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浙江大学学报(工学版)
J4  2006, Vol. 40 Issue (9): 1526-1530    
论文     
基于粗糙集的综合推理模型
代建华，陈卫东，潘云鹤（浙江大学 人工智能研究所, 浙江 杭州 310027）
 全文: PDF 
摘要：

为了拓展综合推理的涵盖范围，建立了基于粗糙集理论的综合推理模型.将综合推理中的综合源和场引入到粗糙集理论的决策系统中. 通过对原始决策系统的分解得到综合源，分解而成的每个决策系统构成一个综合推理的源.在分解得到的综合源中，基于正域的概念，用依赖度和分类质量方法定义了场强，根据属性出现频率，采用差别矩阵定义了场强，并结合信息论，通过互信息、条件熵和互信息增益率定义了场强.分析结果表明，该模型可完成属性约简过程.实现了对粗糙集理论和综合推理理论的融合和成功扩展.
关键词： 综合推理;  粗糙集理论;  决策系统;  属性约简    
出版日期: 2006-09-20
基金资助:

国家“973”重点基础研究发展规划资助项目（2002CB312106）；浙江省科技计划资助项目（2004C31098）；中国博士后科学基金资助项目（2004035715）；浙江省科研博士后科研项目择优资助项目（2004-bsh-023）.
作者简介: 代建华（1977－），男，湖北荆州人，博士，副教授，从事人工智能、神经信息学、粗糙集、演化计算、数据挖掘等研究. E-mail: jhdai@126.com
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代建华
陈卫东
潘云鹤

引用本文:

代建华 陈卫东 潘云鹤. 基于粗糙集的综合推理模型[J]. J4, 2006, 40(9): 1526-1530.

DAI Jian-Hua, CHEN Wei-Dong, BO Yun-He. . J4, 2006, 40(9): 1526-1530.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I9/1526

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