针对采集到的纹理图像无法呈现纹理物体的整体特征的缺陷,提出了一种新颖的图像融合算法.该 融合算法基于纹理图像的大部分纹理信息存在于高频子带中的特点,分别对两幅互补图像进行小波分解, 再对低频子带采用平均融合算子处理,然后对高频子带采用高斯拉普拉斯算子提取局部边缘信息,以作 为融合规则,并根据两幅互补图像的相似度对高频子带加以融合.结果表明,该算法通过对多幅互补图像 的小波分解图像进行融合,使得融合后的图像内容清晰,纹理信息更加丰富,为后续的缺陷查找步骤提供 了准确的依据.
崔扬 蔡晋辉 周泽魁. 基于小波变换的纹理图像融合[J]. J4, 2005, 39(9): 1339-1342.
CUI Yang, CA Jin-Hui, ZHOU Ze-Kuai. . J4, 2005, 39(9): 1339-1342.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I9/1339
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