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浙江大学学报(工学版)
J4  2006, Vol. 40 Issue (2): 258-261    
论文     
调制故障源信号盲分离的经验模态分解法
浙江大学 电气工程学院，浙江 杭州 310027
 全文: PDF 
摘要：

 针对非线性、非稳态、含噪原始信号混合且混合信号数目小于源信号数目的旋转机械调制故障源信号盲分离问题，提出了一种基于经验模态分解(EMD)和主成分分析(PCA)相结合的方法.对混合信号进行经验模态分解提取嵌入在信号中的所有振荡模式，应用主成分分析方法对所提取的模式进行共性分析，得到模式中的主要成分.利用该方法对仿真数据和两通道滚动轴承加速度振动数据进行了分析，结果表明，该方法能够有效突出旋转机械的故障特征频率成分，避免了误诊断，且适用范围优于独立分量分析方法.
关键词：  经验模态分解;  主成分分析;  调制;  盲源分离    
出版日期: 2006-02-25
作者简介: 孙晖（1971-），男，浙江桐庐人，讲师，从事信号处理及其应用研究. E-mail: sunroam@263.net
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孙晖
朱善安

引用本文:

孙晖 朱善安. 调制故障源信号盲分离的经验模态分解法[J]. J4, 2006, 40(2): 258-261.

SUN Hui, SHU Shan-An. . J4, 2006, 40(2): 258-261.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I2/258

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