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浙江大学学报(工学版)
J4  2005, Vol. 39 Issue (3): 427-432    
论文     
基于模型的乳腺X线图像胸肌分割算法研究
徐伟栋（浙江大学,生物医学工程教育部重点实验室,浙江,杭州,310027）　
王小英（浙江大学,校医院,浙江,杭州,310027）　
夏顺仁（浙江大学,生物医学工程教育部重点实验室,浙江,杭州,310027）　
严勇（浙江大学,生物医学工程教育部重点实验室,浙江,杭州,310027）
 全文: PDF 
摘要：

针对目前的乳腺X线图像胸肌分割算法自适应能力较弱的问题,提出了一种基于胸肌模型的新算法.该算法将一组不同尺寸的感兴趣区(ROI)作用到乳腺X线图像,在每个ROI中用迭代阈值法得到最优阈值组成一条曲线,并计算出与该最优阈值曲线对应的局部均方差曲线,根据提出的近似真实乳腺X线图像胸肌模型的特征,自动确定乳腺X线图像中胸肌区域的最佳分割阈值.最后使用两段直线粗拟合和多边形精拟合,提取阈值化后的胸肌边界.实验结果表明该算法可以显著地提高胸肌分割的精度,并且具有较好的鲁棒性.
关键词： 感兴趣区(ROI);  乳腺X线图像;  胸肌分割算法;  直线拟合;  多边形拟合    
出版日期: 2005-03-20
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(60272029);浙江省自然科学基金资助项目(M603227).
作者简介: 徐伟栋(1977-),男,浙江绍兴人,博士生,从事医学图像处理方面的研究. E-mail: temco@zju.edu.cn
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徐伟栋
王小英
夏顺仁
严勇

引用本文:

徐伟栋 王小英 夏顺仁 严勇. 基于模型的乳腺X线图像胸肌分割算法研究[J]. J4, 2005, 39(3): 427-432.

XU Wei-Dong, WANG Xiao-Yang, JIA Shun-Ren, YAN Yong. . J4, 2005, 39(3): 427-432.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I3/427

[1] 李雄兵 周晓军 郑慧峰. 面向超声检测的数据压缩方法[J]. J4, 2008, 42(7): 1251-1254.