1. 浙江大学 生物医学工程及仪器科学学院,浙江 杭州 310027; 2.深圳安科企业博士后工作站,广东 深圳 518067; 3.广东省人民医院 影像科,广东 广州 510080
为了获取独立的三维耳蜗模型,提出了一种交互式、半自动、由粗到细、结合三维显示反馈的耳蜗分割方法.浏览二维切片,调节图像强度区间并选取感兴趣区域,从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中对耳蜗进行粗分割;采用基于阈值区间的三维水平集(level set)分割算法对耳蜗进行细分割.应用可视化技术,对分割结果进行实时显示,显示结果作为用户进行参数调节的参考依据,经过多次人机交互,直至获得满意的分割结果.利用临床颞骨螺旋CT图像进行耳蜗分割实验,结果表明该方法适合于分割结构复杂且表面光滑的目标.
广东省科技计划资助项目(20042270021)
刁现芬 陈思平 梁长虹 汪元美. 基于阈值区间的水平集算法在耳蜗分割中的应[J]. J4, 2006, 40(2): 262-266.
DIAO Xian-Fen, CHEN Sai-Beng, LIANG Chang-Gong, HONG Yuan-Mei. . J4, 2006, 40(2): 262-266.
http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I2/262
Cited