约束优化问题的免疫混沌算法

2007, Vol. 41

Issue (2): 299-303

论文

约束优化问题的免疫混沌算法

浙江大学电气工程学院，浙江杭州 310027

全文: PDF

摘要：

结合免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点，提出了一种新的免疫混沌算法.从一组可行解出发，采用免疫算法通过克隆选择、克隆扩增、高频变异和审查形成记忆细胞，并将其作为全局近似最优解，然后采用混沌优化方法按照混沌运动规律在近似最优解的邻域内进行局部搜索并审查，从而获得全局精确最优解.审查过程包含了对约束条件的处理，即对新产生的候选解进行审查，保留满足约束条件的可行解.利用该算法对几个经典约束优化问题进行了仿真测试，与以往方法相比获得了更优的结果，表明该算法是一种解决约束优化问题的有效方法.

关键词： 约束优化问题')" href="#">约束优化问题; 约束处理技术; 免疫算法; 混沌优化; 免疫混沌算法

出版日期: 2007-02-05

作者简介: 蒙文川（1976－），男，广西贵港人，博士生，主要从事人工智能技术在电力系统中的应用研究. E-mail: supermeng@zju.edu.cn

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蒙文川邱家驹张彦虎. 约束优化问题的免疫混沌算法[J]. J4, 2007, 41(2): 299-303.

MENG Wen-Chuan, QIU Jia-Ju, ZHANG Pan-Hu. . J4, 2007, 41(2): 299-303.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/ 或 http://www.zjujournals.com/xueshu/eng/CN/Y2007/V41/I2/299

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