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浙江大学学报(工学版)
J4  2006, Vol. 40 Issue (9): 1482-1485    
论文     
基于移动最小二乘法和粒子群算法的优化算法
罗平1，姚立海2，杨仕友1，倪光正1（1.浙江大学 电气工程学院，浙江 杭州 310027；2.浙江大学 城市学院，浙江 杭州 310015）
 全文: PDF 
摘要：

针对复杂电磁装置优化问题中目标函数计算次数过多的问题，提出了一种基于移动最小二乘法（MLS）和粒子群优化算法（PSO）的快速全局优化方法.该方法利用基于MLS的表面响应模型，重构原始的优化问题，采用加权PSO算法对重构后的目标函数进行寻优，再使用拟牛顿法，对原优化问题直接寻优，从而得到优化问题最终的最优解，并对基准测试函数和实际电磁装置问题进行优化计算.结果表明，与加权PSO相比，该算法能找到优化问题的全局最优解，并能有效的减少目标函数的计算次数，节省了计算时间，提高了计算效率.
关键词： 移动最小二乘法;  粒子群优化算法;  全局优化    
出版日期: 2006-09-20
基金资助:

国家“863”高技术研究发展计划资助项目（2002AA306331）.
作者简介: 罗平（1978- ）,女,湖北随州人,博士,从事电磁场逆问题的研究. E-mail: luoping1978@yahoo.com.cn
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罗平
姚立海
杨仕友
倪光正

引用本文:

罗平 姚立海 杨仕友 倪光正. 基于移动最小二乘法和粒子群算法的优化算法[J]. J4, 2006, 40(9): 1482-1485.

LUO Beng, TAO Li-Hai, YANG Shi-You, NI Guang-Zheng. . J4, 2006, 40(9): 1482-1485.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I9/1482

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