基于ε-SVR的粮食产量预测模型及应用

doi:10.3785/j.issn.1008-9209.2009.04.014

浙江大学学报(农业与生命科学版)

2009, Vol. 35

Issue (4): 439-443 DOI: 10.3785/j.issn.1008-9209.2009.04.014

农业科学

基于ε-SVR的粮食产量预测模型及应用

董美双,何欢,童晓星

董美双,DONG Mei-shuang(浙江大学,城市学院,浙江,杭州,310015)
何欢,HE Huan(浙江工商大学,经济学院,浙江,杭州,310018)
童晓星,TONG Xiao-xing(浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029)

DONG Mei-Shuang, HE Huan, TONG Xiao-Xing

全文: PDF(505 KB)

摘要：

提出一种基于支持向量回归的粮食产量预测方法,以浙江省近14年的粮食产量统计数据作为分析对象,选择影响粮食产量的农业从业人员、谷物播种面积、粮食总种植面积、农村机械总动力、农村用电量、受灾面积、成灾面积、上一年粮食收购价格、有效灌溉面积和化肥施用量等10个因素,用1991-2002年的产量数据进行建模,得到98.47%的拟合精度.应用这一模型,对2003和2004年度的粮食产量进行预测,分别达到97.5%和95.8%的预测精度.说明该方法适合用于粮食产量分析和短期预测,为粮食产量预测提供了一种新方法.

出版日期: 2009-07-27

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引用本文:

董美双, 何欢, 童晓星. 基于ε-SVR的粮食产量预测模型及应用[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 2009, 35(4): 439-443.

DONG Mei-Shuang, HE Huan, TONG Xiao-Xing. . , 2009, 35(4): 439-443.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/agr/CN/10.3785/j.issn.1008-9209.2009.04.014 或 https://www.zjujournals.com/agr/CN/Y2009/V35/I4/439

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