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浙江大学学报(工学版)
J4  2004, Vol. 38 Issue (2): 171-174    
论文     
基于SVD-Clustering的源数估计方法
焦卫东（浙江大学,机械工程及自动化系,浙江,杭州,310027）　
杨世锡（浙江大学,机械工程及自动化系,浙江,杭州,310027）　
吴昭同（浙江大学,机械工程及自动化系,浙江,杭州,310027）
 全文: PDF 
摘要：

针对传统的基于奇异值分解的不相关源数估计方法中,由于数据获取误差和谱估计误差及其不确定性所导致的问题,提出一种基于奇异值分解的聚类源数估计新方法.该方法借鉴聚类分析思想,克服了原方法中阈值选择的困难,并可同时优化各奇异值聚类的类内及类间分散度.实验结果证明了该方法可以自动实现奇异值量值的正确划分,从而非监督式地估计一个复杂机械系统中的不相关源数.
关键词： 奇异值分解;  聚类;  不相关源数    
出版日期: 2004-02-25
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(50205025),浙江省自然科学基金资助项目(5001004,501061).
作者简介: 焦卫东(1970-),男,辽宁瓦房店人,博士生,从事智能监测与信号处理研究.E-mail: lzn-jwd@cmee.zju.edu.cn
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焦卫东
杨世锡
吴昭同

引用本文:

焦卫东 杨世锡 吴昭同. 基于SVD-Clustering的源数估计方法[J]. J4, 2004, 38(2): 171-174.

JIAO Wei-Dong, YANG Shi-Ti, TUN Zhao-Tong. . J4, 2004, 38(2): 171-174.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2004/V38/I2/171

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