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J4  2006, Vol. 40 Issue (9): 1498-1492    
论文     
基于直线方向搜索的光线空间数据压缩方法
邵枫1,2,蒋刚毅2,郁梅2,陈偕雄1(1. 浙江大学 信息与电子工程学系, 浙江 杭州 310027; 2. 宁波大学 信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315211)
 全文: PDF 
摘要:

为了提高光线空间数据的压缩效率,提出了一种基于直线方向搜索的数据压缩方法.基于光线空间描述,讨论了其数据相关性和数据分布特性.在光线空间的数据压缩中,计算了数据的相关系数,采用二维离散余弦变换(DCT)进行了变换域分析.在片间预测中,通过对光线空间片的纹理统计,确立初始的搜索方向,实现分层的直线方向搜索方法.以复杂度失真最优化作为层间判别准则,通过引入自适应阈值实现块匹配.实验结果表明,与全搜索方法相比,该方法计算复杂度明显降低,同时保持了近似的解码图像质量和编码码率,进一步提高光线空间数据的编码效率.

关键词: 光线空间片间相关性复杂度失真    
出版日期: 2006-09-20
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(60472100); 浙江省自然科学基金青年人才基金资助项目(RC01057); 浙江省自然科学基金资助项目(Y105577); 浙江省科技攻关资助项目(2004C31105).

作者简介: 邵枫(1980-),男,浙江杭州人,博士,从事多视点图像编码等的研究. E-mail: shaofeng@126.com
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邵枫
蒋刚毅
郁梅
陈偕雄

引用本文:

邵枫 蒋刚毅 郁梅 陈偕雄. 基于直线方向搜索的光线空间数据压缩方法[J]. J4, 2006, 40(9): 1498-1492.

SHAO Feng, JIANG Gang-Yi, YU Mei, CHEN Xie-Xiong. . J4, 2006, 40(9): 1498-1492.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/        http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I9/1498

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