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浙江大学学报(工学版)
J4  2005, Vol. 39 Issue (6): 810-813    
论文     
基于支持向量机的模糊回归估计
孙宗海（浙江大学 工业控制技术国家重点实验室，现代控制工程研究所，浙江 杭州310027）
杨旭华（浙江大学 工业控制技术国家重点实验室，现代控制工程研究所，浙江 杭州310027）
孙优贤（浙江大学 工业控制技术国家重点实验室，现代控制工程研究所，浙江 杭州310027）
 全文: PDF 
摘要：

针对给定的大规模数据集的回归估计问题，提出基于支持向量机的模糊回归估计方法.该方法把复杂的数据集看作多个群体的混合，每个群体采用单一的回归模型进行描述，使得大规模数据集的回归估计问题变成了一个多模型估计问题.在此基础上把支持向量机与模糊C聚类结合起来得到基于支持向量机的模糊回归模型，并给出了实现该模型回归估计的算法.该方法对大规模的数据样本进行模糊C聚类，并回归估计各聚类的数据样本.数值仿真结果表明，该方法在聚类数据样本的同时能实现多个模型的回归估计，而且模糊隶属度的初始化影响要小于其他的模糊回归估计方法.
关键词： 模糊;  支持向量机;  聚类;  回归估计    
出版日期: 2005-06-20
基金资助:

国家“973”重点基础研究发展规划资助项目(2002CB312200).
作者简介: 孙宗海（1974－），湖北保康人，博士后，从事统计学习理论及其应用的研究.E-mail:zhsun@iipc.zju.edu.cn
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孙宗海
杨旭华
孙优贤

引用本文:

孙宗海 杨旭华 孙优贤. 基于支持向量机的模糊回归估计[J]. J4, 2005, 39(6): 810-813.

SUN Zong-Hai, YANG Xu-Hua, SUN You-Xian. . J4, 2005, 39(6): 810-813.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I6/810

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