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J4  2006, Vol. 40 Issue (2): 238-242    
论文     
心电信号在线数据知识化辅助诊断算法研究
浙江大学流体传动及控制国家重点实验室,浙江 杭州 310027
 全文: PDF 
摘要:

针对心电监护与诊断过程中数据量大、准确性和快速性要求高的特点,提出了一套基于数据知识化的心电辅助诊断算法.该套算法包括数据识别、冗余处理、转换和提取过程,利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特征检测的准确性;利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点,对QRS进行波形分类;算法结合了单独一搏诊断和串诊断以及多参数综合分析.采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据和心电专家确诊的心律失常数据文件对该算法进行了评估,检出率都在95%以上,表明该套算法对部分心律失常可以进行有效分析.

关键词: 数据知识化心电信号聚类分析小波变换综合分析    
出版日期: 2006-02-25
作者简介: 葛耀峥(1961-),男,浙江嘉兴人,高级工程师,从事信息处理与机电控制研究. E-mail: yzge@zju.edu.cn
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葛耀峥
林泽涛
陶国良

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葛耀峥 林泽涛 陶国良. 心电信号在线数据知识化辅助诊断算法研究[J]. J4, 2006, 40(2): 238-242.

GE Yao-Zheng, LIN Ze-Chao, DAO Guo-Liang. . J4, 2006, 40(2): 238-242.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/        http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2006/V40/I2/238

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