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J4  2005, Vol. 39 Issue (10): 1613-1617    
论文     
模糊偏最小二乘及其在药物构效关系中的应用
成忠,陈德钊(浙江大学 化学工程与生物工程学系,浙江 杭州 310027)
 全文: PDF 
摘要:

针对高维变量系统的模糊建模易引起规则“组合爆炸”,以及变量间的耦合关系会导致模型泛化能力的减弱, 提出构建模糊偏最小二乘法(FPLS)的一种新方案.先采用非线性迭代偏最小二乘(nonlinear iterative partial least squares, NIPALS)方法从样本数据中成对地提取最优成分,使多变量系统降维,并消除其间的耦合关系;然后对提取的每 对成分采用TSK模糊系统及自适应学习算法,实现单输入单输出的非线性建模,并组合为FPLS模型.将FPLS法应用于人类 免疫缺陷病毒1型蛋白酶抑制剂构效关系,所需规则甚少,所建模型有较强的泛化能力和稳定性,显示出FPLS方法的优越 性.

关键词: 模糊逻辑系统偏最小二乘回归神经网络QSARHIV-1蛋白酶抑制剂    
出版日期: 2005-10-20
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(20276063);浙江省重点科技资助项目(2004C21054).

通讯作者: 陈德 钊,男,教授,博导.Email:dzc@cmsce.zju.edu.cn    
作者简介: 成忠(1973-),男,江苏盐城人,博士生,主要从事化工系统工程和智能信息处理研究.
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成忠
陈德钊

引用本文:

成忠 陈德钊. 模糊偏最小二乘及其在药物构效关系中的应用[J]. J4, 2005, 39(10): 1613-1617.

CHENG Zhong, CHEN De-Zhao. . J4, 2005, 39(10): 1613-1617.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/        http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I10/1613

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