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J4  2006, Vol. 40 Issue (2): 262-266    
论文     
基于阈值区间的水平集算法在耳蜗分割中的应

1. 浙江大学 生物医学工程及仪器科学学院,浙江 杭州 310027; 2.深圳安科企业博士后工作站,广东 深圳 518067; 3.广东省人民医院 影像科,广东 广州 510080

 全文: PDF 
摘要:

为了获取独立的三维耳蜗模型,提出了一种交互式、半自动、由粗到细、结合三维显示反馈的耳蜗分割方法.浏览二维切片,调节图像强度区间并选取感兴趣区域,从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中对耳蜗进行粗分割;采用基于阈值区间的三维水平集(level set)分割算法对耳蜗进行细分割.应用可视化技术,对分割结果进行实时显示,显示结果作为用户进行参数调节的参考依据,经过多次人机交互,直至获得满意的分割结果.利用临床颞骨螺旋CT图像进行耳蜗分割实验,结果表明该方法适合于分割结构复杂且表面光滑的目标.

关键词: 耳蜗图像分割水平集算法可视化    
出版日期: 2006-02-25
基金资助:

广东省科技计划资助项目(20042270021)

作者简介: 刁现芬(1976-),女,山东临沂人,博士生,从事计算机图像处理研究. E-mail: diaoxianfen@asisz.com
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刁现芬
陈思平
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汪元美

引用本文:

刁现芬 陈思平 梁长虹 汪元美. 基于阈值区间的水平集算法在耳蜗分割中的应[J]. J4, 2006, 40(2): 262-266.

DIAO Xian-Fen, CHEN Sai-Beng, LIANG Chang-Gong, HONG Yuan-Mei. . J4, 2006, 40(2): 262-266.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/        http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I2/262

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