为了反映评估过程的非线性,合理确定二手房价格,通过分析传统评估方法的不足,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的二手房价格评估模型.模型包括数据库、输入、筛选、学习、测试、评估、输出、知识库8个模块.利用该模型对杭州市二手房市场进行了实证分析,网络测试取得了良好的结果,证明了基于RBF网络的二手房价格评估方法的实用性和有效性.
阮连法 张建农 梁艳香. 基于RBF网络的二手房价格评估[J]. J4, 2005, 39(2): 264-268.
RUAN Lian-Fa, ZHANG Jian-Nong, LIANG Yan-Xiang. . J4, 2005, 39(2): 264-268.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2005/V39/I2/264
Cited