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J4  2005, Vol. 39 Issue (10): 1470-1474    
论文     
大规模过程系统优化的一种改进简约空间SQP算法
江爱朋,邵之江,钱积新(浙江大学 系统工程研究所,浙江 杭州 310027)
 全文: PDF 
摘要:

为了提高简约空间序列二次规划算法的求解效率和稳定性,使其适于求解更大规模过程系统优化问题,提出了一种 改进的大规模过程系统简约空间序列二次规划算法.算法采用新的基变换规则,根据基变换规则实时调整基变量,利用一种 综合过滤线性搜索方法求取搜索步长,该搜索方法结合了传统搜索方法和过滤搜索方法的优点.改进算法被应用于部分小 规模Benchmark算例和三个经典大规模算例求解,计算结果表明,本算法可以较大地减少迭代和函数估计次数,其求解效率 远高于标准序列二次规划算法,且算法的稳定性也有较大提高.

关键词: 简约空间序列二次规划;空间分解基变换综合过滤线性搜索    
出版日期: 2005-10-20
基金资助:

国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2002AA412110);国家重点基础研究发展规划项目 (2002CB312200).

作者简介: 江爱朋(1976-),男,山东济宁人,博士生,主要从事大规模复杂生产系统过程优化研究.E-mail: apjiang@iipc.zju.edu.cn 通讯联系人:邵之江,男,副教授.E-mail: zjshao@iipc.zju.edu.cn
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江爱朋
邵之江
钱积新

引用本文:

江爱朋 邵之江 钱积新. 大规模过程系统优化的一种改进简约空间SQP算法[J]. J4, 2005, 39(10): 1470-1474.

JIANG Ai-Peng, SHAO Zhi-Jiang, JIAN Ji-Xin. . J4, 2005, 39(10): 1470-1474.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/        http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I10/1470

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