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浙江大学学报(工学版)
J4  2005, Vol. 39 Issue (5): 657-662    
论文     
PLS质量监控及其在Tennessee Eastman过程中的应用
宋凯（浙江大学 工业控制技术研究所，工业控制技术国家重点实验室，浙江 杭州 310027）
王海清（浙江大学 工业控制技术研究所，工业控制技术国家重点实验室，浙江 杭州 310027）
李平（浙江大学 工业控制技术研究所，工业控制技术国家重点实验室，浙江 杭州 310027）
 全文: PDF 
摘要：

研究质量监测在部分最小二乘（PLS）框架下的可检测性问题，并给出一种新的主成分确定方法。根据故障子空间和变量的显著性测度确定不同故障对质量的影响力，定义最优检测函数，进而建立PLS最优检测模型（ODM），使模型对严重影响产品质量的重要过程故障具有最优检测能力。以Tennessee Eastman（TE）过程为案例进行统计质量控制研究，结果表明此方法对重要过程故障的敏感性很高，有助于及时采取补救措施，稳定产品质量。
关键词： 部分最小二乘（PLS）;  Tennessee Eastman过程;  统计质量控制（SQC）    
出版日期: 2005-05-20
基金资助:

国家自然科学基金资助项目（20206028）.
作者简介: 宋凯(1975-)，女，吉林长春人，博士生，从事统计质量控制、TE过程、PLS算法等研究. E-mail: ksong@iipc.zju.edu.cn
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宋凯
王海清
李平

引用本文:

宋凯 王海清 李平. PLS质量监控及其在Tennessee Eastman过程中的应用[J]. J4, 2005, 39(5): 657-662.

SONG Kai, WANG Hai-Qing, LI Beng. . J4, 2005, 39(5): 657-662.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I5/657

[1] 周韶园 王树青 张建明. PCA-CHMM在化工过程故障诊断中的应用[J]. J4, 2005, 39(10): 1475-1480.