点模型,面元重建,几何简化," /> 点模型,面元重建,几何简化,"/>
为了有效简化稠密采样点模型,提出了一个面元重建和几何简化算法.该算法在每个采样点附近重建一个函数曲面,根据给定误差得到置信邻域,重新计算函数曲面,得到更大的置信邻域,如此反复迭代,产生一个具有最大置信邻域,并在更大范围内逼近原模型的面元.采用面元简化方法对点模型进行简化,删除了相互重叠而形成的冗余面元,从空面元集开始,每次选出一个最佳面元添加到该集,直到该集完全覆盖原模型表面.实验结果表明,在一定误差控制下,该算法能有效减少稠密采样点模型的点数,简化模型能很好地保持原始模型的几何形状.
国家“973”重点基础研究发展规划资助项目(2002CB312101).
苗兰芳 彭群生. 点模型的面元重建和简化[J]. J4, 2006, 40(12): 2073-2078.
MIAO Lan-Fang, Bang-Qun-Sheng. . J4, 2006, 40(12): 2073-2078.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I12/2073
Cited