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浙江大学学报(工学版)
J4  2004, Vol. 38 Issue (3): 302-306    
论文     
回归型加权支持向量机方法及其应用
杜树新（浙江大学,工业控制技术国家重点实验室,智能系统与决策研究所,浙江,杭州,310027）　
吴铁军（浙江大学,工业控制技术国家重点实验室,智能系统与决策研究所,浙江,杭州,310027）
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摘要：

针对各样本重要性的差异,提出了给各个样本的惩罚系数和误差要求赋予不同权重的加权支持向量机方法.给出了对偶最优化问题的描述及其SMO训练算法.在近红外光谱汽油辛烷值测定实验中,训练样本的重要性通过测试样本与该样本的空间距离来表征.实验表明采用加权支持向量机方法提高了汽油辛烷值的测量精度,从而说明了该方法可以提高回归估计函数的泛化能力.
关键词： 支持向量机;  回归;  加权因子;  辛烷值    
出版日期: 2004-03-30
作者简介: 杜树新(1967-),男,浙江东阳人,副研究员,博士,从事模式识别与智能系统理论及应用、工业过程计算机控制等方面的研究.E-mail: shxdu@iipc.zju.edu.cn
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杜树新
吴铁军

引用本文:

杜树新 吴铁军. 回归型加权支持向量机方法及其应用[J]. J4, 2004, 38(3): 302-306.

DU Shu-Xin, TUN Tie-Jun. . J4, 2004, 38(3): 302-306.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2004/V38/I3/302

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