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J4  2004, Vol. 38 Issue (3): 267-270    
论文     
基于高次样条插值的经验模态分解方法研究
杨世锡(浙江大学,机械工程及自动化系,浙江,杭州,310027) 
胡劲松(浙江大学,机械工程及自动化系,浙江,杭州,310027) 
吴昭同(浙江大学,机械工程及自动化系,浙江,杭州,310027) 
严拱标(浙江大学,机械工程及自动化系,浙江,杭州,310027)
 全文: PDF 
摘要:

基于经验模态分解(EMD)方法,把一列时间序列数据分解成一组本征模函数组,然后经希尔伯特变换获得其希尔伯特谱.在现有的采用三次样条插值的EMD算法基础上,提出了基于高次样条插值的EMD新算法.仿真研究结果表明,所提出的新算法能有效提高EMD时频分析的精度.

关键词: 高次样条插值经验模态分解希尔伯特变换时频分析    
出版日期: 2004-03-30
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(50205025);浙江省自然科学基金资助项目(5001004;501061).

作者简介: 杨世锡(1968-),男,浙江温州人,副教授,主要从事信号处理和故障诊断等方面的研究.yangsx@mail.hz.zj.cn
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杨世锡
胡劲松
吴昭同
严拱标

引用本文:

杨世锡 胡劲松 吴昭同 严拱标. 基于高次样条插值的经验模态分解方法研究[J]. J4, 2004, 38(3): 267-270.

YANG Shi-Ti, HU Jin-Song, TUN Zhao-Tong, YAN Gong-Biao. . J4, 2004, 38(3): 267-270.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/        http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2004/V38/I3/267

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