为了有效利用数据压缩中过程数据的局部特征，提出了一种基于提升格式的自适应压缩方法.该方法根据信号的局部特性选择预测环节，利用塔式分解中小波系数不参与下一层分解的特性，对小波系数做简单的可逆变换，将选择预测环节的信息保存在小波系数中.理论分析及仿真结果均表明，预测环节的选择信息不需要额外的存储空间，不会由于阈值处理和压缩编码受到损害，保证了逆变换的稳定性.与非自适应的插值小波以及常用的Haar小波相比，这种自适应的提升格式降低了均方根误差(RMSE)和单点误差(LPE).
国家自然科学基金资助项目(20206028);浙江省自然科学基金项目(601114)
李成 李平 宋执环 王海清. 一种基于提升格式的过程数据压缩新方法[J]. J4, 2006, 40(3): 371-375.
LI Cheng, LI Beng, SONG Zhi-Huan, WANG Hai-Qing. . J4, 2006, 40(3): 371-375.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I3/371
Cited
