Please wait a minute...
浙江大学学报(工学版)
J4  2005, Vol. 39 Issue (8): 1128-1131    
论文     
基于图像处理的气液两相流流型识别
施丽莲（浙江大学 控制学系，浙江 杭州 310027；绍兴文理学院 计算机学系，浙江 绍兴 312000）             蔡晋辉（浙江大学 控制学系，浙江 杭州 310027）
周泽魁（浙江大学 控制学系，浙江 杭州 310027）
 全文: PDF 
摘要：

提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法。该方法利用高速电荷耦合器件（CCD）获取
管道内气液两相流的流动图像，经过图像处理后，提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标
，结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别。实验结果表明，该方法能够自动有效地识别水平管道内的
多种基本流型，识别准确率分别为：气泡流93.3％，塞状流85.3％，分层流97.3％，弹状流98.6％，雾环
状流92.7％，识别图像速度约为22帧/s.
关键词： 两相流;  流型识别;  图像处理;  模糊推理    
出版日期: 2005-08-20
基金资助:

施丽莲（1969—），女，浙江绍兴人，博士，讲师，从事计算机控制及自动化仪表研究. E-
mail: sllian@sina.com

服务　　
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章　　
施丽莲
蔡晋辉
周泽魁

引用本文:

施丽莲 蔡晋辉 周泽魁. 基于图像处理的气液两相流流型识别[J]. J4, 2005, 39(8): 1128-1131.

SHI Li-Lian, CA Jin-Hui, ZHOU Ze-Kuai. . J4, 2005, 39(8): 1128-1131.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I8/1128

[1] 周敏, 郑国磊, 郑祖杰. 基于模糊推理的飞机结构件平顶筋自动识别方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2018, 52(3): 591-598.
[2] 周佳立, 陈以军, 武敏. 基于FPGA监听的图像采集与预处理方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2018, 52(2): 398-405.
[3] 黄松, 易本顺. 基于自适应透射率比的水下图像复原算法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2018, 52(1): 166-173.
[4] 陈德, 韩森, 苏谦, 韩霄. 基于抗滑降噪性能的沥青路面表面构造评价指标[J]. 浙江大学学报(工学版), 2017, 51(5): 896-903.
[5] 周昊, 马炜晨, 杨玉, 陈建中. 低氮煤粉旋流燃烧器火焰特性的研究[J]. 浙江大学学报(工学版), 2016, 50(4): 698-703.
[6] 吴一全,殷骏,朱丽,袁永明. 基于蜂群优化或分解的二维Arimoto灰度熵阈值分割[J]. 浙江大学学报(工学版), 2015, 49(9): 1625-1633.
[7] 王媛媛, 郭延恩, 施国全, 韦俊霞, 夏顺仁. 基于声图像的海底地形边界提取算法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2015, 49(2): 376-383.
[8] 宋志强, 周献中, 李华雄. 多地面无人平台协同尾随跟踪[J]. 浙江大学学报(工学版), 2015, 49(12): 2349-2354.
[9] 王涵,夏新星,于超,钟擎,高茜珏,李海峰,刘旭. 集成光场三维显示亮度均匀性校正方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2015, 49(1): 1-5.
[10] 王涵,夏新星,于超,钟擎,高茜珏,李海峰,刘旭. 集成光场三维显示亮度均匀性校正方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(8): 1-6.
[11] 叶肖伟,张小明,倪一清,黄启远,樊可清. 基于机器视觉技术的桥梁挠度测试方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(5): 813-819.
[12] 董康, 周昊, 杨玉, 王凌力, 岑可法. 二次风风量对旋流燃烧器气固流动特性的影响[J]. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(12): 2162-2171.
[13] 沈跃良,周昊 ,胡敏 ,杨玉 ,吴剑波 ,岑可法. 静电网格系统在旋流燃烧器流场测量中的应用[J]. J4, 2013, 47(9): 1658-1665.
[14] 胡根生,鲍文霞,梁栋,张为. 基于SVR和贝叶斯方法的全色与多光谱图像融合[J]. J4, 2013, 47(7): 1258-1266.
[15] 彭勇,徐小剑. 集料分布对沥青混合料劈裂强度影响数值分析[J]. J4, 2013, 47(7): 1186-1191.