 2013, 63 (2): 165- 179

[本文引用: 1]

夏峰, 宋成科, 孟庆筱, 等

天津地区覆盖层土动力学参数统计分析

[J]. 地震工程学报, 2015, 37 (1): 48- 54

[本文引用: 4]

XIA Feng, SONG Chengke, MENG Qingxiao, et al

Analysis of soil dynamic parameters of overburden in the Tianjin area

[J]. China Earthquake Engineering Journal, 2015, 37 (1): 48- 54

[本文引用: 4]

刘念武, 龚晓南, 楼春晖

软土地区基坑开挖对周边设施的变形特性影响

[J]. 浙江大学学报: 工学版, 2014, 48 (7): 1141- 1147

[本文引用: 2]

LIU Nianwu, GONG Xiaonan, LOU Chunhui

Deformation behavior of nearby facilities analysis induced by excavation in soft clay

[J]. Journal of Zhejiang University: Engineering Science, 2014, 48 (7): 1141- 1147

[本文引用: 2]

乔世范, 蔡子勇, 张震, 等

南沙港区软土狭长深基坑围护体系性状

[J]. 浙江大学学报: 工学版, 2022, 56 (8): 1473- 1484

[本文引用: 1]

QIAO Shifan, CAI Ziyong, ZHANG Zhen, et al

Behavior of retaining system of narrow-long deep foundation pit in soft soil in Nansha Port Area

[J]. Journal of Zhejiang University: Engineering Science, 2022, 56 (8): 1473- 1484

[本文引用: 1]

TAN Y, WEI B, DIAO Y, et al

Spatial corner effects of long and narrow multipropped deep excavations in Shanghai soft clay

[J]. Journal of Performance of Constructed Facilities, 2014, 28 (4): 04014015

DOI:10.1061/(ASCE)CF.1943-5509.0000475      [本文引用: 2]

郑刚, 赵悦镔, 程雪松, 等

复杂地层中基坑降水引发的水位及沉降分析与控制对策

[J]. 土木工程学报, 2019, 52 (Suppl.1): 135- 142

[本文引用: 1]

ZHENG Gang, ZHAO Yuebin, CHENG Xuesong, et al

Strategy and analysis of the settlement and deformation caused by dewatering under complicated geological condition

[J]. China Civil Engineering Journal, 2019, 52 (Suppl.1): 135- 142

[本文引用: 1]

曾超峰, 王硕, 袁志成, 等

考虑邻近结构阻隔影响的基坑开挖前降水引发地层变形的特性

[J]. 浙江大学学报: 工学版, 2021, 55 (2): 338- 347

[本文引用: 1]

ZENG Chaofeng, WANG Shuo, YUAN Zhicheng, et al

Characteristics of ground deformation induced by pre-excavation dewatering considering blocking effect of adjacent structure

[J]. Journal of Zhejiang University: Engineering Science, 2021, 55 (2): 338- 347

[本文引用: 1]

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