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J4  2005, Vol. 39 Issue (5): 652-656    
论文     
一种基于三维深度数据的脸部特征检测方法
王跃明(浙江大学 计算机科学与工程学系,浙江 杭州 310027)
吴朝晖(浙江大学 计算机科学与工程学系,浙江 杭州 310027)
潘纲(浙江大学 计算机科学与工程学系,浙江 杭州 310027)
 全文: PDF 
摘要:

提出了一种表征曲面上某点局部形状的新方法——曲率符号分布形状描述子(CurSignTration)。根据高斯曲率和平均曲率的符号确定曲面上点的形状分类,对某点邻域内所有点的形状按编码进行统计,将统计结果归一化后得到的直方图作为该点的CurSignTration。CurSignTration描述了三维深度图像中某点邻域的形状分布状况,对给定的三维深度数据点建立了一种除坐标之外的特征信息。这种表征方法对平移、旋转及镜像变换具有不变性。结合基于外观的人脸特征检测方法,用CurSignTration可以对人脸的三维深度图像进行姿态不变的脸部特征检测。对15张三维深度人脸图像的特征点检测结果表明了CurSignTration的有效性。

关键词: 脸部特征检测姿势恒定三维深度数据曲率符号分布形状描述子    
出版日期: 2005-05-20
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(60273059);浙江省自然科学基金青年科技人才培养专项基金资助项目(RC01058).

作者简介: 王跃明(1976—),男,浙江建德人,博士生,主要从事计算机视觉和模式识别研究. E-mail: ymingwang@zju.edu.cn
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吴朝晖
潘纲

引用本文:

王跃明 吴朝晖 潘纲. 一种基于三维深度数据的脸部特征检测方法[J]. J4, 2005, 39(5): 652-656.

WANG Ti-Meng, TUN Chao-Hui, BO Gang. . J4, 2005, 39(5): 652-656.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/        http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I5/652

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