为了提高光线空间数据的压缩效率,提出了一种基于直线方向搜索的数据压缩方法.基于光线空间描述,讨论了其数据相关性和数据分布特性.在光线空间的数据压缩中,计算了数据的相关系数,采用二维离散余弦变换(DCT)进行了变换域分析.在片间预测中,通过对光线空间片的纹理统计,确立初始的搜索方向,实现分层的直线方向搜索方法.以复杂度失真最优化作为层间判别准则,通过引入自适应阈值实现块匹配.实验结果表明,与全搜索方法相比,该方法计算复杂度明显降低,同时保持了近似的解码图像质量和编码码率,进一步提高光线空间数据的编码效率.
国家自然科学基金资助项目(60472100); 浙江省自然科学基金青年人才基金资助项目(RC01057); 浙江省自然科学基金资助项目(Y105577); 浙江省科技攻关资助项目(2004C31105).
邵枫 蒋刚毅 郁梅 陈偕雄. 基于直线方向搜索的光线空间数据压缩方法[J]. J4, 2006, 40(9): 1498-1492.
SHAO Feng, JIANG Gang-Yi, YU Mei, CHEN Xie-Xiong. . J4, 2006, 40(9): 1498-1492.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I9/1498
Cited