Please wait a minute...
浙江大学学报(工学版)
J4  2005, Vol. 39 Issue (9): 1343-1347    
论文     
新的彩色图像去噪与增强模型
王贵（1. 浙江大学 计算机图形与图像处理研究所，浙江 杭州 310027；2. 浙江大学城市学院计算机与计算科学学院，浙江 杭州 310015）
管志成(浙江大学 计算机图形与图像处理研究所，浙江 杭州 310027)
 全文: PDF 
摘要：

为了在对彩色图像进行去噪、增强的过程中保护原彩色图像的色彩信息，提出了一个具有稳定性算
法的新的泛函模型.该模型将彩色数据分离为色彩和亮度两部分.将每个像素的三个色彩通道看成是一个三
维矢量，则矢量的单位方向向量和亮度分别表示像素的色彩和亮度.亮度部分用常见的发展已较完善的各
向异性扩散流来处理，针对色彩部分的处理，新模型基于求解有约束泛函的惩罚函数方法，将对色彩的单
位模约束移至能量泛函中.用LeraySchauder不动点定理证明了该泛函的梯度下降流方程组解的存在性和
唯一性，并与相关的彩色图像去噪模型进行了比较.数值实验结果表明，新的模型在去噪的同时保护了原
图的彩色特征，且算法稳定.
关键词： 去躁;  增强;  惩罚函数;  梯度下降流;  LeraySchauder不动点定理    
出版日期: 2005-09-20
作者简介: 王贵(1978－)，男，浙江乐清人，博士生，从事偏微分方程相关的图像处理研究.E-mail: wguiw@sohu.com
服务　　
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章　　
王贵
管志成

引用本文:

王贵 管志成. 新的彩色图像去噪与增强模型[J]. J4, 2005, 39(9): 1343-1347.

WANG Gui, GUAN Zhi-Cheng. . J4, 2005, 39(9): 1343-1347.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I9/1343

[1] 尹世平, 李耀, 杨扬, 叶桃. 纤维编织网增强混凝土加固RC柱抗震性能的影响因素[J]. 浙江大学学报(工学版), 2017, 51(5): 904-913.
[2] 杨莎, 叶振宇, 王淑刚, 陶海, 李石坚, 潘纲, 朱斌. 感认知增强的智能机械手系统[J]. 浙江大学学报(工学版), 2016, 50(6): 1155-1159.
[3] 曹宇, 刘紫嫣. 大口径复合材料管水下铺设的安全性评估[J]. 浙江大学学报(工学版), 2015, 49(6): 1108-1115.
[4] 曹宇, 刘紫嫣. 大口径复合材料管水下铺设的安全性评估[J]. 浙江大学学报(工学版), 2015, 49(2): 3-4.
[5] 熊海贝, 李奔奔, 江佳斐. FRP约束混凝土圆柱应力-应变模型的适用性[J]. 浙江大学学报(工学版), 2015, 49(12): 2363-2375.
[6] 凌道盛,石吉森,张如如,王云岗. Hansbo类有限单元法的非连续分片试验[J]. 浙江大学学报(工学版), 2015, 49(11): 2142-2150.
[7] 诸葛萍, 丁勇, 侯苏伟, 强士中. 新型CFRP筋锚具优化设计及疲劳性能试验[J]. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(10): 1822-1827.
[8] 杨立春, 钱沄涛, 王文宏. 基于零陷谱减的GSC二元麦克风小阵列语音增强算法[J]. J4, 2013, 47(8): 1493-1499.
[9] 谢天, 解利军, 宋广华, 郑耀. 基于平面颜色分布的增强现实自然特征注册算法[J]. J4, 2013, 47(12): 2243-2252.
[10] 刘涛, 赵巨峰, 徐之海, 冯华君, 陈慧芳. 基于卡尔曼滤波的红外图像增强算法[J]. J4, 2012, 46(8): 1534-1539.
[11] 金卓军, 钱徽, 朱淼良. 基于倾向性分析的轨迹评测技术[J]. J4, 2011, 45(10): 1732-1737.
[12] 华岗, 陶煜波, 林海. 鲁棒多尺度地震层位识别与可视化[J]. J4, 2011, 45(10): 1697-1703.
[13] 张赞超, 夏顺仁. 全自动尿液图像识别技术[J]. J4, 2009, 43(5): 832-838.
[14] 顾新建, 李晓, 祁国宁, 等. 产品服务系统理论和关键技术探讨[J]. J4, 2009, 43(12): 2237-2243.
[15] 蔡忠法 周箭 陈隆道. 增强型Adaline神经网络谐波分析方法研究[J]. J4, 2009, 43(1): 166-171.