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浙江大学学报(工学版)
J4  2006, Vol. 40 Issue (5): 822-826    
论文     
河网水闸智能调度辅助决策模型研究
顾正华（浙江大学 建筑工程学院，浙江 杭州 310028）
 全文: PDF 
摘要：

为了充分发挥水闸的运用效益，针对河网水闸综合管理中的水闸智能群控关键问题，借助人工神
经网络和河网非恒定流数学模型技术，构建了一种河网水闸智能调度辅助决策模型.它的基本框架由水闸
神经网络调度模型和河网非恒定流数值仿真模型组成，其中，水闸调度模型用来输出调度方案，数学模
型用来提供调度预案和对输出调度方案进行模拟检验.河网水闸智能调度辅助决策模型在上海市浦东新区
河网上的运用结果表明，该模型可以较好地满足群闸智能调度需求，能解决浦东新区这样大型复杂河网
的水闸智能控制问题,从而为内陆河网水闸综合管理提供有效的决策支持.
关键词： 河网;  水闸;  智能调度;  人工神经网络;  辅助决策    
出版日期: 2006-05-25
基金资助:

水利部科技创新项目(XDS2004-04);浦东新区信息化应用推进专项资金项目(PKX2002-Y26).
作者简介: 顾正华（1974-），男，江苏海安人，博士，讲师，主要从事水信息与系统工程、水文水资 源、水力学及河流动力学等方面的研究. E-mail:WISE@zju.edu.cn
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顾正华

引用本文:

顾正华. 河网水闸智能调度辅助决策模型研究[J]. J4, 2006, 40(5): 822-826.

GU Zheng-Hua. . J4, 2006, 40(5): 822-826.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I5/822

[1] 黄赠, 王锐, 赵宇, 魏振磊. 隐伏断层地震诱发滑坡易发性评价[J]. 浙江大学学报(工学版), 2017, 51(11): 2136-2143.
[2] 江衍铭, 张建全, 明焱. 集合神经网络的洪水预报[J]. 浙江大学学报(工学版), 2016, 50(8): 1471-1478.
[3] 刘凯, 张立民, 张超. 受限玻尔兹曼机的新混合稀疏惩罚机制[J]. 浙江大学学报(工学版), 2015, 49(6): 1070-1078.
[4] 柯海丰,应晶. 基于R-ELM的实时车牌字符识别技术[J]. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(7): 1209-1216.
[5] 柯海丰,应晶. 基于R-ELM的实时车牌字符识别技术[J]. J4, 2014, 48(2): 0-0.
[6] 谢迪, 童若锋, 唐敏, 冯阳. 具有高区分度的视频火焰检测方法[J]. J4, 2012, 46(4): 698-704.
[7] 任沙浦, 沈国江. 短时交通流智能混合预测技术[J]. J4, 2010, 44(8): 1473-1478.
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[9] 谭大鹏 李培玉 潘晓弘. 基于振动信号测量的连铸下渣检测系统[J]. J4, 2008, 42(8): 1399-1403.
[10] 周明华 汪国昭. 神经网络在二氧化碳提纯塔建模中的应用[J]. J4, 2006, 40(2): 352-355.
[11] 王明怡 吴平 夏顺仁. 基于人工神经网络集成的微阵列数据分类[J]. J4, 2005, 39(7): 971-975.