针对接收到的多个未知任何先验参数的跳频信号,提出一种先分离各个信号再对其分别进行时频分析来估计跳频参数的方法.首先采用特征矩阵联合近似最优化(JADE)算法分离跳频信号,再利用多窗口重叠的平滑伪WignerVille分布(SPWVD)来估计出跳频信号的跳周期(hop duration)、定时偏差(time offset)和跳频频率(跳频图案)等参数.通过将多个时频分析的窗口重叠来克服时频分析中交叉项的影响.仿真结果表明,该估计算法显 著提高了估计的准确度和可靠性.
国家自然科学基金资助项目(60002003).
张朝阳 曹千芊 陈文正. 多跳频信号的盲分离与参数盲估计[J]. J4, 2005, 39(4): 465-470.
ZHANG Chao-Yang, CAO Qian-Qian, CHEN Wen-Zheng. . J4, 2005, 39(4): 465-470.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I4/465
Cited