由快速傅里叶变换（FFT）初步估计出的语音信号的各阶共振峰频率确定相应带通滤波器的参数，并用该参数对语音信号作滤波处理，对滤波后的信号进行经验模态分解（EMD）得到一族固有模态函数（IMF），按能量最大原则确定出含有共振峰频率的IMF，计算出该IMF的瞬时频率和Hilbert谱即得到语音信号的共振峰频率参数.实验结果表明，与传统方法相比，该方法无须对语音信号进行分帧截断，提高了语音信号共振峰频率估计的时频分辨率和准确性，能够更精确地反映共振峰频率随时间的快速变化.
国家自然科学基金资助项目（60275004）.
黄海 陈祥献. 基于Hilbert-Huang变换的语音信号共振峰频率估计[J]. J4, 2006, 40(11): 1926-1930.
HUANG Hai, CHEN Xiang-Xian. . J4, 2006, 40(11): 1926-1930.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I11/1926
Cited
