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J4  2005, Vol. 39 Issue (4): 495-499    
论文     
一种基于进化学习的中药定量组效关系建模方法
浙江大学 中药科学与工程学系,浙江 杭州 310027
 全文: PDF 
摘要:

针对中药的组分配伍优化设计,提出一类中药药效智能预测及定量组效关系(QCAR)建模方法.采用全新设计的自适应浮点编码遗传算法,并与反向传播(BP)算法集成用于神经网络学习训练,既改善了神经元网络获得全局最优解的能力,又消除了经典遗传算法(GA)在编码与解码时产生的截断误差,从而提高了QCAR模型的训练与预报精度.以中药当归为实例对该方法进行应用研究.结果表明,无论是交叉验证还是独立检验均取得较好效果,明显优于常规建模方法,可用于对中药药效进行智能预测

关键词: 定量组效关系药效预测进化计算神经网络中药    
出版日期: 2005-04-20
作者简介: 刘雪松(1973.6—),男,浙江衢州人,讲师,主要从事化学计量学研究.Email: liuxs@zju.edu.cn 通讯联系人: 程翼宇,男,教授,博导.Email: chengyy@zju.edu.cn
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刘雪松
王毅
程翼宇

引用本文:

刘雪松 王毅 程翼宇. 一种基于进化学习的中药定量组效关系建模方法[J]. J4, 2005, 39(4): 495-499.

LIU Xue-Song, WANG Yi, CHENG Yi-Yu. . J4, 2005, 39(4): 495-499.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/        http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I4/495

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