为了改善移动机器人Markov定位算法中方向传感器模型的性能,提出基于高斯函数的新概率模型.该模型考虑了方向角周期性问题,对相位进行了转换,利用高斯函数对方向传感器进行了概率建模.将此模型放入Markov算法,与其他传感器组成观测模型,并进行对称环境中的单次定位仿真和复杂环境中的连续定位仿真.仿真结果表明,这种概率模型计算量小,收敛速度快,在大量测量噪声存在下工作稳定.
刘瑜 朱世强 金波. 移动机器人Markov定位算法的研究--方向传感器建模新方法[J]. J4, 2005, 39(3): 339-341.
LIU Yu, SHU Shi-Jiang, JIN Bei. . J4, 2005, 39(3): 339-341.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I3/339
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