基于经验模态分解(EMD)方法,把一列时间序列数据分解成一组本征模函数组,然后经希尔伯特变换获得其希尔伯特谱.在现有的采用三次样条插值的EMD算法基础上,提出了基于高次样条插值的EMD新算法.仿真研究结果表明,所提出的新算法能有效提高EMD时频分析的精度.
国家自然科学基金资助项目(50205025);浙江省自然科学基金资助项目(5001004;501061).
杨世锡 胡劲松 吴昭同 严拱标. 基于高次样条插值的经验模态分解方法研究[J]. J4, 2004, 38(3): 267-270.
YANG Shi-Ti, HU Jin-Song, TUN Zhao-Tong, YAN Gong-Biao. . J4, 2004, 38(3): 267-270.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2004/V38/I3/267
Cited